HMI设计 | 用户画像构建流程

用户画像是一种用户特征描述，用于描述一个群体的用户。那么在HMI设计中，该如何构建用户画像？作者总结了构建的步骤，希望对你有所帮助。

一、用户画像概述

1. 什么是用户画像？

用户画像是一种用户特征描述，用于描述一个群体的用户，它是通过分析用户的特征、行为、兴趣等来构建的。用户画像通常包括用户的基本信息、社会人口统计数据、个人喜好、行为偏好、购买习惯、生活方式等方面的信息。

通过建立用户画像，企业可以更好地了解其目标用户，并且可以制定更加精准的产品设计、营销和推广策略，以满足用户的需求和期望。用户画像也有助于企业更好地了解其产品在目标用户中的受欢迎程度，为产品优化和升级提供参考。

2. HMI设计中的用户画像

在HMI（Human Machine Interface）设计中，用户画像是指将最终用户的需求、期望和行为模式抽象成一个典型的用户形象，以此为基础进行产品界面和功能设计的过程。它可以帮助设计师更好地理解用户的需求和特点，从而设计出更加符合用户需求的产品。

在HMI设计中，用户画像通常包括以下方面的信息：

（1）用户基本信息：如年龄、性别、 职业、教育程度等，这些信息可以帮助设计师了解用户的基本背景和使用场景。

（2）用户行为特征：如使用频率、使用时间、使用场景等，这些信息可以帮助设计师了解用户的使用习惯和使用场景，从而设计出更加贴近用户需求的产品界面。

（3）用户偏好和期望：如使用习惯、喜好、期望等，这些信息可以帮助设计师了解用户对产品的期望和需求，从而针对用户的喜好和需求进行产品设计和功能设置。

通过HMI设计中的用户画像，设计师可以更好地理解用户的需求和特点，从而设计出更加贴近用户需求的产品界面和功能，提高产品的用户体验和满意度。

3. 两者的不同之处

HMI设计中的用户画像和一般的用户画像的区别在于：

（1）应用场景不同

一般的用户画像是指将用户的基本信息、社会人口统计数据、个人喜好、行为偏好、购买习惯、生活方式等方面的信息综合分析，构建出一个典型的用户形象，从而更好地理解和满足用户需求。

而HMI设计中的用户画像是针对特定产品或系统的用户需求、使用场景、使用习惯等方面的信息进行分析，构建出一个典型的用户形象，以此为基础进行产品界面和功能设计，从而更好地满足用户的需求和提高产品的用户体验。

（2）构建方式不同

两种用户画像的内容和构建方式有所不同。一般的用户画像更注重全面、综合地分析用户的各个方面信息，而HMI设计中的用户画像更注重针对特定产品和使用场景，对用户需求、行为和偏好等方面进行分析和抽象

（3）研究目的不同

一般的用户画像旨在了解用户的行为习惯、需求和特点，以便企业更好地开发和推广产品。而HMI设计中的用户画像旨在了解用户在特定的产品或系统中的使用场景、使用习惯和需求，以便设计师更好地优化产品界面和功能。

（4）数据来源不同

一般的用户画像的数据来源包括用户调研、市场分析、用户行为数据等，这些数据通常比较全面、综合。而HMI设计中的用户画像的数据来源通常是用户需求分析、使用场景分析、用户行为记录等，这些数据更加针对性。

（5）抽象程度不同

一般的用户画像通常是将各种用户数据进行综合、分析和抽象，构建出一个典型的用户形象，它比较抽象和一般化。而HMI设计中的用户画像通常是将用户的需求和行为特点抽象成一个具体的用户形象，以此为基础进行产品设计和优化。

因此，两种用户画像的内容和构建方式有所不同。一般的用户画像更注重全面、综合地分析用户的各个方面信息，而HMI设计中的用户画像更注重针对特定产品和使用场景，对用户需求、行为和偏好等方面进行分析和抽象。

二、用户画像在HMI设计中的价值

用户画像在HMI设计中的价值主要表现在优化设计方案、提高产品的竞争力、降低产品开发风险等方面。它可以帮助更好地理解用户需求，制定更加精准的设计方案，提高产品的用户体验和满意度，实现产品的可持续发展。

1. 更好地理解用户需求

通过建立用户画像，设计团队可以更好地了解目标用户的需求和行为特点，从而更好地分析和识别产品的功能和设计要求。通过用户画像，设计团队可以了解用户的习惯和心理需求，从而制定更加精准的设计方案，提高产品的用户体验和满意度。

2. 优化设计方案

通过对用户画像的分析和了解，设计团队可以更好地决策各个功能和界面元素的布局和组合方式，以及交互和视觉设计等方面的问题，确保产品的用户体验和易用性。这有助于设计团队优化设计方案，提高产品的可用性和用户满意度。

3. 提高产品的竞争力

通过了解用户画像，设计团队可以根据用户的行为特点和偏好，不断优化和改进产品的功能和设计，提高产品的市场竞争力和用户满意度。这有助于产品更好地满足用户需求，提高用户的黏性和忠诚度，提升品牌价值和市场占有率。

