用户思维 | 用户标签的构建与应用

本篇文章将从用户标签构建、应用两个层面展开分析。用户的标签包含3类，而对用户标签的应用作者从6个角度进行讨论，希望能对你有所帮助。

用户标签就像是用户体系的积木。当我们对用户进行数据层面的理解时，标签就是其中最简单的单元。

通过标签，我们可以更直观地定义我们的用户。

一、用户标签分类

我们可以把用户标签分为三类：静态标签、动态标签和组合标签。

1. 静态标签

静态标签是指不会轻易改变的标签，通常包括用户的姓名、城市、身高、体重、职业等。

这类标签通常是我们可以最容易获取的信息，我们可以很快得到很多用户的静态信息，快速建立对用户的初步了解。但静态标签的缺点在于，它们往往无法直接应用。

2. 动态标签

动态标签指用户在我们平台上的交互行为。如关注了哪些博主、点击了哪些视频、看完了哪些视频、搜索过什么样的词、点赞过什么，分享过什么等。

这类标签的特点是会随着时间发生变化，因为用户的兴趣，或者使用习惯在不断变化。因此，我们需要定期关注用户的动态标签。

动态标签的获得也不困难，但由于它变化的特性，同样无法直接应用。但它可以为我们提供从用户行为中获取的数据。

通常我们会从两个维度定义动态标签：

• 活跃度：根据用户的在线时长、互动次数等可以把标签分为低活跃用户、中度活跃用户、高度活跃用户。
• 价值：根据用户的消费情况可以把标签分成低价值用户、中价值用户、高价值用户。

3. 组合标签

组合标签是前两者的结合，是我们日常应用最广泛的标签。试想一下，当我们需要把商品推送给高净值用户的时候，我们其实会希望有一个叫“土豪”的标签可以直接选择。

但这类标签是无法直接获取的，我们需要通过对用户的静态标签（城市、职业）和动态标签（兴趣、消费习惯）进行综合判断，最后推断得出。

不难发现，组合标签就是以静态标签为基础，加上动态标签的分析最后得出的结果。利用组合标签，我们就可以在具体的业务场景下更好地对用户作区分了。

二、用户标签体系的运用

接下来我们来说说，如何构建用户标签体系。

1. 前提条件

并不是每个组织都需要构建直接的用户标签体系，当我们决定这样做时，我们应该是面临了一个真实的需求。

也就是说我们真的需要用用户标签来解决遇到的某个问题，而不是为了建立而建立。例如，我们可能急需解决用户流失问题。

但标签来自哪里？

来自数据。因此，数据是我们的第二个前提，团队要有能提供相应数据的基础设施，我们才能建立自己的标签。

最后一个点是我们需要有能对数据进行处理的团队。他们可以帮助我们获取不同的数据，甚至是清洗、提炼数据。

2. 梳理业务流程

满足了上述条件之后，我们就可以正式开始建立标签了。首先，我们需要从我们的问题中梳理业务流程。

假如我们是一个电商APP，我们的业务流程可能如下：

3. 拆解核心目标

现在，观察上方我们梳理的流程图。我们思考一下每个流程的核心目标是什么？

我们可以发现：

• 下载APP、注册：即用户获取，我们关心的目标指标是下载成本、下载量、宣传投放成本、投放ROI等。
• 首次购买：核心目标为注册率和新客购买转化率。
• 复购：我们要看到用户的留存率和用户的复购率。
• 推荐用户：可以综合看推荐系数。
• 流失：开始召回用户，我们看召回率。

4. 推导标签需求

接下来，我们就需要通过关键指标去推导我们的标签需求。以上方的“首次购买”为例，在用户购买的过程中，我们需要思考哪些因素？

我们可能会看的收入、年龄、地域等信息。更重要的是要看他的购买偏好，包括商品偏好、品牌偏好、类型偏好等，了解他更有可能购买哪些产品。

另外，他的购买行为也是很重要的参考，他的消费金额、消费频率、支付通道平台等，我们可以通过这个了解他对价格的敏感程度。

最后，我们还会看他在我们平台中的交互行为，如使用频率、关注内容、收藏内容等，可以帮忙我们了解他的兴趣倾向。

现在我们梳理了一个从四个维度分析的用户标签，如下图，把这些信息整理就是我们的用户标签体系了。

大家有没有发现，其实我们针对场景梳理完标签需求之后会发现真的可以应用的标签，就是静态标签与动态标签的结合。

这也是为什么说组合标签是最常用的标签的原因。

5. 应用标签体系

得到了我们想要的标签之后，我们终于可以去应用它们来解决问题了。回到我们的场景，我们可以通过用户的收入，品牌偏好等信息，大致确认用户的收入水平。

再利用用户的交互行为，得知他最近感兴趣的商品类型。利用他的购买频率与金额知道他每次的消费水平，以及是否对平台的优惠活动感兴趣。

现在，我们就可以根据已知的信息给用户进行符合他的优惠推送，吸引用户消费。

如对于价格敏感的用户，我可以在每次商品价格变化的时候通知他。最后，我们还能根据用户关注的博主，针对性地在博主上投放广告。

6. 业务促进标签迭代

由于动态标签的特性，我们的标签体系不可能一直有效，需要时不时地更新。在运用我们的标签时，我们需要不断地看实际数据，根据实际情况迭代我们的标签，最后达到最好的姿态。

例如，我们一开始定了一个叫“土豪”的标签，但在实际运用时，我们可能会发现一开始制定的标准不够准确，那么，我们就需要及时迭代标签标准。

也可能是标签的标准随着市场变化，在逐渐变化。这种情况我们也应该及时迭代。

三、总结

今天我们聊了，如何构建并运用用户标签体系。本质上，用户标签就是分析数据与用户行为，直观地给每个用户作通用的描述。这些描述基于某个具体的业务场景，并最后运用回业务场景。

所以，我们要关心的是我们有什么用户，我们遇到了什么问题，我的哪些用户可以帮我解决问题等等。

用户标签在很多To C产品非常有用，甚至可以说产品经理每天的大部分时间就是在研究这些标签与数据。

因此，某种程度上掌握用户标签，就是掌握了产品的精髓。

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