谷歌调研提示艺术家：最新一代文本到图像模型的多产用户的艺术实践、艺术作品和动机

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在本文中，描述了一个独特的时代时刻： 最近的文本到图像模型已经产生了一个异常活跃的实践社区，其中有关于什么构成显著成果的新想法（例如，新风格、作为艺术的提示和作为艺术的提示模板）。随着更大的艺术和创作者社区采用这些新的艺术模式和形式，有明确的方法可以改进这些工具，以更好地支持理想的做法，包括： 1）帮助发现和创造新的产出，2）提供验证新颖性的方法，以及3）将提示模板的概念提升为独立的、一流的互动对象。在考虑这些TTI模型的设计含义时，我们的结果还表明了区分提示艺术家–那些接受只用输入提示来创造图像的约束的用户–和实践者–的价值，他们可能希望有更精细的输入和编辑控制。

The Prompt Artists

Minsuk Chang, Stefania Druga, Alex Fiannaca, Pedro Vergani, Chinmay Kulkarni, Carrie Cai, Michael Terry

[google]

1. 本文研究了最新一代文本到图像模型的多产用户的艺术实践、艺术作品和动机。通过采访、观察和用户调查，我们展示了艺术风格的样本，并描述了围绕生成性人工智能的发达实践社区。
2. 本文发现： 1）文本提示和所产生的图像可以被集体视为艺术作品提示是艺术，2）提示模板（带有 “槽 “的提示，供其他人用自己的话来填写）被开发出来，以创造生成性艺术风格。我们发现，这个社区对独特产出的重视，导致艺术家们寻求专门的词汇来制作与众不同的艺术作品（例如，通过阅读建筑博客来寻找描述图像的短语）。另外还发现，一些艺术家利用模型中的 “小毛病”，将其变成自己的艺术风格。从这些发现中，我们概述了关于未来提示和图像编辑选项的具体设计含义。

https://arxiv.org/pdf/2303.12253.pdf

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