开箱即用的 WebRTC 开发环境

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本文是 Piasy 原创,发表于 https://blog.piasy.com,请阅读原文支持原创 https://blog.piasy.com/2017/06/17/out-of-the-box-webrtc-dev-env/

在刚刚落幕的 WWDC17 上,苹果为我们带来了一个不小的惊喜 —— 其浏览器内核WebKit将正式支持 WebRTC,而未来基于 WebKit 内核的苹果浏览器,比如macOS High Sierra、iOS 11 中的 Safari 浏览器和Safari 技术预览版 32,都将使用到 WebRTC 技术。

——苹果终于入伙 WebRTC

适逢我也正在倒腾一些 WebRTC 的东西,万事开头难,搞事情最怕的就是开始的拦路虎,编译环境、demo 工程、Server 如何部署,这三个问题(尤其是最后一个)想必会浇灭很多朋友的热情之火。经过近两周的不懈奋斗,我总算把这几头拦路虎一一解决,今天我就在这里把这一套开箱即用的 WebRTC 开发环境分享给大家。

注意:这里我假设大家具备 Docker 的基本使用能力,如不具备,请自行搜索相关教程。

WebRTC 编译环境

一开始我是用的 webrtc-build-scripts 这个工具,它利用的是 Vagrant,为了和后面的其他工具统一,我就基于它构建了一个 Docker 镜像:piasy/webrtc-build

首先是 pull 镜像:

docker pull piasy/webrtc-build

然后就是运行 Docker 镜像了:

docker run --rm \
  -e ENABLE_SHADOW_SOCKS=false \
  -v <path to place webrtc source>:/webrtc \
  -t -i piasy/webrtc-build

单纯对 webrtc-build-scripts 做一层封装肯定没啥意思,针对国情,我在 Docker 镜像里面加上了使用 Shadowsocks 代理的支持,上面的命令不启用 Shadowsocks 代理,如需启用,则运行下面的命令:

docker run --rm \
  -e ENABLE_SHADOW_SOCKS=true \
  -e SHADOW_SOCKS_SERVER_ADDR=<your shadowsocks server ip> \
  -e SHADOW_SOCKS_SERVER_PORT=<your shadowsocks server port> \
  -e SHADOW_SOCKS_ENC_METHOD=<your shadowsocks encrypt method> \
  -e SHADOW_SOCKS_ENC_PASS=<your shadowsocks encrypt password> \
  -v <path to place webrtc source>:/webrtc \
  -t -i piasy/webrtc-build

不过现在还有两点小瑕疵:

  • proxychains 在 Docker 镜像中还有问题,所以 Shadowsocks 代理暂时不能用; 换用 polipo 之后就 OK 了,感谢 技术小黑屋
  • 目前只能编译 Android 环境,iOS 的我还没搞过;

注意:如果 Shadowsocks 的密码有特殊字符,请用 \ 进行转义,例如 &bDmc! 变为 \&bDmc\!

请大家保持关注 :)

编译命令

# 下载 WebRTC 代码
get_webrtc

# 编译 WebRTC 代码
build_apprtc

更多编译指令,可以参考 webrtc-build-scripts 和 WebRTC 项目官网

命令行使用 Shadowsocks 代理

在这里顺便分享一下如何在命令行挂上 Shadowsocks 代理:

sudo apt-get install python-pip
sudo pip install shadowsocks
sudo apt-get install proxychains

wget https://download.libsodium.org/libsodium/releases/LATEST.tar.gz
tar zxf LATEST.tar.gz && cd libsodium*
./configure && make && make install

# 修复关联
echo /usr/local/lib > /etc/ld.so.conf.d/usr_local_lib.conf && ldconfig

/etc/shadowsocks.json 配置内容:

{
"server":"server-ip",
"server_port":8000,
"local_address": "127.0.0.1",
"local_port":1080,
"password":"your-password",
"timeout":600,
"method":"aes-256-cfb"
}

~/.proxychains/proxychains.conf 配置内容:

strict_chain
proxy_dns
remote_dns_subnet 224
tcp_read_time_out 15000
tcp_connect_time_out 8000
localnet 127.0.0.0/255.0.0.0
quiet_mode

[ProxyList]
socks5  127.0.0.1 1080

执行下述命令之后,命令行程序就会使用 Shadowsocks 代理了:

sudo sslocal -c /etc/shadowsocks.json -d start
proxychains bash

Android demo 工程

Android demo 可以利用上面的 WebRTC 源码编译出 APK,但我们如何查阅代码、调试代码呢?最好自然是有一个 Android Studio 工程了,这里为大家送上:AppRTC-Android

