新加坡科技&Sea AI&清华联合提出扩散模型的加水印方案

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新加坡科技&Sea AI&清华联合提出扩散模型的加水印方案

扩散模型(DM)的潜力在于生成任务,但是实际应用中,版权保护和内容监控等法律问题成为了难题。本文提出一种简单有效的水印方法,为扩散模型的实际应用提供了解决方案。

贡献:

  • 为应对扩散模型中样本长度和多模式结构等问题,提出一种新的水印策略,并在无条件和有条件、文本到图像的扩散模型上进行了实验;
  • 所提出的水印方法简单高效,经过了大量的消融实验验证,有效避免了性能下降的问题,为大规模扩散模型的实际应用提供了基础;
  • 本文研究为扩散模型的版权保护和内容监控等问题提供了解决方案,也为未来的水印方法研究提供了借鉴和基础。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2303.10137.pdf

作者:Yunqing ZhaoTianyu PangChao DuXiao YangNgai-Man CheungMin Lin

新加坡科技&Sea AI&清华联合提出扩散模型的加水印方案

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正文完
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