蓝领用工行业在近几年迎来了转型升级,那么在这样的环境和趋势下,蓝领用工招聘平台可以从哪些维度加快数字化建设进程?在本篇文章里,作者尝试梳理并总结了蓝领用工招聘平台的数字化建设思路,一起来看看作者的方案总结吧。
一、蓝领用工行业转型升级
蓝领用工行业,即指那些以技能为基础的劳动力市场,主要涉及制造业、建筑业和物流等行业。
最近几年,国家产业化结构升级,市场经济体制竞争加剧,部分行业产能过剩,消费者对产品和服务标准提出了更高要求,倒逼企业对各个生产环节精益生产,更迫使蓝领用工行业进一步转型升级。
蓝领用工招聘平台更是加速了数字化建设的进程。
二、蓝领用工行业待提升事项
1. 用工企业
- 周期性招工难(如季节性爆单需求);
- 用工招聘降本增效;
- 用工规范管理;
- 服务质量交付。
2. 用工个人
- 蓝领零工群体服务不规范的满意度;
- 蓝领零工群体服务收费未标准化。
3. 蓝领工人
- 收入落实;
- 社保落实;
- 自身技能提升。
4. 招聘平台
- “工人—岗位”匹配精准度、画像体系、评分反馈体系;
- 订单全流程管控;
- 工人维权支持;
- 工人技能培训提升服务;
- 变现方式单一;
- 招聘垂类拓宽。
三、蓝领用工招聘平台数字化建设方案
1. 建设方向
蓝领用工现阶段,更高水准的数字化技能服务交付成为行业共识,用工个人、用工企业不再满足于招聘平台对于用工信息的展示和撮合,精准化、个性化的用工服务端到端交付成为了招聘平台新的发展趋势。其中的底层支撑,就是基于全流程数字化服务管控体系。
2. 建设思路——招聘平台用工全流程数字化服务管控体系
1)整体架构
2)用工前
① 数据完善
蓝领工人相较于白领工人,他们可能不善于通过文字描述自身的技能特点,而招聘平台对于“工人-企业”用工撮合的精准匹配又强烈依赖于数据,故第一步就是数据完善。涉及工人、企业两方面。
A. 工人数据完善
前期,招聘平台的需要大量的地推运营人员去招聘会、工地等场所,地推收集相关工人的年龄、擅长工种等信息,可以当场回报一瓶水或者一顿简餐,同时拉入招聘平台私域微信群,即公域流量转化为私域流量,为后续的持续信息完善、用工运营、匹配转化做铺垫。
此类的相关数据,偏向于工人的主观描述,可能出现描述不完善、或者描述不准确的情况,后续应跟进工人参工情况,持续丰富完善。
B. 企业数据完善
对于企业,其相关用户需求数据可以通过其官网信息、招聘平台发布需求、HR沟通对接了解。
此类的相关数据,较工人,会更完善、准确。
招聘平台同时应关注企业资质等信息,防止信誉差的企业坑骗工人用工。
② 岗前培训
大量潜在用工工人可能存在技能数量单一或者及技能不够精通等问题,招聘平台可基于自身相关优势,考虑岗前培训。
A. 在线直播培训
大多数工人在业余时间中,都有刷抖音、快手的习惯,招聘平台可以借助抖音、快手两大流量平台的势能,开通在线直播培训,提升工人技能。直播的同时,可以互动答疑,同时拉新引流到私域。
B. APP/小程序日常培训
招聘平台的APP/小程序,可以放置各个工种的培训教程,方便工人日常观看学习。此方式做好工人在浏览招聘信息场景之外的留存。
C. 线下大规模集体培训
招聘平台可依据某地域的工人培训意向,不定期开展线下大规模集体培训。由技能专家面授行业先进技能,提升招聘平台自身在某地域的品牌影响力。
③ 招聘平台商业化
可依据工人的技能需求规模、投入产出比等因素,再考虑是否开设付费的深度定制化的技能提升课程。
3)用工撮合匹配
① 撮合匹配——推荐系统
参考业界的求职招聘平台,对于用工撮合匹配环节,推荐系统通常是最有力的武器。
推荐系统的三要素数据、算法、算力,对于招聘平台最要紧的应是数据,即用工前环节工人、企业的相关数据收集。
对于算法,在招聘平台前期用户交互数据不多的情况下,复杂的深度学习算法不建议使用;而是建议先建立工人、企业的相关用户画像,通过画像匹配规则作为推荐系统的策略,同时提升撮合匹配的可解释性。平台中后期用户随着用户交互数据增多,可以尝试在AB测试的前提下,逐步试用机器学习算法、深度学习算法。
② 撮合匹配——搜索系统
搜索是工人、企业在招聘平台求职的另一大武器,对于工人,可能无法描述准确描述自身求职意向,所以平台应做好搜索提示、搜索填充、分类搜索等辅助功能,方便工人、企业在搜索场景下的撮合匹配。
