曾任微软全球执行副总裁、奇绩创坛创始人兼CEO 陆奇博士(来源:奇绩创坛)
2022年11月底问世的ChatGPT,成为了近半年内科技与经济金融行业热议的重要话题之一。根据Similarweb公布的最新数据,截至今年4月,ChatGPT平台访问量达到17.6亿次,已是搜索巨擎Google的2%。
不仅如此,ChatGPT已经引发全球展开一场 AI 领域军备赛,谷歌、微软、亚马逊、阿里等科技巨头,马斯克等商业大咖以及学术界集体下场。
“未来大模型将无处不在,因为大模型开启了一个人类技术发展新的篇章。”原微软全球执行副总裁、原百度集团总裁兼首席运营官、奇绩创坛创始人兼CEO陆奇认为,在大模型技术高速发展的时代,我们每一个人,除非你有独特的见解、独特的认知、独特的问题解决能力,否则你能做的大模型都可以做到。而这个时代的典型职业将是创业者、科学家和艺术家。
5月7日,陆奇在北京举行了一场超千人规模、主题为《新范式 新时代 新机会》的演讲,全程超三个小时。他就当前最新前沿技术趋势,尤其是OpenAI爆发的成因进行深入分析,系统性解剖本次范式变化的本质及其带来的新时代特征,最后系统性分析了我们该如何把握好这个时代带来的机会。
此前,该系列主题演讲已经在上海、 深圳召开,北京是最后的“压轴场”。相比前两场,陆奇本次对于很多大模型变化有了一些最新观点,部分内容与前几场有所不同,比如增加新范式的演化路径、科研与商业化关系等,详细谈及这场大模型技术革命的机会与局势等。
陆奇和ChatGPT的缔造者OpenAI渊源深厚,他所创立的奇绩创坛前身就是YC中国(硅谷创业孵化器Y Combinator中国分支),而他当时加入Y Combinator就是受到时任YC CEO奥特曼(Sam Altman,OpenAI CEO)的力邀。陆奇先后任职于IBM、雅虎、微软、百度等公司任职。
“我们需要认真分析研究大模型范式的缔造者OpenAI,看看他们是怎么思考的、怎么实践的。”陆奇坦言,大模型技术变革给数字化产业带来了根本性的变化,同时投资逻辑也发生了转变。他提议奇绩被投公司必须尽快转型到大模型探索当中。“转不转型是你的事情,不跟你讲,我是对你们不尽责任。”
以下是钛媒体App总结本次演讲四个内容要点:
1、OpenAI是新时代的代表,它的信息(感知)生态系统、模型(知识)生态系统、行动(实现)生态系统共同进化,形成“三位一体结构演化模式”。
2、时代机遇已来,大模型未来将无处不在,通用智能将成为发展趋势。短期看科技大厂有一定优势,但长期来说,创业公司有更多创新和产业机会,因为今天引领前沿人工智能的已经不再是谷歌、微软这类大厂,而是创业公司OpenAI,因为科学的发现已经跟商业化分不开了,这是结构性原因。
3、大模型领域中国全球唯二,需要奋起直追美国。其中在基础模型层面,要建立达到GPT-3.5到GPT-4的模型能力,抢先进入第一梯队;产业模型层面,要对齐研发、自然语言、价值观、安全等能力;平台研发层面,要做模型延伸模式,并抢占产业制高点,创业公司要具备类比ChatGPT的生态能力。
4、技术驱动创新有内在的“人+事”机会空间,创业者要深思熟虑、行动导向,一旦梳理清晰之后,就要果断有规划地采取行动,产业发生结构性变化之际往往不进则退。这轮大模型会带来产品业务、产业变革、能力开发的机会,而且有改造世界和认识世界的机会。
本次演讲内容总计超过5万字,钛媒体App梳理了本次陆奇演讲实录。为方便阅读,在不影响表达主旨的情况下做了一定删减,与奇绩创坛公布的版本有些许不同:
我们处在寒武纪时代,OpenAl是新范式缔造者
陆奇认为,“范式”通常指的是一种发展模式,它包括观念性的思考框架、以及实践体系和方法论。这一次大模型范式变革是从产业端开始出现的。我们正面临一场非常大的技术变革,这是一场范式的变革,它展现出了一个全新的范式。
