满分行业分析报告，这样写！

不少岗位都需要接触到行业分析报告撰写这件事儿，那么，怎样才可以写好行业分析报告呢？在这篇文章里，作者总结了行业分析报告的撰写方法，一起来看看吧，或许会对你有所帮助和启发。

「行业分析报告」这个技术活，好像不只是产品经理，什么咨询顾问、规划师、分析师，都多少需要会点，优不优质的咱另说，但是任务到咱这的时候，咱不能说不会。想会，您往下看👇👇文章有点长，请耐心点看，因为虽然长，但是干。

本文章分为3大部分：

1. 为什么非要写这个报告？
2. 怎么写好这个报告？
3. 报告信息收集渠道

一、为什么非要写这个报告

为什么非要写，其实就是在此次明确你做这件事情的目的。

免得你哼哼唧唧憋了好几天，最终做了件“并没有什么价值”的事～（😭难过吧，难过也没用，往下看）

非要写的理由，有可能是：

• 老板听朋友说XX行业老赚钱了，让你做个报告调研一下值不值得入··
• 公司可能要做战略调整，领导让你做个报告调研一下风险和机会在哪··
• 你工作干的没啥劲，想跳槽转行XX行业，看看前景，别被坑了··
• 最近网上XX行业也太火了，你先研究研究，出去好跟人小小装个逼··

总而言之，行业分析能力应该是每个岗位都需要具备的能力，其次，目的不同，分析的侧重点就会有所不同。

二、怎么写好这个报告？

怎么做好这个报告？就是研究这个报告的方法。也是我要重点说给你们的内容，认真看啊，内容有点干货超标。

写好报告我们还是从研究思路和内容框架两个方面去说。

1. 研究思路

研究的思路？说人话就是：你拿到这个任务，要按照什么样的思路去梳理？思路清晰了，你做事效率才会高。

简单来说就是从大到小，从宏观到微观，从面到点。

大的思路上我们可以分以下4个方面。

第一、了解行业的基本概念，行业主要是干什么的、有哪些分类、目前发展到了什么阶段···

第二、分析宏观环境，用来了解整个行业趋势。

第三、研究这个行业的细分领域和头部公司，看看人家是怎么落地，怎么赚钱的，有哪些优势是值得学习的，哪些坑人家已经帮你踩过了。

第四、做个总结，因为你的报告要有结论，说人话就是活别白干···

放心，每个环节具体怎么做，后面内容框架里都会说到👇👇

2. 内容框架

还记得上面说过吗，整理研究的框架是从大到小，从宏观到微观，从面到点。

所以我们的内容同理，结构上也是先宏观再微观～

宏观说清楚行业，说清楚市场，微观找到该行业的代表公司，抽丝剥茧的搞清楚他们的用户群体、主要业务、主要产品形态、商业模式等，最后做总结。

避免混乱，内容结构我们直接上图👇👇

让我们一个个来看。

1）行业概述

行业概述4大项：

1. 行业定义
2. 基本名词
3. 行业分类
4. 发展历程

① 行业定义

定义很好理解，我们要了解某一个行业，首先要完成行业的概念叫什么，就像你的名字一样。是大家管这个行业叫什么的一个 “称呼”，只不过在称呼的基础上，又赋予了它一层意义，就是我们说的定义或者概念。

概念，百度搜索之后，自己在用一两句话总结一下什么意思就可以，总之简洁明了的介绍清楚它是干什么的，有什么特点，让人看完会有 “ 哦，原来是这样” 的感觉。就可以了。

② 基本名词

主要指陌生词，基本的行业术语有哪些？专业名词是哪些？

③ 行业分类

标准化的分类，一般官方会给一些参考。

除了官方的参考外，我们还可以通过分析该行业大家的赚钱方式来看。

比如说我可以分析这个行业的产业链，包括上游、中游、下游，然后把整个链条串起来进行分析。

举个例子🌰：

我们拿【职业教育】这个行业来说，行业可以分为以下几类：

④ 发展历程

发展历程其实就是这个行业的生命周期，我们要结合生命周期，看看这个行业的昨天、今天和明天。发展历程一般来说都是按照大事件来确定的。我们按五步法进行研究，去看看现阶段，我们做什么，相对来说比较有发展潜力，会不会面临时代淘汰危机。

因为发展历程就像我们每个人的出生到死亡一样，一个行业或者一个产品，他们也会有这个周期的，他们会经过导入期–成长期–成熟期–衰退期，最终慢慢消失在大家的生活里，这是自然规律。

百度给你们找了一张图，配合理解一下。

举个例子🌰 ：

1. 小时候 MP3 和 CD 很火，现在随着智能手机的发展，这些东西已经不存在了，这个行业已经进入死亡期··
2. 10 年前房地产比较火，现在随着市场的饱和，已经慢慢进入衰退期，钱已经没有10年成熟期的时候好赚了··
3. 现在互联网短视频、直播等进入成熟期，小杨哥卖货一晚上就能收入千万··