4. 降低产品开发风险

通过建立用户画像，设计团队可以更好地了解用户的需求和行为特点，从而更好地分析和识别产品的功能和设计要求。这有助于降低产品开发风险，减少不必要的改动和重复设计，节约开发成本和时间。

三、HMI设计中用户画像的构建步骤

对构建用户画像的方法进行总结归纳，发现用户画像的构建一般可以分为目标确立与分析、画像体系构建排序、用户画像绘制三步，不同团队和项目可能会在具体实践中加入一些自己的特定流程。但总的来说，这三个步骤是构建用户画像的核心。下面详细介绍每一步的工作。

1. 目标分析与分析阶段，需要明确用户画像的目标和定位，并进行目标用户的分析，包括基本属性、行为习惯和使用场景等。此步骤可以采用访谈、问卷调查和市场研究等方法。
2. 在标签体系构建排序阶段，需要将目标用户的属性、行为和偏好等方面进行分类和归纳，形成一套系统化的标签体系，以便后续对用户进行分析和描述。此步骤可以采用分组讨论、主题分析和数据分析等方法。
3. 用户画像绘制阶段，需要整合目标分析和标签体系，形成一个完整的用户画像，并通过图像、图表等方式进行直观展示。此步骤可以采用画像卡片、画像图谱等方式进行

SEEP：目标确立与分析

确定目标和用户群体：明确构建用户画像的目的和目标，并根据产品定位和目标市场，确定要分析的用户群体，例如年龄、性别、教育程度、职业等。
研究数据收集与分析：通过问卷调查、访谈、焦点小组等方式，收集用户对产品的使用习惯、需求和期望，分析数据，挖掘用户行为和心理特征。

（1）确定目标与用户群体

确定构建用户画像的目的和目标是用户画像构建的第一步。在这个步骤中，需要明确为什么要构建用户画像，以及需要达到什么目标。例如，目的可能是为了改进产品设计、提升用户体验，目标可能是更好地了解目标用户的需求和行为，或者是精准地营销和推广产品。明确目的和目标有助于后续的标签体系构建和用户画像绘制，以及对用户画像的应用和分析。

正确理解业务目标对于构建准确有效的用户画像至关重要。不同行业、部门的目标诉求不同，对应的用户画像构建目标和方式也不同。

因此，在搭建用户画像前，需要先明确业务目标，即业务需要解决的问题，再与画像的信息维度相结合，以确保构建出准确有效的用户画像。例如，To C属性产品可能更关注用户的性别、年龄、家庭情况、爱好习惯等，To B领域用户角色通常等同于工作角色或职责，更倾向于研究用户的工作能力、工作内容、使用工作等等，在HMI设计中，更加关注驾驶场景下的用户需求，如舒适性、安全性等。

在目标确定之后，进行用户群体的划分，筛选对应目标的用户群体。在对用户群体进行明确和细分时，应考虑人口属性。

tip：人口属性一般有自然属性、社交关系、位置信息、设备属性、兴趣爱好等等；产品行为属性则有产品类别、活跃频率、产品喜好、产品驱动、行为习惯、产品消费等。

（2）研究与数据分析

在确定好目标和用户后，需要选择合适的调研方法进行用户画像信息的收集，一般的调研方法有3种：定性研究、定量研究、定性+定量研究。每种方法如何选择，需要结合具体的情况而定。

• 定性研究：定性研究是通过开放式的访谈、观察等方式，获取用户主观经验和态度的信息。这种研究方法的优点是可以深入挖掘用户的需求、痛点和期望，但缺点是信息收集较为主观，难以量化和分析。
• 定量研究：定量研究是通过问卷调查、统计分析等方式，获取用户客观行为和属性的信息。这种研究方法的优点是信息收集较为客观，可以进行数据量化和分析，但缺点是无法深入挖掘用户背后的需求和痛点。
• 定性+定量研究：定性+定量研究是将定性和定量两种方法相结合，充分发挥各自的优点，同时也弥补了各自的缺点。比如可以通过定性研究深入挖掘用户的需求和痛点，再通过定量研究进行数据量化和分析

定性研究是一种基于非数值数据的研究方法，主要关注社会现象中的个体、事件、过程以及其背后的意义和感受等主观性因素。数据来源包括深度访谈、焦点小组讨论、观察记录、文本分析等，研究者通过对这些数据的描述、解释、归纳和理解等，获取对研究对象的深入了解，以发现问题和探索新的研究领域。

定量研究则是一种基于数值数据的研究方法，通过系统地使用问卷、实验、统计模型等手段，对大量样本数据进行收集和分析，从而获取普遍规律和数量上的统计结论。定量研究通常采用定量的分析方法，如统计学分析和模型构建等，目的是通过数据量化来推导普遍规律，进而做出客观性结论。

总的来说，定性研究注重描述性和主观性，侧重于深入了解人的行为和想法，定量研究则注重量化和客观性，更注重大量数据的分析和统计，通过数据的量化来揭示客观规律。研究者可以根据自我的具体情况来进行方法的选择，但需要注意，在不同的产品阶段，所需要的研究方法有所不同。

