智能科学创新讲堂 | 专题论坛：类脑机器学习

​

智能科学创新讲堂(简称”创新讲堂”)由中科院自动化所主办英文学术期刊Machine Intelligence Research(MIR)发起，由中科院自动化所及MIR联合主办，旨在为智能科学与技术领域的专家学者们提供一个自由交流的平台。创新讲堂将定期邀请国内外相关领域顶尖学者加盟，分享最前沿的学术进展，启迪思维、平等交流，碰撞出开创性的思维火花。

12

智能科学创新讲堂·第十二讲

创新讲堂第十二讲为”类脑机器学习”线上专题论坛，本次论坛设专题报告及圆桌讨论两个环节，四大平台同步直播。2023年4月25日(周二)9点，准时开播！

报告主题 & 嘉宾简介

时间：2023年4月25日(周二) 9:00-12:00

主持人：王威 (北京通用人工智能研究院，研究员)

一、报告分享 (9:00-11:30)

报告一：面向类脑视觉的新范式 (9:00-9:30)

报告人：吴思 (北京大学心理与认知科学学院，教授)

最新好文：

专题综述 | 迈向脑启发计算机视觉的新范式

报告二：类脑机器感知与学习 (9:30-10:00)

报告人：张兆翔 (中科院自动化所，研究员)

相关专题：

AI最前沿 | 重磅专题：类脑机器学习

报告三：面向视觉损伤的视觉修复及视觉信息重建 (10:00-10:30)

报告人：何晖光 (中科院自动化所，研究员)

最新好文：

Exploring the Brain-like Properties of Deep Neural Networks: A Neural Encoding Perspective  

中科院自动化所何晖光团队 | 一种基于RGEC的新型网络 

报告四：面向类脑视觉的生物视觉编解码机制和模型 (10:30-11:00)

报告人：余肇飞 (北京大学人工智能研究院，研究员)

最新好文：

北大黄铁军团队 | 专题综述：视觉信息的神经解码

报告五：DIM：一种高鲁棒性的类脑模型 (11:00-11:30)

报告人：李星宇 (上海脑科学与类脑研究中心，博士后)

最新好文：

专题好文 | 新型类脑去噪内源生成模型: 解决复杂噪音下的手写数字识别问题

二 、圆桌讨论 (11:30-12:00)

主题：ChatGPT背景下类脑学习如何推进？

主持人：王威 (北京通用人工智能研究院，研究员)

讨论嘉宾：

吴思 (北京大学心理与认知科学学院，教授)

张兆翔 (中科院自动化所，研究员)

何晖光 (中科院自动化所，研究员)

余肇飞 (北京大学人工智能研究院，研究员)

李国齐 (中科院自动化所，研究员)

李星宇 (上海脑科学与类脑研究中心，博士后)

观看指南

直播通道①：中科院自动化所B站

哔哩哔哩APP搜索”中科院自动化所”或扫描下方二维码，直播当天点击头像即可进入

直播通道②：中科院自动化所视频号

扫描右下角二维码即可预约观看当天直播

直播通道③：MIR视频号

扫描右下角二维码即可预约观看当天直播

直播通道④：蔻享学术

点击下方链接进入”智能科学创新讲堂”主题页，直播当天选择相应直播即可观看

https://www.koushare.com/topic-h‍d/i/ISILH 

直播服务：

微信微信公众号”机器智能研究MIR”(发布最新讲座资料)

直播群：实时更新通知 (请备注: 入群)

∨

关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选”中国科技期刊卓越行动计划”，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。

▼
好文推荐
▼

乔红院士团队 | 类脑智能机器人：理论分析与系统应用 （机器智能研究MIR）
南航张道强教授团队 | 综述：用于脑影像基因组学的机器学习方法
ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法 （机器智能研究MIR）
精选综述 | 医学数据预训练（机器智能研究MIR）
AI最前沿 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测… (机器智能研究MIR)
Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割
长时视觉跟踪器: 综述与实验评估 | 机器智能研究MIR
专题综述 | 高效的视觉识别: 最新进展及类脑方法综述
北大黄铁军团队 | 专题综述：视觉信息的神经解码
专题综述 | 迈向脑启发计算机视觉的新范式
专题好文 | 新型类脑去噪内源生成模型: 解决复杂噪音下的手写数字识别问题
Top综述集锦 | 进化计算、知识挖掘、自然语言处理、人脸素描合成、机器人辅助手术…
戴琼海院士团队 | 用以图像去遮挡的基于事件增强的多模态融合混合网络
ETH Zurich重磅综述 | 人脸-素描合成：一个新的挑战
综述：从远程操作到自动机器人辅助显微手术
华南理工詹志辉团队 | 综述: 面向昂贵优化的进化计算
北科大殷绪成团队 | 弱相关知识集成的小样本图像分类
东南大学张敏灵团队 | 基于选择性特征增广的多维分类方法
联想CTO芮勇团队 | 知识挖掘：跨领域的综述
中科院自动化所何晖光团队 | 一种基于RGEC的新型网络
最新好文 | 基于因果推断的可解释对抗防御
复旦邱锡鹏团队 | 综述：自然语言处理中的范式转换
精选综述 | 用于白内障分级/分类的机器学习技术

▼
MIR资讯
▼

喜报 | MIR入选图像图形领域 T2级 “知名期刊”！
“2022中国高被引学者”发布！恭喜MIR 22位入选编委&作者
2023年人工智能领域国际学术会议参考列表 | 机器智能研究MIR
MIR专题征稿 | Special Issue on Multi-Modal Representation Learning
恭喜！MIR 2022年度优秀编委
恭喜！MIR 2022年度优秀审稿人
致谢审稿人 | 机器智能研究MIR
2022研究前沿及热点解读  (附完整PDF) | 机器智能研究MIR
双喜！MIR入选”2022中国科技核心期刊”，并被DBLP收录 | 机器智能研究MIR
报喜！MIR入选2022年国际影响力TOP期刊榜单
喜报 | MIR被 ESCI 收录！
喜报 | MIR 被 EI 与 Scopus 数据库收录

​Read More