“AI孙燕姿”爆火,不应该只是引发音乐人的焦虑

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“AI孙燕姿”爆火,不应该只是引发音乐人的焦虑

图片来源@视觉中国

文 | 深瞳音乐,作者 | 安染、纳豆,编辑 | 楚青舟 

AI孙燕姿”一跃成为2023年上半年最火的华语歌手,别说孙燕姿的粉丝,甚至孙燕姿本人都是一脸震惊的反应。

除此之外,排行榜上的“AI周杰伦”“AI林俊杰”“AI王心凌”等也纷纷加入“AI站队”。这架势,仿佛华语乐坛正在AI过年。

虽然业内对此已有一些分析,但继续探讨的空间仍不小。

很重要的一点是:目前的关注更多在AI及其侵权风险所带来的担忧上。这当然无可厚非,但与此同时,新技术必然带来不少新机会,这被关注的还相对有限。

“AI孙燕姿”爆火,不应该只是引发音乐人的焦虑

音乐人、版权方的担忧可以理解。随着chatGPT爆红,无数人担心或将面临失业窘况。

在此之前,不少人认为AI只把目光锁定在知识密集型、规模化、可替代性强的行业,即使是音乐圈也更多局限于编曲制作等幕后工作,很少有人将AI和需要强展现能力的音乐表演相关联。

这次“AI歌手”的迅速走红,让音乐圈也不可避免陷入焦虑。

但歌手们真会集体失业吗?AI艺术家是否即将兴起?AI对音乐行业究竟是福是祸?带着这些问题,深瞳音乐希望与你一起一探究竟。

AI孙燕姿走红的流量密码:天后翻唱天王,天王翻唱神曲 

其实,音乐圈对AI并不陌生。

早在2007年,初音未来就正式与公众见了面,之后的十余年间,接连出现了洛天依等一众爆红于网络的虚拟偶像,加上歌手们与虚拟歌手合作的案例时有出现,AI并没有给到从业者们“威胁”的感觉,反而因此对AIGC这个新兴技术有了一定的了解和接受度。

用歌手的声音来训练AI,再由AI来翻唱歌曲也不是今年才出现。

创作者们最初目的都不一样,有的是想要还原巅峰时期的音色唱腔,有的是怀念故去的人(例AI黄家驹、AI张国荣等)…..但概括起来就四个字——数字永生

所以在ChatGPT席卷全球,让众多文字行业从业者们叫苦不迭之时,他们并没有明显的波及反应,直到AI翻唱开始大量涌现,大家才恍然感到威胁。

翻唱在音乐圈是再正常不过的存在,但是能接连出圈爆火的并不多见。AI翻唱迅速走红,背后的流量密码值得考究。

深瞳音乐发现,AI孙燕姿最受欢迎的歌曲主要分为两类:

一类是翻唱周杰伦王菲等同样是天王天后级别的歌曲,另一类是翻唱《好汉歌》《向天再借五百年》《达拉崩吧》等玩梗度很高的网络神曲。

其他AI歌手的情况也比较接近,如AI周杰伦翻唱蔡依林《倒带》,AI王心凌翻唱《极乐净土》等。

前者是青春回忆的DNA动了,后者反差度与新奇感buff拉满,在粉丝眼中几乎都是“有生之年活久见”的存在。君不见,周深翻唱《达拉崩吧》血洗B站的场景仍历历在目。

抓住这一密码,AI歌手的走红就顺理成章了。

B站也抓住这一热点,趁势推出“虚拟之声创作计划”,参赛作品有机会瓜分万元奖金,目前已经进行到第二期。前文提到的不少作品,就出自这个活动。

坐不住的上下游:环球音乐出手,抖音发布新规则

单纯的“为爱发电”AI翻唱,不仅能激活行业热度,也能为老歌带来新生,原本是对双方都有裨益的好事,业内也有意无意保持着一种恰当的“默契”。

但牵扯到利益收割,AI歌手的存在就相当微妙了,背后一直悬而未决的版权问题也被提上台面。

在国外,环球音乐率先坐不住了。

前不久,由AI Drake和AI Weeknd翻唱的《Heart on My Sleeve》迅速蹿红,其背后的匿名创作者疯狂收割流量,成为最大受益人。

作为版权方,环球音乐迅速出手,让这首翻唱曲目快速下架,同时,一刀切断了AI公司对音乐平台上环球音乐相关作品的访问权限,最大程度防止侵权可能。

毕竟你翻唱了我,却一笑而过,不留下一朵云彩,多少有些离离原上谱。

在国内,AI歌手背后雨后春笋般成长起一批二创者,他们深谙此道,快速出歌快速涨粉,进而有可能实现快速变现。

以B站UP主“陈墨瞳1995”为例,该账号在今年4月12日之前仅发布三条视频,点击量在几百几千左右,几乎没有热度。

而后一周内,账号共发布10个AI孙燕姿作品,多数播放量破10万,其中包括播放量超百万的翻唱周杰伦《发如雪》,而她的粉丝数量,截止5月14日已有6000,基本都是一个月内的涨粉。