范式变更有三个维度: 数字化“三位一体”的结构、终局;技术如何驱动人类发展的全过程;它对人、社会和人际关系的影响。
分析这轮新范式,首先是要理解一个稳定的内在结构体系“三位一体”。
“三位一体”体系结构源自于复杂学。在复杂学理论中,我们每个人都是一个复杂体系,一个组织是一个复杂体系,人类社会是复杂体系,数字化系统也是个复杂体系,任何复杂体系都有三个子系统:信息(绿色)、模型(蓝色)、行动(红色)。
- 信息子系统(subsystem of information),体系必须从环境中获得信息。
- 模型子系统(subsystem of model),用模型对信息进行表达。它必须充分有效地表达信息,这种表达方式让它可以做推理、做分析、做规划。
- 行动子系统(subsystem of action) ,根据推理和规划与环境互动,来达到这个复杂体系的目的。
“三位一体”内在结构体系的底部,是数字化产业过去50多年每一个年代它的发展平台,包括个人电脑、PC、Web-2、移动互联网、云计算、AI、元宇宙等时期。
第一个拐点是信息变得无处不在。
在1995年-1996 年间,IBM、微软等公司出现了一个大的拐点,之后出现了一轮震荡变阵。拐点之后,信息系统呈爆发式增长,诞生了许多伟大的企业,如谷歌、苹果、亚马逊等。而发生拐点的根本原因是它的成本结构变了。
这说明,数字化产业的发展体系是拐点平台驱动的。
陆奇认为,这类成本通常是某一类生产资源的成本,是一种触达我们生活方方面面并且我们都需要用的生产资本。如果有一种生产力,这个产业都需要用,它的成本从边际走向固定,往往会改变这个产业。
陆奇举了个例子,他在卡内基梅隆刚刚毕业时(1995、1996年左右),那个时候买一张地图需要3美元,信息获取成本曾经相当高。在今天,我要找一张地图,网上搜索谷歌地图不到300毫秒,谷歌花费的成本不到1美分,我可以免费获得。而谷歌一年大约花了10亿美元的固定成本才做到此。地图是需要成本的,这个成本没有消失,只不过有一系列的技术降低了获取和分发地图信息的成本,从每次都要付很多,变成(谷歌地图)一次性付很多。谷歌使得地图可以无处不在,其他大量的信息也无处不在,商业模式简单,伟大的公司却就此诞生了。
陆奇强调,谷歌、苹果的移动时代,亚马逊的语音时代,都是一系列的核心技术,它可以高度浓缩、聚焦信息、分发信息,但背后的一切,是信息的获取成本从边际移向固定成本,使得信息变得无处不在,让世界因此而变得扁平。
第二个拐点是模型正变得无处不在。
2022年-2023年蓝色发展曲线上,正在由Sam Altman成立的OpenAI公司和微软引领,以及其他创业公司共同参与创造的拐点,这个拐点的背后一项新的基础技术出现,它叫“大模型“。主要原因是模型成本发生了结构性变化,即模型成本从边际成本发展为固定成本。
他提到,模型跟信息一样,是一个影响我们所有一切的核心产能,因此模型成本很重要。在社会当中。生产任何东西都需要信息,而这一次是模型信息知识,我们做任何一件事情都需要知识,知识的力量是无穷的,相比于信息时代,模型的产能更强大,发展的速度一定会比过去更快。
模型与每个人都有关。从我们的社会互动和社会产业价值角度来讲,认知、任务、领域、场景等模型非常关键。模型将无处不在,知识将无处不在。今天我们打开手机、打开任何一个设备,信息过来了;以后打开任何一个设备,是模型过来了。医生诊断是模型,律师服务是模型,设计师是模型,艺术家是模型,方方面面它都无处不在。同时,一个企业、一个城市、一个国家,他们所要解决的问题都是领域模型场景模型,从而一系列伟大的公司会因此诞生,他们将付出固定成本,他们将发明新的商业模式,最后我们整个产业+变革,产生新的世界。
