微软Azure OpenAI国际版发布行业场景服务，助力中国企业出海创新

面对众多行业企业加速拓展全球机遇的迫切需求，微软以Azure OpenAI国际版服务所提供的GPT-3、GPT-4、Codex、DALL-E和企业级ChatGPT服务为基础，针对零售电商、制造业、数字原生等行业领域的关键业务场景及全球各主要市场的实际情况，针对企业用户海外使用场景，量身定制了首批三套“ Azure 全球创新行业场景 ”，助力更多中国出海企业把握AI机遇，加速全球创新。

(微软公司副总裁，微软大中华区首席运营官康容)

微软公司副总裁，微软大中华区首席运营官康容表示：“新一代生成式人工智能正在全面加速全球的技术创新，并给众多行业企业的业务常态带来巨大变革。目前在海外市场运营的微软Azure OpenAI国际版服务在商业领域所表现出的巨大潜力，吸引了全球商业客户、合作伙伴、技术社区与开发者的广泛关注与积极评价，也让人们看到了广阔的前景和无限的可能。面对中国出海企业客户、合作伙伴加速拓展全球市场的迫切需求，我们量身定制了首批三套面向零售电商、制造业和数字原生领域的‘Azure全球创新行业场景’，希望能助力大家释放创新潜力，把握全球机遇。“

聚焦三大行业领域，“Azure全球创新行业场景”助力中国企业出海创新

Azure OpenAI国际版服务于2023年1月首次推出面向企业用户的大模型服务，并快速更新发展，目前已经可以提供用于文本理解生成的GPT-3、GPT-4，可理解和生成代码的Codex，可通过文本提示生成图片的DALL-E，以及能够提供聊天集成和定制服务的企业级ChatGPT等五种主要大模型服务。

微软作为OpenAI生成式人工智能的独家云服务商，在3月初举办的Azure技术峰会上，首次面向中国市场介绍和讲解了Azure OpenAI相关服务，并得到了众多商业客户、合作伙伴、技术社区和开发者的广泛关注。针对当前市场需求最为迫切的零售电商、制造业、数字原生三大领域，微软正式推出首批Azure OpenAI 国际版“全球创新行业场景”，目前可涵盖的主要功能和服务包括：

零售电商：快速生成产品相关文案及可视创意素材，创造更符合用户需求的销售及培训话术，编制客户服务及舆情应对预案；呼叫及客服中心服务记录汇总，新品营销活动反馈分析，售后评价及投诉分析；快速编制应用接口代码，由自然语言生成SQL查询语句；基于自然语言理解的搜索优化。

制造业：多语言智能终端与人机交互体验，适应海外市场的销售及客服话术；基于垂直领域的生产技术文档归纳，跨平台多方会议纪要总结；加速应用开发与迭代，加速跨数据平台代码转换；企业内部智能客服（如行政及IT），基于垂直领域的文档搜索，面向外部的售后、技术、产品支持。

数字原生：无限故事创作的NPC (Non-Player Character) 交互体验，游戏、互联网出海营销所需的文字及可视内容、素材生成和加工；汇总分析多渠道玩家反馈，当地市场活动、竞品情报分析；生成、重构过程游戏平台代码；面向海外市场的智能化游戏客服机器人。

在推进和提供相关服务与技术创新的过程中，微软始终坚持从头打造“负责任的人工智能”，严格遵守公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、责任六大原则。微软智能云Azure覆盖世界主要市场的先进技术能力，立足本土、辐射全球的全栈式智能云生态系统，以及可以满足严格的数据隐私及安全要求的合规保障，都能为走向海外的中国企业、中国创新，提供理想的技术平台。

中国企业出海需求旺盛，技术创新增强竞争力

外贸进出口是拉动中国经济增长的重要引擎。统计数据显示，2022年中国外贸进出口增长7.7% 总值突破40万亿元，外贸实现稳定增长；2023年前两个月，中国货物贸易进出口总值6.18万亿元，外贸实现平稳开局。

(OneSight一网互通公司联合创始人兼首席运营官苗宇)