STEP2：画像体系构建排序

体系构建：构建用户画像框架需要收集和整理用户数据，通过整理分类和描述用户类型的特征，形成用户画像框架。

信息优先级排序：在进行优先级排序时，可以考虑车机系统功能的使用频率、用户市场大小和竞争优势等方面。最终确定主要的设计目标。

（1）体系构建

构建用户画像体系包括确定用户画像的信息维度、收集用户数据、整合数据、分析用户需求和痛点，并将这些信息整合成一个用户画像框架。这个框架可以是一个文档或表格，包含用户人口属性、心理特征、行为偏好等。

在形成用户画像框架后，需要对不同用户类型进行优先级排序，确定主要的设计目标。

在HMI设计中，用户画像框架可以根据需求和目标用户的不同而有所不同：

• 基本属性标签：包括年龄、性别、职业、教育程度、婚姻状况等，这些标签可以帮助设计师更好地了解用户的基本特征和需求。
• 行为属性标签：包括用户对车机系统各个功能的使用情况、访问频率、操作流程等，这些标签可以帮助设计师了解用户的使用习惯和痛点，从而优化设计。
• 偏好属性标签：包括用户对音乐、媒体、导航、通讯等功能的偏好，以及用户的驾驶习惯、出行频率、目的地类型等，这些标签可以帮助设计师了解用户的兴趣爱好和需求，从而为用户提供更加个性化的体验。
• 人格属性标签：包括用户的性格特征、态度、价值观等，这些标签可以帮助设计师深入了解用户的心理需求，从而设计出更加符合用户心理预期的界面和交互方式。
• 情境属性标签：包括用户使用车机系统的情境，例如是否在开车、是否与乘客一起、是否在紧急情况下等，这些标签可以帮助设计师考虑用户在不同情境下的使用需求和安全性要求.

（2）优先级排序

可以从多个方面考虑，在HMI设计中，通常考虑以下三点：

（1）车机系统各功能的使用频率

了解用户对车机系统不同功能的偏好和需求，进而确定哪些功能对用户来说更加重要，需要在设计中优先考虑和突出。

（2）用户市场大小

考虑到不同用户群体的市场规模和潜在收益，优先 考虑市场规模较大且有增长潜力的用户群体。

（3）竞争优势

进行HMI设计时，需要考虑到竞争对手的情况。了解竞争对手的产品特点、优劣势等信息，可以更好地了解市场需求和用户画像，以及设计出更具竞争力的产品。

在进行优先级排序时，需要考虑到竞争对手在不同用户群体中的市场地位和优劣势，为自身设计提供合理的竞争策略和市场定位。

STEP3：用户画像绘制

描绘用户画像：根据之前的分析结果，描绘出用户画像，描述用户的特征和行为，并增加关键特征，如用户心理特征、购买偏好、生活方式等。

标志性语言和视觉元素添加：为用户画像添加标志性语言和视觉元素，增强用户画像的可视化效果，让用户画像更加真实、生动、易于理解。

检查用户画像：在完成用户画像后，要对用户画像的质量进行评估，考虑覆盖性、准确性等因素，检查用户画像是否完整、准确、有用。

（1）描绘用户画像

根据之前的分析结果，描绘出用户画像，描述用户的特征和行为，如某个用户的年龄、职业、用车习惯、使用场景等。本次结合蔚来汽车的用户需求，绘制用户画像作为示例。

蔚来汽车蔚来汽车的目标客户主要是高收入+高学历的年轻中产群体。他们有一定的经济实力，年收入较高。

在消费观念方面，他们更倾向于追求品质、个性化和时尚感，并且愿意为此买单。在生活方式上，蔚来车主注重健康、家庭幸福和品质生活，喜欢锻炼、享受美食和实现目标。在娱乐方式上，他们更偏向于静谧的慢节奏休闲时光，如泡咖啡厅、逛公园、摄影、看展和听广播等。蔚来的用户价值观偏向传统、内敛、稳重，重视诚实、地位、务实、尊重等品质或价值观。

他们对奢侈品有一定的认可度，希望体现自己的品味和地位，并期待个性化的定制服务，以彰显个人属性。女性车主比例高于其它品牌，愿意去了解时尚品牌的历史和文化背景，爱好流行元素，期待被他人夸赞和关注，时尚和有品位使之常常在购物时被征求意见。

（2）标志性语言和视觉元素添加

名称：根据用户画像的特征，可以为蔚来汽车的用户画像添加一个名称，例如“科技精英”、“时尚年轻人”等等，更好地概括用户的特征和需求。

关键词：可以为用户画像添加关键词，例如“智能驾驶”、“可靠性高”、“高科技配置”等，更直观地传达用户对蔚来汽车的需求和痛点。

颜色、图标等视觉元素：使用相应的图标文件，进行点缀优化。

可视化呈现：对关键部分，例如生活习惯或其他的具体进行可视化的呈现，方便对于画像的了解。

四、小结

本文对用户画像的概念、价值和构建流程方法进行了介绍，并结合蔚来品牌，输出蔚来车主的用户画像。希望对看到这篇文章的你有所帮助。

参考文章：《大数据实践之路》《用户画像》

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