下一个拐点一定是行动体系的拐点。
他认为,因为这一次的模型体系可以控制一切东西,控制机器人、控制自动驾驶、控制空间计算。而未来人类行动的一切将是三个体系的组合:机器人、自动驾驶和数字化的空间计算。未来终局有可能是通用智能(AGI)。
“要引领下一个拐点,特斯拉目前处在非常优势的地位,因为它在机器人技术、自动驾驶技术、人工智能技术方面的整体布局相当完整,其他公司会不会参与下一波,抢占下一个拐点?我们拭目以待。”陆奇表示,数字化的发展是信息生态、模型生态、和无处不在的自主体系的行动生态结合在一起。
范式变更的第二个维度,是它在人类以技术驱动社会发展的进程中扮演多维度、重要角色。上图描述的是技术是如何驱动人类社会进展,具体分析拆解来看:
图左下角代表的是人类永远的追求知识、能力和财富,包括三个核心要素科学、技术和经济。其中,如今科学已高速进入了第四的数据驱动、第五的计算驱动即大模型驱动阶段,对人类发展结构产生根本影响。
图右下角指的是当代技术驱动人类发展的体系。我们现在所处的是第三个数字化时代。技术的本质是用科学可解释的原理,用能力去改变自然现象,用信息去转化能源,来服务人的需求。数字化是人自我的认知能力的延伸,人类永远是认识世界、改造世界。这一次,数字化的变范式的变更将直接驱动模型和行动体系,用数字化的能力去转化能源、用信息转换能源。进而,我们可以更有效地去改造世界,满足人的需求。
图上则是人类改造世界范式变更。要改造世界,满足人的需求,需要能源,要转化能源,要新的可持续的能源,用技术来驱动;而转化能源只有两种形式,一是用生命体系来转化,另一种是用物理体系转化,相应的是新生命科学和新材料科学;能源转化还必须要有物理空间,整合在一起,我们可以看到的人类在认识世界,改造世界,为我所用的路程,将直接和间接地被今天的新范式进一步驱动。科技驱动人类社会的进步,它的速度将不断的加快。
在陆奇看来,今天的经济核心生产力,基本还是以设备、劳工、资本、大众商品、原材料、能源等,未来技术将越来越多的成为直接生成力,越来越多的企业将成为科技企业。
为什么特斯拉是大家公认的一家科技公司,因为特斯拉用信息、用软件、用人工智能,能源转化效率越来越高,它每设计一个新的车子、每研发一个新的设置、每制造一个新的设备,效益都在越来越高。而像福特这类老一代汽车企业它的核心生产力,还是以前的流水线、工人、设备等。
陆奇认为,新范式本质上是让“信息更有效地转化能源”,让技术驱动创新成为直接的生产力,从而快速驱动社会经济发展。而这次范式变革将在更多方面、更多维度驱动社会进展。
从新范式的社会影响来看,人类走过了农业社会、工业社会、信息时代,如今进入大模型时代,未来则是人工智能时代,有望建立全新价值体系。很多人说这一次的变革堪比工业革命,本质上是有道理的。
在工业社会早期,人是需要做大量的体力劳动,工业社会所带来的一代一代的技术、机械设备、电子设备、电气设备等等,让人的体力劳动逐步降低。同时,信息社会从手机也好,电脑也好,带来大量的信息,造成了我们社会从商品经济进入今天的服务经济,我们都用信息、用脑力劳动来产生商业与社会价值。因此,今天我们社会最有代表性的职业是码农、是设计师、是数据分析师等。
但是,未来服务经济很快就会变革,因为我们所做的一切脑力劳动,除非你有特殊的认知、特殊能力,未来都将从根本意义上被改变。因为这一次模型的成本大大降低,我们将很快从一个服务经济,进入到一个体验经济。
陆奇提到,未来当人们不需要为了谋生工作的时候,人们的驱动力和行为将会发生怎样的变化。可以想象的是,全新的价值体系将被建立。由于数字化的能力以及 Web3 的存在,在未来的时代里,信息触手可及、人们自由移动、经济基础改变,由此产生一个问题:人类会不会回到新一代的游牧时代?