我们也可以再拿【职业教育】这个行业来看一下他的发展历程。

是不是总结完行业概述后，你就清晰了这个行业的基本情况，包括它是干嘛的、主要做什么事情、赚哪些人的钱、目前是个什么形态、以后能不能有前景。

就像我们每个人一样，介绍完基本信息后，我就能大概知道你叫什么名字、你长什么样子、性格怎么样、多大、你现在靠什么生计、以后会不会有出息。

2）宏观形势 + 市场分析

说完基本信息，我们看点实际的-宏观形势和市场分析。

这块才是我们行业分析报告中的高光部分，因为如果是在公司的话，这个模块意味着我们要不要投入资源去市场分一杯羹。

同样的，我们把【宏观形势+市场分析】这块分为几个关键点去说：

1. 盈利模式
2. 上下游供应关系
3. 用户群体
4. 市场规模
5. 行业数据
6. 行业先阶段发展

① 盈利模式

我们先来看看盈利模式，盈利模式就是我们说的商业模式，说人话就是这个行业主要靠什么赚钱。

市面上会把商业模式主要分为以下几类：

1. B2C（商家对消费者）：网易严选、小米商城等品牌商自己运营的平台、P2P
2. B2B（商家对商家）：主要是一些针对公司的服务或产品，像咨询公司、广告公司、百度、头条、sass
3. B2B2C（早期是B2C）：京东（有京东自营，有入驻商家）
4. C2C（消费者对消费者）：闲鱼二手交易、58同城二手板块
5. B2VC（商家对投资者）：绝大部分互联网公司都是，例如瑞幸咖啡、共享单车、B站
6. O2O（Online to Offline）：这个其实不能和上面几种放在一起讲，因为O2O的分类维度是从线上线下，而不是从交易对象的角度看。但是O2O可以包括B2C、B2B、C2C、B2B2C等等

以上是我们比较常见的几种商业模式，但是我们要搞清楚盈利，单单知道模式是不够的，我们还得知道这个行业主要是 “卖什么” ，给你们简单做个总结：

1. 卖产品：以产品为核心，实际产品能带给用户的价值，比如手机、家具等
2. 卖服务：以服务为核心的盈利模式。比如说交通、家政等
3. 卖品牌：以品牌为核心去变现，但是他一定是在产品和服务已经相对知名的情况下，比如说加盟店、苹果手机
4. 卖文化：现在的各类知识付费平台，课程等等，我们从小上学这件事情就是在卖文化，当然现在有各种形式的线上培训、知识付费的平台
5. 卖资源：也可以理解为中间商赚差价，中介等，比如微商

那么问题来了，除了常识和经验之外，我们还有哪些方法可以搞清楚盈利模式？给大家提供一些分析思路，但是绝不仅限于这些思路：

a）与业内人士交流

问前辈、问同行、加入专业社群、付费咨询等。

b）看新闻，财报，行业文章

通过关注行业新闻、网上分析的文章或者帖子，建立基本的认知、关注财报了解利润来源。

c）行业整体数据

去国家统计局和对应的行业协会、行业媒体官网、学术论坛、行业官方公众号等等地方找关键内容。

d）行业研究报告

艾瑞咨询、发现报告官网、证监会官网、东方财富网、行行查官网、36氟、阿里研究院、报告查一查、亿欧、钛媒体、有钱的也可以考虑咨询机构的报告、淘宝等等。

e）站在企业的角度看问题

用户看问题是看价值（这个东西好不好用？）。

企业看问题是看谁来买单（能把这个东西卖给谁？谁会买？付多少钱买？）。

② 上下游供应关系

其实你们有没有发现，任何一个行业其实只是整个产业链中的一个环节。通过对整个产业链条进行分析，其实可以帮助我们更好的了解行业。这里具体的方法很多，可以层层逼近的方式来深入了解行业，具体的问题例如：

1. 行业的供应链结构如何？供应商的数量与分布如何?
2. 行业在产业链条中的位置是什么？上下游都有哪些？
3. 行业在产业链条中的价值是什么？
4. 行业在产业链条中是否不可或缺的？
5. 行业是否具备在产业链条中的定价权？
6. 行业属于产业链中的哪个类别和细分？（比如金融-银行业）在产业链中的哪个位置？7）行业未来发展趋势怎么样？目前处于什么阶段？行业处于初创、成长、成熟、衰退期？哪些因素可能会驱动行业发生变化？