这个项目其实就是把相关路径的源码摘出来,并把编译完成的 so 库文件也拿出来,放到了一个 Android Studio 工程中,相关源码路径:

AppRTC-Server

AppRTC 是 WebRTC 的一个 demo 应用,它需要和 Server 配合才能运行。这个 Server 的搭建是最令人头疼的了,不过不用担心,咱这不是有开箱即用的工具嘛:piasy/apprtc-server

pull 镜像:

docker pull piasy/apprtc-server

运行 Docker 镜像:

docker run --rm \
  -p 8080:8080 -p 8089:8089 -p 3478:3478 -p 3478:3478/udp -p 3033:3033 \
  --expose=59000-65000 \
  -e PUBLIC_IP=<server public IP> \
  -v <path to constants.py>:/apprtc_configs \
  -t -i piasy/apprtc-server

运行之后,在 Android demo 的设置界面中,把 Server 地址设置为 http://<server public IP>:8080,demo 即可成功跨网视频通话。很多人自己部署完服务器之后发现,只能在同一 WiFi 下通话,跨 WiFi 就不行了。大家放心,咱们可没这个问题 :)

Update 2017.08.17<path to constants.py> 是 constants.py 文件的存放目录,这个文件是 server 需要用到的配置文件,具体怎么修改可以参考这个示例,其中 ICE_SERVER_BASE_URLICE_SERVER_URL_TEMPLATE 和 WSS_INSTANCES 被修改了。

AppRTC-Server 部署简介

开箱即用当然好,不过这里我也把构建过程中遇到的一些问题分享出来,希望对大家有所帮助。

AppRTC 需要三个 Server:

  • Room Server: 负责处理加入间、获取配置等请求;
  • Signal Server: 长连接服务器,用于聊天过程中实时下发信息;
  • TURN/STUN Server: 打洞服务器,用于 NAT 打洞;

Room Server 和 Signal Server 都在 apprtc 这个项目中,部署说明很详细,需要注意的是关于 TURN/STUN Server 的配置问题:

AppRTC Android demo 中,会尝试从房间配置中读取 pc_config 域,以取得 TURN/STUN Server 信息;如果没有获取到,就会向配置中的 ice_server_url 指向的服务器获取 TURN/STUN Server 信息。但 apprtc 的配置说明中,让我们把 TURN/STUN Server 配置写在 TURN_SERVER_OVERRIDE 中,这是不行的,因为客户端的逻辑并不会读取 TURN_SERVER_OVERRIDE 这个域,此外 Android demo 读取 pc_config 的代码中,无法正确把 TURN Server 的用户名解析出来,所以我们不得不自己搭一个 ICE Server,尽管这会多一次网络请求,不过用于测试也没啥问题。最后,这里是示例的 constants.py 地址

因此我们还需要第四个 Server:ICE Server。它用于下发 TURN/STUN Server 配置信息,代码如下(nodejs):

var express = require('express')
var crypto = require('crypto')
var app = express()

var hmac = function (key, content) {
  var method = crypto.createHmac('sha1', key)
  method.setEncoding('base64')
  method.write(content)
  method.end()
  return method.read()
}

app.get('/iceconfig', function (req, resp) {
  var query = req.query
  var key = '4080218913'
  var time_to_live = 600
  var timestamp = Math.floor(Date.now() / 1000) + time_to_live
  var turn_username = timestamp + ':ninefingers'
  var password = hmac(key, turn_username)

  return resp.send({
    iceServers: [
      {
        urls: [
          'stun:ICE_SERVER_ADDR:3478',
          'turn:ICE_SERVER_ADDR:3478'
        ],
        username: turn_username,
        credential: password
      }
    ]
  })
})

app.listen('3033', function () {
  console.log('server started')
})

几点说明:

  • 这里面有两个配置写死了:key = '4080218913',用户名 ninefingers,它们都是在部署 Coturn 时配置的;
  • username/credential 并不是 Coturn 创建用户的 username/password,而是按照上述逻辑计算出来的值,否则 Coturn 会报错 401 Unauthorized;
  • 上面的 ICE Server 部署之后,Android demo 请求时会报 404,最终定位是因为 demo 用 HttpURLConnection 时设置了 connection.setDoOutput(true);,注释掉就好了,详见这个 commit

四个 Server 都部署好之后,就可以开心的开始视频聊天啦!

最后再解释一下 Docker 镜像开放的端口:

  • 8080 用于 Room Server;
  • 8089 用于 Signal Server;
  • 3033 用于 ICE Server;
  • 3478 和 59000-65000 用于 TURN/STUN Server,注意一定要开放 3478 udp 端口,否则 STUN Binding 请求进不去
正文完
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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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