无论发展如何,这次新范式的缔造者一定是Sam Altman 和他的OpenAl。
陆奇回忆到,他跟OpenAI CEO Sam Altman是在2005年在哈佛大学举办的Y Combinator成立仪式上认识的,那年Sam 19岁,是YC体系思路的继承者和传播者,Sam曾说未来人类社会的进步,将由10家像谷歌这样伟大的公司来驱动。
2014年,Sam接管成为 YC 的掌门人,就马上来找还在微软任职的陆奇,希望陆奇加入YC。最终在2018年8月,陆奇加入了YC,担任YC 伙人并兼任 YC 研究院的院长,而OpenAI 是 YC 研究院第一个独立出来的研究项目。2019年11月,YC中国正式独立成为奇绩创坛,把 YC 的模式在中国本地化。目前,奇绩创坛投了318家创业公司。
同时,2016年Sam联合创建 OpenAI。陆奇认为,他和他的团队核心人员代表了新一代特殊的组合能力,代表着可以推动这个范式进一步往前发展的思考体系和执行体系。这一次新范式的到来,不是水到渠成的,它是一个突变。OpenAI 为什么能够破局,因为它走了一条反共识的道路。
新范式的背后,一个动力引擎在驱动着这个范式的进展,引擎内核就是GPT 模型体系。如今,大模型成本已经没有贵到大厂不能做的地步,而且成本不断降低。在多种因素下,这个动力引擎的增长飞轮已经形成雏形。
从大模型产业来说,资本已经开始大量投入,商业模式盈利也已经具备初步的可行性,政府和产业界已经投入大量的算力,新的平台、新的应用、新的商业模式开始大量出现,越来越多初创公司和大厂参与的生态开始形成。每个人的生产力都在提高,它的安全问题、社会认可度也都在被积极的解决。
范式的变化,意味着思考与实践体系的变化。未来,大模型将无处不在,因为大模型开启了一个人类技术发展新的篇章,是技术世界中的全新物种。
毫无疑问的是,今天我们处在寒武纪时代,每天新的演化出来的新模型、新的子物种实在是太多了。大模型生态某种意义上与有的生命体生物体系很类似、跟基因一样,上面衍生出来的领域模型某种意义上是能量,表现的最终是进化。
中国大模型要奋起直追,长期看创业公司比百度等大厂更有机会
新的时代下要有新的发展格局。
在此次经济新发展格局中,早期的上升速度将非常迅猛,发展动力也将格外强大,这与以往的情况截然不同。关键在于,这一次变革所触及的生产力正是“知识”。作为生产要素中至关重要的部分,知识的潜能是无限的。
攀升速度快、发展力度强的原因有三个:一是生产力变得便宜了,现在码农的工资很高,律师的工资很高,都是模型代价、边际成本高,而未来模型以后会变得越来越便宜;二是提升知识的应用能力,尤其是在知识密集型行业,如医疗领域、科研领域等,医生、护士等岗位都受到专业模型的帮助,不仅成本可以降低,相关产业的生产力还会极大地提升;三是模型的研发速度会加快,生产力的迭代速度创新速度也将会加快。
将以上三个要素综合考虑,新范式驱动的经济发展将呈现前所未有的速度和力度。陆奇说,大概去美国三个月之前左右,即11个月前,他内部称这次感觉像1995年、1996年那个阶段,每天需要看的东西那么多,每天技术都在变,而且技术创新要比那时候更快了。
同时从经济发展角度来讲,这次变革中,走在前沿的毫无疑问是下一代数字化产业。数字化作为人类活动的延伸,新的商业价值创造必然从数字化产业开始。我们将拥有全新的核心技术堆栈、新的平台、新的基础设施、新的算力体系、新的通讯体系以及新的产品开发体系。以大模型为核心,整个数字化产业将全面升级和刷新,迅速迈入下一个发展阶段。新的领军者和落伍者将很快浮现出来。
此外,大模型时代下,对职业的结构性影响较大各个行业也会发生系统性的变迁,对市场和社会也有长期影响,政府的参与也会更早、更活跃、维度更多。
从OpenAI发展上,大家能看到政府极早地从多个维度参与了其中,如监管、安全、数据隐私、社会稳定等。究其原因,是因为这次变革,从根本性上影响了生产力和生产关系。在早期,尤其需要社会产业和政府做更多的互动,扶持和引导基础设施进入全球性的发展。
下面谈谈中国的大模型发展机会。
从全球范围来看,这次技术创新扩散以北美为主,中国紧随其后。以前的技术创新扩散,都是在北美扩散到了一定成熟度之后,再复制到其他地域,这一次,中国在快速追赶的同时,也将经历早期适合中国国情的扩散过程。
