罗盘

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罗盘是一个大数据任务诊断平台，旨在提升用户排查问题效率，降低用户异常任务成本。

其主要功能特性如下：

非侵入式，即时诊断，无需修改已有的调度平台，即可体验诊断效果。
支持多种主流调度平台，例如DolphinScheduler、Airflow或自研等。
支持多版本Spark、Hadoop 2.x和3.x 任务日志诊断和解析。
支持工作流层异常诊断，识别各种失败和基线耗时异常问题。
支持引擎层异常诊断，包含数据倾斜、大表扫描、内存浪费等14种异常类型。
支持各种日志匹配规则编写和异常阈值调整，可自行根据实际场景优化。

罗盘已支持诊断类型概览：

诊断维度
诊断类型
类型说明

失败分析
运行失败
最终运行失败的任务

首次失败
重试次数大于1的成功任务

长期失败
最近10天运行失败的任务

耗时分析
基线时间异常
相对于历史正常结束时间，提前结束或晚点结束的任务

基线耗时异常
相对于历史正常运行时长，运行时间过长或过短的任务

运行耗时长
运行时间超过2小时的任务

报错分析
sql失败
因sql执行问题而导致失败的任务

shuffle失败
因shuffle执行问题而导致失败的任务

内存溢出
因内存溢出问题而导致失败的任务

成本分析
内存浪费
内存使用峰值与总内存占比过低的任务

CPU浪费
driver/executor计算时间与总CPU计算时间占比过低的任务

效率分析
大表扫描
没有限制分区导致扫描行数过多的任务

OOM预警
广播表的累计内存与driver或executor任意一个内存占比过高的任务

数据倾斜
stage中存在task处理的最大数据量远大于中位数的任务

Job耗时异常
job空闲时间与job运行时间占比过高的任务

Stage耗时异常
stage空闲时间与stage运行时间占比过高的任务

Task长尾
stage中存在task最大运行耗时远大于中位数的任务

HDFS卡顿
stage中存在task处理速率过慢的任务

推测执行Task过多
stage中频繁出现task推测执行的任务

全局排序异常
全局排序导致运行耗时过长的任务

如何使用

1. 代码编译

git clone https://github.com/cubefs/compass.git
cd compass
mvn package -DskipTests

2. 配置修改

cd dist/compass
vim bin/compass_env.sh
# Scheduler MySQL
export SCHEDULER_MYSQL_ADDRESS=“ip:port”
export SCHEDULER_MYSQL_DB=“scheduler”
export SCHEDULER_DATASOURCE_USERNAME=“user”
export SCHEDULER_DATASOURCE_PASSWORD=“pwd”
# Compass MySQL
export COMPASS_MYSQL_ADDRESS=“ip:port”
export COMPASS_MYSQL_DB=“compass”
export SPRING_DATASOURCE_USERNAME=“user”
export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=“pwd”
# Kafka
export SPRING_KAFKA_BOOTSTRAPSERVERS=“ip1:port,ip2:port”
# Redis
export SPRING_REDIS_CLUSTER_NODES=“ip1:port,ip2:port”
# Zookeeper
export SPRING_ZOOKEEPER_NODES=“ip1:port,ip2:port”
# Elasticsearch
export SPRING_ELASTICSEARCH_NODES=“ip1:port,ip2:port”

3. 一键部署

./bin/start_all.sh

文档

架构文档

部署指南

系统截图

Gitee 推荐 | 大数据任务诊断平台罗盘

版权

罗盘许可证是 Apache License, Version 2.0，详情请参考 LICENSE
and NOTICE 。

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