“中国企业的出海需求正在快速复苏，过去几个月中，游戏及应用、消费电子、工业制造等中国优势行业在全球市场的布局和业务增速尤其明显。”专门面向中国企业提供全球社交媒体营销和数据分析的OneSight一网互通公司联合创始人兼首席运营官苗宇表示，“尽管仍然面临种种挑战和不确定性，但在‘稳外贸’、‘双循环’等政策的支持下，来自重点行业的中国企业出海发展的战略更加清晰，节奏也在不断加快。”

发掘和运用数据洞察、专业高效的业务运营、精准的广告投放策略、更具创意和时效性的内容营销、高素质视频素材的制作，是当前出海企业在市场推广和营销过程中最为关注的业务类型和场景。而面对当前形势下，出海企业面临的更广泛的机遇和挑战，OneSight给出了如下建议：

• 积极采用云计算等轻资产、高效率的基础设施服务，降低运营成本和潜在投资风险；
• 快速行动、积极采用最新数平台与技术创新，或提升效率，或带来更有创造性、更高素质的内容来影响市场；
• 确保严格遵守海外市场数据隐私相关规定，以合法合规的自我规范，尽量降低国际政治环境带来的风险。

已经布局海外，或是有意拓展国际市场的企业，都可以基于上述三点思考，选择符合其需求的数字智能技术，满足出海层面的IT需求。微软也将继续以智能云为基础，结合现有的成熟AI技术、适合所有与开发者的云端全堆栈服务，以及全面的负责任的AI和数据隐私标准，进一步帮助出海企业打造高效团队，提升生产力以及海外市场竞争力。

以下是此次媒体发布活动的采访问答内容：

媒体：我想问一个关于行业的问题，刚才我们有一张图展示了出海制造业客户的需求，但是我通常理解的制造业，像流程制造会遇到AI质监涉及到生产类型的需求，我们展示出来的偏生成性的比较多。请问二位，我们观察到目前制造业出海的客户主要的需求特征是什么？包括出海目的地难度都有那些？

苗宇：首先，我们对制造业的定义还是非常广泛的，比如说汽车基本上也是在制造业的范畴之内的，还有大家比较熟悉的像一些能源企业，以及激光、机床等等这些。其次，我觉得这些技术的应用不仅仅是在检测、生产、制造的范围里面，比如说智能汽车，其实不仅仅是一个机械，而是后面整个一套的交互体验，这些服务都是基于网络和云端的。在这些交互的过程当中，其实就有我们的Azure智能云、OpenAI的应用场景。另外，在能源行业，无论是光伏还是风能，在智能管理，在整个的与用户更好的交互和预警管理的系统里面，其实都是基于大量的云服务而实现的。这个和我们之前只是一个单一、机械的获取应用比，就更加广泛了。这是我的角度。

康容：我觉得我们对于制造业的定义挺广的，手机也是制造业，汽车、新能源也是制造业，玩具等等也是。除了您提到的这些工厂之外，其实我们看到，越来越多的制造业正在拥抱人工智能，就像苗宇提到的，他们想提升产品本身的体验。其实我们不要认为制造业只是制造一个产品。现在越来越多的产品都要智能化、上云。所以很多制造业是要先从自己的产品研发整合AI的能力。

另外是销售,我应该用OneSight来讲这件事情，很多制造业越来越想做的是什么？不是通过传统渠道，然后不知道产品最后卖给谁了？现在他们都想要直接跟最终的客户互动、营销和沟通。这个就立刻能够跟Azure OpenAI这些技术结合。

还有采购之后的客服。有很多制造业企业在考虑说，我可不可以提升我的效率，像刚才我们看到的，用机器人来服务我们的客户。能够24小时在线的给出常见问题的答案，处理多语言的问题，这是非常高效率的，也是出海的制造业要考虑的。

最终每一个企业，不只是制造业，都在考虑怎么提升员工的生产力。明天您可以来听我们的现代办公的不同应用，这些是各个领域不同方面的制造业客户可以使用AI做到的事情。

苗宇：是这样的，不光是我们在客户的前端，在客户内部的沟通或者是交流机制以外，大量的云服务和OpenAI的应用能够帮助企业更好做国际化的沟通和进程的推进，另外一方面是在针对用户层面的，我们其实更直观提供了很多服务本身都是基于AI的。

媒体：微软作为一家跨国企业在助力中国企业出海方面，跟中国企业相比有哪些区别，或者是优势？因为国内有很多云厂商也要开放自己的云服务给更多的企业，微软跟国内云厂商相比有什么区别？

