耶鲁大学等 | 在计算生物学中利用 ChatGPT/GPT-4 的十个快速技巧

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标题:Ten Quick Tips for Harnessing the Power of ChatGPT/GPT-4 in Computational
Biology

作者:Tiago Lubiana, Rafael Lopes, Pedro Medeiros, Juan Carlo Silva, Andre Nicolau Aquime Goncalves, Vinicius Maracaja-Coutinho, Helder I Nakaya

[University of São Paulo & Yale School of Public Health & University of Oxford &  Universidad de Chile & ]

简介:高级聊天机器人的兴起,如ChatGPT,引发了科学界的好奇心。ChatGPT是一个由大型语言模型(LLMs)GPT-3.5和GPT-4驱动的通用聊天机器人,有可能影响众多领域,包括计算生物学。在这篇文章中,我们根据我们使用ChatGPT的经验提供了十个提示,以帮助计算生物学家优化他们的工作流程。我们收集了相关的提示,并回顾了该领域的新生文献,汇编了我们预计在未来的ChatGPT和LLM迭代中仍然相关的提示,包括从代码重构到科学写作到提示工程。我们希望我们的工作能够帮助生物信息学家补充他们的工作流程,同时保持对使用该技术的各种影响的认识。此外,为了跟踪ChatGPT等生物信息学工具的新的和创造性的应用,我们在https://github.com/csbl-br/awesome-compbio-chatgpt,建立了一个GitHub仓库。我们相信,对ChatGPT和其他LLM的道德遵守将提高计算生物学家的效率,最终推进生命科学领域的科学发现的步伐。

代码地址:https://github.com/csbl-br/awesome-compbio-chatgpt

https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2303/2303.16429.pdf

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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