在大模型时代,有一个特殊的现象:真正能做大模型的,全球范围内,只有两个国家和地区具备这个产业核心的能力,北美和中国。当然,尽管中国 AI 领域活跃度越来越高,我们在追赶,但是整体数量跟国外比还是有相当大的差距。
“要实现这个目标,需要足够大的人才、资本、技术和市场规模及密度,中国和美国是全球唯二的有机会的地方,长期机会非常大,但是今天,我们必须是奋起直追。”陆奇称,中国目前在追赶 GPT3.5的团队约有10个左右,算力将在未来赢家和产业发展格局的形成中起到关键作用。年底前看谁能到达3.5,能拥有或持续获取算力是非常重要的。
中国大模型追赶有三大环节:首先是打造基础模型,要攀升至 GPT-3.5。3.5是分水岭,谁先达到 GPT-3.5,谁将能进入第一梯队;第二是要打造模型产业化的能力;第三是平台开发和生态建立。
据陆奇所了解到的预估,中国约有20万张 A100卡。今天国际头部大模型团队可能需要用1万张 H100(约10万A100)。而目前的算力情况来看,国内未来能有这样资源体量的团队可能不超过2个。
陆奇强调,美国头部企业可能要有中国一半的算力,而且中国面临着新的国际环境。所以大模型算力这里既有挑战又有机会,尤其是长期的机会。而算力是中国发展大模型非常重要的一环,中国得努力找到一条发展的路径。
同时,从产业发展角度来看,因为有OpenAI给指路,互联网大厂在追的过程中显然是有优势的,百度、阿里、腾讯等有资料,或多或少都能飞高,但长期来看,创业公司资本投入我们更看好,因为新的范式需要不同新的思路、新的做事方法。一旦追上之后,创业公司小的团队更灵活,更能够探索新的需要不同的思路,不同执行体系来探索的商业化的机会。
全球化的创业机会增多,OpenAI 分析,19%的劳动力将会被 GPT 影响至少50%。陆奇发现,目前超过77%的公司使用的是 OpenAI 的接口(其中GPT-4占21%, GPT-3.5占46%);基于开源模型自研和使用 Stable Diffusion 的公司,各占3%。
此外,国家引导、社会影响方面中国都面临新的机会,而且这一次大模型技术有机会做适合中国传统和文明的一个创新。同时,AI 工具还能帮助单个创业者或小型团队提高产能、创造价值。一些产品不再需要雇人,AI 可以进行替代。像设计者、码农、科学家、企业家、创业者,有许多都在用 Copilot 等工具提升个人产能。
这次创新,带来的是提升人类认知能力的工具。它会进一步拉开人与人之间的距离:那些聪明、勤奋、努力,并且学会用这个工具的人,将快速超过原来同一水平、但不使用这类工具的人。
在这次变革中,陆奇认为它是一次彻底的范式改变,影响着整个社会和经济的长期发展,这种情况下,Carlota Perez 的 Techno-Economic Paradigms(技术经济范式)理论更为适用。根据 Carlota Perez 的理论,若有一项技术,如冶金、高速公路、汽车等,能够影响每个人和整个社会,它的发展将以80年为周期,分为四个阶段:爆发阶段、狂热阶段、协同阶段和成熟阶段。
今天来看,数字化云和互联网基本上过了前40年,后面还有40年收割经济利益的时间,但原创性基本上没有了。
当前,大模型时代还处于早期阶段,经过高速增长之后,泡沫破裂将是必然现象。然而,在泡沫破裂之后,新的黎明将降临。届时,新一代更强大的企业将从破碎的泡沫中崛起,占据产业制高点,开创一个崭新的时代。
创业公司开始做基础研究,要想算力高先抢H800再说
陆奇表示,在新的大模型时代下,对于创业公司新的机会增多,一个创业公司人就是核心创始人团队,他的心力、愿力和能力,团队后面是通过引入新的人才,组织文化等结合在一起。
他认为,创业公司的内在结构是人和事的组合。人就是初创团队,首先是不要浮夸,不能蹭热;同时在初创阶段,团队要勤于学习;新范式有多个维度,有蛮大复杂性,该看到的论文要看,尤其现在发展实在太快,非确定性很大,团队要多花时间学习;之后要明确之后的行动导向,要果断、有规划地采取行动。
“强烈建议不要盲目追逐热点,浮躁可能导致不利后果。尤其值得强调的是,这次追逐热点的代价可能更高,因为它涉及范式转变,需要改变思考方式和执行方式。如果盲目追逐热点,可能会付出巨大代价,其中包括机会成本。”陆奇表示。
