经验|5 个方法,帮你打破 B 端竞品调研壁垒!

731次阅读
没有评论

做B端产品的竞品分析时,有很多流程注册之后也不能使用,比如一些资金交易流程,不实际打款或者关联真实的公司账户就无法正常使用,这种情况该如何参考和研究竞品呢?本文作者提出了5种方法,希望能给你带来帮助。

经验|5 个方法,帮你打破 B 端竞品调研壁垒!

作为 B 端的设计师或产品经理,你大概也遇到过类似的问题:‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

“做B 端产品的竞品分析时,有很多流程注册之后也不能使用,比如一些资金交易流程,不实际打款或者关联真实的公司账户你就无法正常使用,这种情况该如何参考和研究竞品呢?”

别急,我推荐给你以下 5 种方法,分别是:

  1. 竞品页面获取网站‍‍
  2. 使用AI做资料收集‍‍‍‍‍‍‍‍‍
  3. 查看竞品教学视频
  4. 询问用户使用体验‍‍
  5. 参考功能近似产品

一、竞品页面获取网站

以下 3 个网站可以快速获取到你想要分析和参考的产品页面(以海外产品为主,需翻墙)。

1. Figr(https://figr.design)

Figr 主要提供Web 端的 SaaS 产品页面和落地页的页面截图,你可以按照产品名称或页面功能来查找你想要的产品:

经验|5 个方法,帮你打破 B 端竞品调研壁垒!

最有趣的是,Figr 的每个页面截图都可以直接生成Figma 的设计稿,供设计师参考和编辑使用:

经验|5 个方法,帮你打破 B 端竞品调研壁垒!

2. Refero(https://refero.design)

Refero 也提供各类产品的网站页面截图,你可以按照行业类别、产品名称、组件名称、关键页面等检索方式找到相关产品和页面,你甚至能看到用户在注册后使用产品时的真实效果截图:

经验|5 个方法,帮你打破 B 端竞品调研壁垒!

3. Mobbin(https://mobbin.com)

Mobbin 需要付费,但是它提供的产品种类和范围也更全,包括 iOS、Android、Web 平台各类产品的页面截图。你也可以看到用户注册后使用时的真实效果,还可以按照每一个功能在使用时的用户流程来查看页面,分析竞品的交互过程也会更加连贯:

经验|5 个方法,帮你打破 B 端竞品调研壁垒!

经验|5 个方法,帮你打破 B 端竞品调研壁垒!

二、用 AI 做资料收集

AI 无疑是新晋收集资料和整理信息的利器。你可以通过 ChatGPT4.0 或同类 AI 产品来查找与竞品相关的公开信息和评价。不过 AI 给出的信息内容并不会很有针对性,更多是一种通用的、常识性的信息梳理。同时,这种方式也需要设计师具备两个能力:

  1. 问好问题的能力:问题越精准,答案才会越有效;
  2. 判断能力:对真伪信息要有鉴别力。

三、查看竞品教学视频‍

很多 B 端产品的专业度和复杂度比较高,产品为了帮助用户理解功能,会做一些教学视频或指导文档。你可以在产品的官方网站或者常用的视频网站上找找相关内容做参考。下图为某款外贸收款平台在 B 站上的教学操作手册:

经验|5 个方法,帮你打破 B 端竞品调研壁垒!

四、询问用户使用体验

如果有机会访谈你的用户,一定要抓紧机会问问用户是否有使用过竞品。你可以在每一次用户访谈中都加入这样几个问题:

  • 您认为这些竞品中哪些功能做得比我们的产品好/不如我们?
  • 是否方便在现场操作竞品、演示一下?
  • 是否可以把竞品中的关键页面抹掉敏感数据,截图发给我们?
  • 是通过什么渠道接触的竞品?等等。

从用户那里得到的对于竞品的评价,也是最真实有效的评价

五、参考功能近似产品‍‍‍‍‍‍‍

参考与你的产品并不完全一致、但在用户需求或产品功能上有相同之处的产品。比如C 端产品试用和测试的门槛不高,很多功能对于 B 端产品也都具备参考价值。

举个例子,如果你做的是 B 端电商平台,那么产品的收款、付款、管款、贷款等钱包功能就可以参考支付宝或 C 端银行产品的用户心智建设和交互界面设计。

“B 端用户”并不是一个虚拟的概念,这个概念背后也是一个个对产品有着心理预期、希望能够快速完成任务的活生生的人

以用户为中心做设计,其实也是以“人”为本的做设计。借助“人”的力量,你能做得事情会更多。

专栏作家

元尧,微信公众号:长弓小子,人人都是产品经理专栏作家。一线互联网大厂B端体验设计师,清华大学美术学院本硕连读。曾负责国内最大开源组件库Ant Design组件的设计和运营工作,目前负责国际业务线B端产品体验设计和组件库的搭建工作。

本文原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

Read More 

正文完
可以使用微信扫码关注公众号(ID:xzluomor)
post-qrcode
 
评论(没有评论)
Generated by Feedzy