③ 模板化文字简历
工人在招聘平台通常不会像白领求职那样提交个人简历,所以在工人求职提交信息时,应降低工人提交简历的门槛,即提供模板化文字简历,让工人更便捷的提交自身技能、过往经历、求职意向的等信息。
④ 短视频
关于短视频,其实对于招聘平台、工人、企业都有相关的要求。
A. 招聘平台
招聘平台可在抖音、快手两大流量平台发布之前招聘的成功案例,把工人、企业往自身的私域引流。
B. 工人
工人可以在招聘平台上发布日常的作业短视频、图文等信息,作为自身作品集。
方便招聘平台分析其自身技能特点、沉淀工人画像数据;也方便企业更直观的了解工人技能特点。
C. 企业
企业可以可以在招聘平台上发布招工短视频、图文等信息,涉及工作场地、工作待遇、以往顺利交付回报等内容。
方便招聘平台分析企业画像数据;也方便工人了解该企业的未来工作情况,进一步提升撮合匹配率。
⑤ 直播
业界已有直播招聘的例子,借助抖音、快手的大流量、精准客户匹配的特性,招聘平台可尝试进行直播招聘,相较于传统招聘的图文简历提交、撮合匹配、沟通、面试环节,可以更加短平快的形式、大流量、精准分发的特点,提升招聘效率。
在商务层面上,可能涉及招聘平台与抖音、快手流量平台的精准人群流量采买。
⑥ 招聘平台商业化
按照提升工人、企业用工撮合匹配效率的不同层级,是招聘平台该环节商业化考虑的重点。
可依据不同时期的双边供需关系,对数量少的单边群体加大引流和免费服务;数量多或者需求紧急的单边群体采取单次付费或者会员收费的方式,不同级别群体有不同的优先匹配级别,比如推荐优先级、抢单机制、竞价排名机制,达到“工人-企业-招聘平台”的全局利益最优。
4)用工中
① 用工合同签订
蓝领用工场景下,很多时候工人和企业都没有签订用工合同,包括工资结算详情、社保、五险一金等信息,导致后续后续维权保障没有依据。
所以招聘平台可在用户合同签订环节背书,规范化用工合同签订,保障工人、企业双方合法权益。
② 每日工作打卡证明
招聘平台可提供水印相机的功能,让工人在每日开工前、完工后拍照打卡。即是后续维权的证明,也是平台丰富工人画像信息的渠道。
③ 赔付维权
该环节涉及到工人作业受伤赔付或者企业受损赔付,相关赔付鉴定可能涉及到司法机构。企业通常有自己的法务团队,招聘平台可协助工人,对接律师等法务人员,协助维权。
④ 质量交付标准
由于蓝领工作的特殊性,目前行业内没有相关的质量交付标准。招聘平台是否在能力范围的前提下,联合企业、工人代表,共同制定不同工种的作业质量交付标准,为后续的质量交付评估提供参考依据。
⑤ 招聘平台商业化
驱动用工作业环节的高质量交付,是招聘平台可考虑的商业化思路。
招聘平台不仅提供双边信息撮合,更深入到辅助作业交付,可给到工人、企业的用工、作业的确定性,提升招聘平台的影响力,可对于新用户的拉新、老用户的留存、会员付费用户的转化等各环节均起到正向推动作用。
5)用工后
① 工资结算
工资结算以来于前期用工合同的签订和质量交付的评判,招聘平台可依据具体情况,合理合法的参与相关环节。
② 用工作业评价
涉及到双方互评,好评导致工人、企业自身积分提升、差评导致积分下降。不同积分,即对应招聘平台的招聘服务权重,如优先匹配推荐、会员服务升级等。
对比用工前的工人、企业数据收集,此项即为用工后的工人、企业数据数据完善。前者偏主观、后者偏客观,后者的重要性更甚。招聘平台应更加重视,并推动此项数据的收集,对于招聘平台自身用户画像数据精准度、行业用工风气的提升皆有好处。
③ 招聘平台商业化
协助工人、企业用工后的工资结算、交付质量、双方维权,是招聘平台的可考虑的商业化的思路。
此项涉及司法,招聘平台主要是为各方提供助力,彰显平台的影响力和责任心,对于平台的品牌有益,具体的参与程度还应该依据自身情况来判断。
6)用工全流程支撑
上述用工各环节,全流程数字化记录、把控、透明化管理,数字化闭环驱动业务流程标准化、最优化。
3. 招聘平台后续发展
当招聘平台在某一行业如建筑行业建立了深度的用工全流程数字化服务管控体系后,后续可将垂直业务服务向其它行业如快递、外卖、物流等行业拓展,不同蓝领用工行业虽业务领域知识有区别,但是底层的用工全流程数字化服务管控体系都是适用的。
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