第二个问题，刚才看到PPT上面有一页是写Azure OpenAI国际版出海的服务案例，有没有一些中国的企业优秀案例可以介绍的？

康容：第一个问题是中国企业出海为什么会选择微软？我只说微软提供的一些优势，为什么客户会选择我们？

第一，企业无论是出海到东南亚、中东，还是欧洲、北美、南美、非洲等等，他们一定要有非常可靠、大规模的公有云服务。微软在全世界区域有非常多的数据中心，这是最基本的层面，你的公有云覆盖的规模够不够大？有没有支持到客户。

微软智能云Azure覆盖世界主要市场的先进技术能力，为走向海外的中国企业、中国创新，提供理想的技术平台。

第二，除了技术服务，还有人的服务。微软在全球拥有70多万家的合作伙伴生态，加之我们也有在当地的技术人员，讲当地语言的人，为客户提供支持和帮助。

第三，面对不同国家的法律法规，微软永远是尊重当地法律法规的厂商。很多中国企业选择微软，就是因为他们看到微软是安全合规、值得信赖的选择，微软把该做的工作都做到了。

此外，微软在人工智能的服务做得很领先，这个也是比较公认的。

李冕： 比如刚才我PPT里面提到万科，它最早做物业管理的时候，就已经使用OpenAI服务做一些分类，无论是门禁问题、下水道的问题，还是安保的问题，这些原来是人工来做的，可能大部分情况是对的，现在用AI分拣，试了一下，效果有一点点差距。它没有取代人，但是它是极大辅助了团队，所以这是我们看到的一个案例，但是还有很多的场景。

媒体：第一个问题，大模型应用的方面，中国的企业和海外公司相比，在尝试的方向上、深度上有哪些差异？或者从您观察整体方向上能不能给我们一些见解？

第二个问题，我们也会用DALL-E什么的，商用其实大家会有一些疑虑的，因为版权保护的问题。您如何看待在图片质量和版权上的权衡？

苗宇：我觉得不仅没有差别，国内客户可能会更积极、主动拥抱新技术。很多应用场景，可能都是中国客户有一些创新想法、使用一些技术，所以我们可以换一个角度，从媒体传播的需求角度来讲，大家发现OpenAI、ChatGPT已经成为传播热点。就是因为我们媒体关注它，用户在关注，市场也在关注，我们产品的服务也紧跟着而来。所以在中国市场笼统来说，对应用场景的关注，创新性技术的使用，我觉得其实一点都不差，而且可能还是在全球比较领先的位置上，这是我自己的一点体会。

康容：这个我完全同意，国内的企业客户完全不缺创新性，他们期待尝试新技术。例如国内厂商在做出海电商，他们都在很积极地使用Azure OpenAI这些服务，大量的在做事。有的中国企业在这种行业中可能处于全球领先的地位，你可以这样想象，他们的应用一定也不会落后。

李冕：第二个问题，这个技术目前在DALL-E这个部分，确实会更严谨一些。DALL-E我们有一个单独审核的流程，也还是要再看得更细一点的场景，我们主要比较偏向于服务企业级的场景。比如说刚才提到制造业的设备，手机，做一些图片，这些我们认为是低风险的，我们会先去合作。

至于说一些发展的场景，会更慢一点，我们也在调整技术的方向，所以DALL-E现在还是预览的状态。

媒体：微软其实是在AI领域走在前面的企业，现在中国也有很多大公司在做这个相关布局，很多行业的人士也在做创业，您怎么看待中国的创业潮？以及微软作为一个先行者从技术积累，到场景落地，到背后的商业应用，您比较关注的点是什么？第二，零售电商相关的。我看到微软在零售方面的应用也是客服还有舆情相关这块，一些电商公司AI方面也在布局相关的东西，我想问一下在电商这块微软有没有新的创新点？

康容：在技术领域，微软是欢迎竞争的，因为客户会因此获益，其实国内、国外的友商都想要积极跟上这个风潮，这个是理所当然的。Azure OpenAI的模型并非大家想象的，就是把虚机，或者是容器放在云上，完全不是这样。微软花了很多时间跟精力，去把全部Azure智能云上的不同服务做优化，去调整、去整合。