事情方面,基于这次范式变更的本质,对于创业公司和企业,他认为基本可以通过三个维度去探索机会:一是在产品和业务层面去探索;二在于产业变革过程当中去探索更大的机会,在价值链上占一个不同的价值点;三是产业的研发体系探寻变革,由于产业的研发体系会在有效环节发生大变化,大量的变化是找到全新的、由于研发体系变更而带来的机会,有可能就得彻底换一个新的赛道,或者是在同一赛道里面用完全不同的方法去做产品。
陆奇表示,人基本上就是在认识世界,改造世界。人是减熵的物种,我们用数字化来延伸自己。数字化产业一直在驱动着这个阶段人类的进步。
陆奇还指出,从当前的机会板块来看,分为改造世界和认识世界两部分。认识世界里包括数字化基础平台、数字化应用板块。改造世界里包括新能源科技、新生命科技、新材料科技、新空间科技等。此外,搜索引擎等信息知识、内容、游戏、消费/电商、社交/社区、通讯、医疗、教育、开发者、设计师、OA/办公等领域的大模型应用仍有较大机会。
他认为,职业趋向是生产力和生产关系社会关系决定造成的。以前打猎最厉害,创造的财富最多。这个世纪初,即使把风险算在内,毫无疑问,创业者是创造财富最多的一个职业,也是这个新时代创造价值、财富最多的是职业。
同时,大模型时代为创业者带来不同的发展机会,你需要的资金越来越少,你开发的周期越来越短,你创造价值机会越来越多,以后有越来越多的人都可以做创业,投资的生态也将为此而变,使创业者的机会越来越可观,越来越普遍,越来越有价值。
下个时代,最有价值的是科研,但不是传统意义的科研,是新一代的科研。这个科研的典型代表就是 OpenAI。在OpenAI,你既是一个科研人员,同时又是码农,同时又可以做生态。既能够做科研写论文,又能够写代码,又能够做平台,是新一代的科学机构,是新一代的科学范式。OpenAI 开了个先例。未来有越来越多的OpenAI在未来10年、 20年、 30年、40年等会涌现。
科学正进入第四和第五范式。今天引领信息科学的不是一流的大学,不是国立实验室,而是微软、谷歌这样的大厂。而今天引领信息科学皇冠上的明珠“人工智能”,不是谷歌、不是微软,是创业公司OpenAI,是 DeepMind。今天引领新空间科学的不是 NASA,不是波音,而是创业公司SpaceX。为什么?结构性原因,因为科学必须要有数据,必须要有算力,所以离不开商业化。而范式的变化是结构性的,科学的发现已经跟商业化分不开了。
如今,创业公司不光是做产品,做技术,做应用研究,也开始做基础研究了。创业体系就是只要哪里有机会,哪里就有投资,就有想发财的年轻人。今天全球资本太多,都在找回报。如果你能改变世界,只要你真的行,都有人愿意投。
“我看到的一个现象,伯克利、斯坦福这样的一流的大学,校内的每一个系越来越像一个基金,很多教授某种意义上都带了好几个创业团队,这个大的趋势越来越明显。”陆奇认为,新的范式需要不断地探索、更新和创造,而今天新的主流科研模式更适合技术创新。
在问答环节,陆奇表示,如果企业需要形成核心竞争力、形成壁垒的话,需要注意企业有没有自己的数据、你的数据做出来的模型用户是否能拿得到、能不能用数据形成闭环等因素,因为模型数据会不断迭代提升。之前ChatGPT插件功能一上线,YC一半创业企业都挂掉了,因为你用公开数据做的,别人都看到的数据,OpenAI一定会把新的数据训练、模型技术不断升级,你很快会被行业淹掉的。
当被问及英伟达A100/H100芯片受限是否导致中美算力差距长期会被拉大时,陆奇强调,现在显然是有挑战。作为企业来说,“首先就是先买,你先把H800全买了再说,有精力就先买。所以黄仁勋现在肯定最开心的。”陆奇称,中国芯片设计产业未来有机会,原因是未来芯片设计架构有演变、数据和人才上更有优势。
“所以有可能5年以后,中国的算力不如美国团队,但我们在算法、数据上更聪明,长期来看,个人强烈看好中国(芯片产业)。我觉得这是一个阶段性的挑战,要度过挑战。”陆奇表示。
陆奇在演讲结尾强调,大模型时代下,投资行业肯定是变了,毫无疑问此前投资模式一定不成立,因为今天加速的周期太快了。一个创业项目需要的运营资本也不一样,它更需要的不再是钱,而是算力、数据等。同时,行业也发生变化,奇绩必须探索,奇绩必须跟更多创始人一起探索,必须在帮助创始人探索的同时找到未来自己的位置。
“我们必须虚心学习,这是我们处在这个时代所要做的工作。”陆奇说。
(本文首发钛媒体App,作者|林志佳)
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