这对B站新UP主来说,可是个不小的里程碑。

倘若这类养AI号的行为一旦形成规模,如流水线般作业生产AI快餐,难免让人产生一些想象:是不是不远的将来,我们连“15秒改变命运”的神曲都无法收听。

虽然从“虚拟之声”的活动来看,B站对AI歌手仍是宽容乃至鼓励的态度,但经历过多次下架的UP主们却已如履薄冰。

深瞳音乐发现,多数AI歌手作品下,都会有一条免责说明,注明作品仅供娱乐,标识原唱和AI声源,如有侵权告知删除。

“AI孙燕姿”爆火,不应该只是引发音乐人的焦虑

当然,也总有对版权很敏感的平台,会提前做好防守。

5月9日,抖音发布了对AI内容的使用规则,包括加水印等,以保护原创们的版权。

探讨AI未来对音乐圈的影响程度,以及目前这种局势能否得到有效控制,就必须谈到知识产权的归属问题。

目前来看,AI歌手翻唱行为所涉及版权风险的主体主要有5个:歌手的姓名、歌手独特的音色、音乐作品、AI技术平台、AI作品发布平台。

其中,AI技术平台责任划分,二创者们是否需要获得授权,平台方的责任如何界定,以及流量收益是如何分配,都是争议的集中点。

其实,不只是音乐圈对AI版权存在争议,AI染指的所有行业都在面临这种问题。毕竟,AI的底层逻辑是整合互联网上的所有内容。

据悉,开发商在训练大语言模型时需要摄取网络上数十亿的文本、图像、视频、音乐、代码等,才能使模型导出新的文案、图像或歌曲。

由此,又指向AI创作中两个核心问题:

第一,AI作品是否应当被授权版权;

第二,如果被授予又应当把版权授予谁?

最新消息,欧盟已经开始行动。在新的欧盟立法草案,提到AI服务提供商将被要求披露用于构建系统的版权材料。

这意味着,未来版权方或许能从AI生成的内容中获得相应营收。

在国内,这个问题则显得更加复杂。根据现行法律,我国著作权法仅保护人所创作的作品成果,而AI在国内法律界定中,显然不是人。

其中主流观点认为,人工智能本身,不能也没必要拥有作品版权。(关于这个问题,我们曾在《ChatGPT与音乐人的版权争夺战,谁是最终赢家?》中有过详细探讨。)

或许我们会埋怨,法理的更新总是晚于技术的迭代。但若没有切身经历过技术的进步,又如何想象美丽新世界的规则呢?

规避风险只是前提,当下音乐圈该如何用好AI工具?

版权问题的商定,是未来AI能否大肆运用的关键点。而能否善用AI工具,才是面向未来的话题。

现阶段而言,AI翻唱的本质依然是以整合为基础,它逃脱不了复读机原理。

正如中国人民大学副教授汪海对AI的总结:

“它所谓的思考和创作能力,其实大量来自于网络公开的材料,它的创作水平受到网络公开材料的限制,基本不会超过网络公开材料(而非有版权保护的出版物)的平均线,高也不会高出太多。”

它虽然有比人类更强悍的“大脑”,却不能完全的替代人类大脑进行创作和创新。

换句话说,目前的人与AI的PK,依然是一种“降维打击”。

反映到音乐圈,AI歌手或许可以利用已有的声音片段进行重复训练,出色模拟歌手的声线、吐息、节奏、技巧,但演唱者在表演中所投入的情感、现场观众的互动反应、临场出现的新创作等等,却是AI无法给出答案的难题。

早前,周杰伦就在社交媒体上表示,AI取代不了他对音乐创作的美感。这一观点也得到了阿信的支持。

所以,虽然近期AI翻唱有一种要颠覆音乐圈的姿态,但其火势也正在随着粉丝们的激情和好奇心的满足而逐渐变小。当“猎奇”成为“日常”,一切或许会回归平淡。

而我们认为更重要的,是借此机会探讨,对音乐圈来说,AI技术的进步能为行业做些什么。

首先,最显而易见的还是数字永生。

一代人终将老去,但AI永远年轻。通过AI技术,帮助歌手重生、重现盛年状态,一是为更多后来者提供缅怀、遐想的机会,二是让旧作焕发新生。这是一石二鸟的好方法。

以最近的案例来说,《流浪地球2》里李雪健老师由于喉管手术导致声带受损,难清晰咬字。

为了让李雪健老师独特的嗓音呈现出最佳效果,特效人员采用AI工具对其声音进行修复,使之最大限度地保留原声,观众们才能在电影院里重温李老师的经典音色。

其次,辅助升级。

重度手机K歌用户一定不会陌生,K歌软件中总有各式各样的智能编曲,帮助歌唱者找到最合适的音调,其实这就是AI与音乐相辅相成的例证。

而对于新入行的音乐人来说,制作样本后,利用AI技术辅助编曲,再进行细节微调,可能是小白走出新手村的加速器。

“AI孙燕姿”爆火,不应该只是引发音乐人的焦虑

第三,提高门槛。据报道,今年4月,中央音乐学院的音乐人工智能与音乐信息科技系,已经可以23秒生成一首歌曲。

23秒的歌曲能不能带来下一个周杰伦我们不清楚,但假以时日,应该能与大规模人工流水线制造的洗脑神曲比一比。

相较而言,只要制作层面有所把控,AI作品的艺术性应该不会太差。届时,音乐行业的准入门槛和整体水平也会得到相应提升,“让艺术回归艺术”的追求,或许能有更多空间。

每当行业中掀起对AI的讨论,我总能想到赫胥黎在《美丽新世界》中所写,“人们会渐渐爱上那些使他们丧失思考能力的工业技术”“没有独立思想的世界没有自由”。

未来,也许AI可以通过学习,能帮助音乐人做很多事,但只要我们还在思考、还想表达、还能创作、还会动情,人与AI之间因“降维打击”而产生的“反向数字鸿沟”就将一直存在。这是可能的,也是必须的。

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正文完
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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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