刚才李冕介绍的场景有一部分使用的是Azure OpenAI的模型，可是那个场景用到的一些技术，比如说基于Azure的计算机视觉，是微软本来就有的AI服务。换句话说，OpenAI并不是微软智能云Azure唯一提供的AI服务。包括其他一些场景，可能既要识别字幕、又要做语音的翻译、又要做语言的翻译，还要做最后界面的变化。这些都是Azure本身就有的服务，跟OpenAI做了一个结合。

包括Microsoft 365、或是我们前段时间推出的Copilot也是做了跟OpenAI模型的整合。人们用自然语言沟通，是先传到你公司后台Microsoft 365，就是你们公司自己的企业数据，这个是只有企业看得到的，可以使用的。微软也看不到，也不会用，别的企业也看不到，他们先去看本公司的定义、不同的档案等等。然后去跟Azure OpenAI的模型沟通，然后他们会转回来，确认是否符合你公司整体的事务逻辑，它才会反映给使用者，说最后的回答是什么。

所以当你问它说，你帮我总结这70个邮件，然后写一个回答，写一个草稿。它在做这些事情，这不是一天两天就能做出来的。但在这背后，微软提供的Azure OpenAI、Azure的服务，企业级的服务其实为了让企业更容易上手，更快速得到那些好处，可以安心、可靠、合规合法去做，背后要做很多工作才可以做到的。

第二件事情，大家也知道微软跟OpenAI的战略合作关系，OpenAI的国际独家云服务提供商就是微软智能云Azure。所以，这种技术一定会有背后的互相优化做法，别的厂商不容易做得到的。所以这是回答你第一个问题。

李冕：我觉得想象空间很大，因为刚才说我们技术很领先，很多厂商在应用，也反馈给我们很多的洞察。比如零售电商，它的流量上来之后就涉及到跨界的一些服务，比如说搜索等等。你就会发现，原来大家是不同的行业，现在很多的场景又合在一起了，然后又彼此跨界，所以我们现在看到很多新的可能性。刚刚两三个月，我们也在看到客户也在不断的尝试和创新，但是我们已经看到有一些苗头，有一些跨界的应用可能会有。

苗宇：做电商这块，我能想到的还是蛮丰富的。比如说我们上架的一些产品，批量化的管理，包括不同型号的库存，用户的反馈，我们的销售数据、分析、统计等等，涉及到大数据分析和应用里面都需要，所以反而零售的领域对这块的需求是更大的、更丰富的，就是要看大家在这块应用具体的创新，或者是应用的点在哪。

李冕：我可以举一个具体应用的例子，比如说我们以前买一台电视，现在你去各个商城里面你可以看到买一个多大的，什么品牌，多少价格区间，这是通常各大电商网站都会去做的。

现在我们看到一些制造业的客户已经在说，我不用这么做了，以后我就把100多个说明书直接都放到系统里面去，用户直接说我想买一台多大尺寸的，预算多少，对配置有哪些要求，用一个列表列出来，然后结果就出来了。用户打的分数最高的是什么，这个效率和玩法可能是跟交互界面有关系的。

康容：您就可以想象未来这些人工智能就像一个非常聪明的助理，你随便问什么东西，它用自己语言可以回答。你可以去调，你说这个不是我想要的，这个电视我不但要这个尺寸，我也要很可靠的，所以这种品质好的，质量好的，过两三年没有什么问题的电视。你可以有这种新的问法，现在要找很长时间，看很多很多不同的网页，你未来问它这个问题，它马上可以帮你回答出来。

媒体：我准备了两个问题，第一个问题，是在刚刚介绍的行业场景当中，无论是电商、制造业，还是数据原生，都讲到了企业用户下达需求、下达指令，但是写提示词、下达指令那个动作对于不同的企业、员工来说难度可能是不一样的。还有一个就是写提示词时用不同词语也会产生不同的结果。微软在这方面有没有一套好的方法论指导用户用好这个产品工具呢？

第二个问题想要问苗总，OneSight的工作重点是帮助企业做数字营销，微软的工具也是可以帮企业提供相似的营销服务，请问OneSight未来能够提供怎么样的差异化优势呢？会不会被取代？

