#248 一张影响世界的地图,与数字中的疫情三年

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rip

过去三年,有一个数字地图大家几乎天天都在关注,并感觉习以为常;但我们并不知道其背后的搜集整合之难。

距离你上一次关注「昨日新增感染人数」,已经过去多久了?

3 月 10 日,由约翰斯·霍普金斯大学的团队创建的疫情仪表盘正式停止搜集和公布新冠疫情数据。作为疫情期间上线最早、持续最长的全球疫情记录地图,它的关闭也颇具象征意味:世界正在重回正轨,少有人再需要通过一个不断变化的数字锚定自己的生活

但退回到疫情刚刚兴起的 2020 年初,彼时的董恩盛和其团队试图做的,便是通过数据的收集与标准化,为公众呈现尽量「确定」的全球疫情发展图景。但这件事并不像人们想象的那样容易。

数字不是生来标准的,完全客观真实的疫情发展统计或许并不存在,我们对于数字「习以为常」般的信赖,似乎值得在当下进行重新审视。

本期人物
徐涛,「声动活泼」联合创始人、「声东击西」主播
董恩盛,约翰斯·霍普金斯大学博士生

特别鸣谢
Gabriel Yin

主要话题
[02:34] 土木与系统工程系的学生怎么会想到做一张疫情地图?
[14:24] 从手动标注全世界疫情数据,到一个「半自动化」团队的产生
[24:32] 标准化统计如此困难,数据如何为公众带来确定感?
[35:41] 数据呈现与隐私之困:游轮上的病例应该被标在哪里?
[45:50] 下一次大流行来临时,公共卫生机构或许能够在数据上做得更好
[49:49] 疫情三年与个人成长:比起科研项目,更像做了一个创业公司

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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