康容：我觉得是相互补充。

苗宇：我觉得是相互依存的关系。

我先回答第二个问题。我如果用一个大家都能理解的概念介绍Azure，或者是说微软提供的OpenAI服务，我觉得可能更像水、电等等这些基础设施。OneSight是依附于这些基础设施给客户的应用场景。在OpenAI这个领域里，我们想替客户在它的应用场景里面开发出来更多的，或者是设计出来更好的基于OpenAI的功能点，然后去帮助我们的客户做海外市场营销的工作，所以我们这个不是互相取代的关系，而是相互依存的关系。

康容：我完全同意苗宇。我再补充一句，我常常会被问到，不只是营销领域，各个领域，律师、医生、工程师，码农，记者，媒体都问我，未来是不是人类都没有工作了？全部都是AI帮我们做的？我说，不是，我们的人工智能越来越强，可是还没有到那个地步。像我刚才讲的，它像一个很强的助理，需要一个很专业的人去问它适当的问题。

第二，我们取代不了一个人自身的经历，人工智能训练的海量资料背后会有一个小问题——你的资料被训练了，但是资料有很多东西杂糅在里面，它不会做评估，只有人会做评估。这就是为什么我们会把很多技术叫Copilot。Copilot的意义是“副机长“，副机长不是唯一开飞机的人，你还是机长，由你决定要去哪里？可是副机长有很多东西都可以帮你自动化地做。

现在在飞机的领域，起飞和降落还是机长在做。但是中间帮机长控制飞机、稳定飞行的那一段都是自动化的副机长在做。我们叫它Copilot，因为未来每个人都会有很厉害的“助理”更高效的做事。比如说很多工程师写新的应用的时候，至少40%到50%的代码是基本的代码，没有价值但必须要写，否则应用无法运行，或者运行过程不安全。我们的GitHub Copilot就可以帮你完成这一部分，让工程师从40%、50%开始写，使得速度快了一倍。我认为比如OneSight在营销，特别是海外营销领域特别专业，他们就可以使用我们的工具来更高效地做报表或者是分析，提供客制化的东西。以前可能要几个礼拜做的事情，现在很快就完成了。

第一个问题，我觉得你很专业，有一个专业名词prompt，意思是你问OpenAI的问题很重要。我那天自己也在问OpenAI，请你帮我列出来美国前25名的中型大学。它列出来后，我说请再列一次，具体每个学校有多少学生？它列出来后，我觉得不够准，我又说要西岸和东岸学生数量为5000到1万个的大学，它就能够非常准地列出来了。这是一种新的技能，我们有一种新的岗位叫做Prompt Engineer，就可以理解成专门去问OpenAI问题的职业。

我们认为，各行各业都应该渐渐地开始培训他的员工，因为每个行业都要学会怎么使用这个工具，在这里微软扮演的角色是教各行各业的员工使用这个技术。我们已经有了初步的方法，就是你问的问题越具体、越细节，它回答的一般都比较高质量。你提的问题越多，它的答案就越符合你想要的方向。我们微软也会提供有很多人工智能的课程。

李冕：微软的学习平台Learn.microsoft.com有一个学习的路径，就是专门讲Azure OpenAI的，如果有兴趣可以看一下，里面有一些内容是比较系统化的，谢谢。

媒体：如何评价OpenAI对于中国汽车的影响？以及OpenAI能够为中国汽车企业带来哪些变革？

苗宇：关于汽车领域，我认为与制造业类似，它们的应用场景非常丰富。因为现在汽车研发的全球化已经成为现实。所以，从内部来讲，大家在沟通的基础上设计原型、制造、交付等，我认为OpenAI都会给大家提供新的创造的形式、沟通的方式，从而提升效率。

对外部来讲，现在一些新能源汽车的产品，包括自主品牌的产品，在国外，包括欧洲、澳洲在内，全球化的进程是非常快的，遍地开花。我们基于市场提供服务，像车体本身带来的交互和体验的服务，需要云端的支持和OpenAI的加持，帮助我们更好地提升用户体验。另一方面，在真正的销售、市场环节里，无论是客服快速、准确响应客户的需求，还是对客户的救援、故障报修，这些快速响应识别体系里都可以使用OpenAI技术，所以我认为汽车是一个比较典型的用户场景。同理，还有很多制造业，3C数码等行业也是如此。我认为重点还是要开发咱们中国市场各个企业的智慧，如何更好地使用Azure OpenAI这样的服务。

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