……

如果我们把一整个行业按照链条分的话，分为上中下游，其中产业链中游多为目标行业，是产业链要研究的重点。

举个例子🌰：

比如说华为的背后，是无数上下游供应商提供的各种零件和技术。从芯片、到面板、到摄像模组、到音频系统等等，每个方面都是各种供应商的配件和技术结晶，最终才呈现出了一台优秀的手机。返回来，你的公司的业务在行业占额越多，你的话语权也就越高，也就是我们说的「议价能力」。

我们在回到之前【职业教育】这个行业，按照上、中、下游的的商业形态来划分的话可以划分为：

③ 用户群体

做市场分析，最重要的就是，搞清楚你的用户群体是谁。说人话就是：谁会用你的产品？谁就是你的用户群体。

只有搞清楚用户群体规模、用户需求、用户使用的习惯和态度，再依据用户群体的痛点，针对性的做产品方案和市场投放广告，往往能事半功倍。

了解不同区域的消费群体规模、用户需求、消费者使用习惯与态度、品牌/产品渗透情况。具体分析方法参考之前写过的市场调研的文章。

一般用户群体的维度划分我们可以包括不限于：性别、年龄、常驻地区、职业、学历水平、收入水平、消费特征、手机终端、兴趣爱好、活跃时间段、行为偏好、活动场景等。

我们还是拿之前「职业教育」这个行业来做用户群体分析：

④ 市场规模

市场规模的情况，我们把他分为2个部分，第一，看历史；第二，看未来。

我们往往不是去看历史，因为历史已经放在那了，对我们影响不大，我们只需要做好分析就行。

更要关注的是未来，未来这个市场有多大的蛋糕可以分，决定着我们未来有没有搞头。

看历史，我们主要关注：

1. 市场规模大还是小？
2. 与其它行业比，大还是小？
3. 梳理目前行业有没有巨头？巨头主要干什么？这些巨头是处于发展阶段还是已经占据了大壁江山？他们的研究方向是什么？

研究这些的目的在于，我们要了解现状，看看现有的市场，我们能不能分一块蛋糕。

如果行业中大部分蛋糕已经被瓜分得差不多了，后来者如果想要搅局，就需要创新的思路。

举个例子🌰 ：当年的新闻资讯行业，是门户网站的天下，例如新浪、搜狐、腾讯等，拥有大量的采编团队，对于已经形成如此体量的行业龙头而言，以传统的思路跟它们竞争是不太可能的。于是今日头条作为搅局者，用算法分发的思路创新性地重构了行业格局，后来居上地占有了新闻资讯行业的一大块蛋糕。

是不是看历史我们还好理解，但是说到看未来，可能大家就比较疑惑了，啥也没有，我怎么看呢？

这里给大家提供 3 种方法，看图👇👇

那么问题又来了，市场规模我怎么算？

我们可以拆分成一个公式：

市场规模 = 用户基数 x 渗透率 x 消费频次 x 客单价

举个例子🌰：估算一下「在线职业教育」这个行业里「家庭教育」这个细分赛道的市场规模？

我们国家现在有14亿人口，根据地域和家庭人口的不同，我们平均一个家庭按4口人算，那就是有3.5亿个家庭。

渗透率方面来说看到不是每个家庭都会报名这类型的课，大概率可能是一二线城市，家庭条件相对较好的人才会报名，我们估算一下占比大概在20% 消费频次的话，一般这种课程，每年复购的概率很低，所以我们按一年一次算。

假设我们课程单价是1万。

那么：家庭教育赛道的市场规模=用户基数（3.5亿个） x 渗透率（20%） x 消费频次（1/年） x 客单价（一万元）

在这个公式里面，用户基数肯定是已知，客单价也肯定是已知，而渗透率和消费频次可以根据经验或者相对参考值去估一个数，如果要提高准确率，还可以通过用户分群的方式估算不同人群的渗透率和消费频次。还可以通过数据分析、专家访谈、市场调研的方式获取更准确的数据进行估算。

需要注意的是，很多时候只能做一个粗略的估算，并且不同估算方法考虑的因素不同，最后的估算结果也可能会有很大差异。

另外，如果实在不好自行估算行业规模的话，也可以查找市场上现有的一些行研报告，采用报告中的估算数据，作为参考。

⑤ 行业数据

行业数据主要指行业的大数据如何？有多少家企业、产品？

这块就涉及到3个问题：怎么找数据？怎么看待数据？和数据不准确怎么办？

A）怎么找数据？

从大的角度看，有5种方法：

a. 搜索引擎

简单说就是在网上去搜你想要的资料，一般也是最常用的方法，但是呢，唯一的门槛是需要科学上网。要学会过滤信息，筛选出有效的信息。

b. 其他专业网络

除了百度之外，其实有很多专业查行业的网站，比如行行查。其中有很多网站的内容是不开放给搜索引擎的。

例如微信公众号的内容，就是一个信息孤岛，不开放给搜索引擎的，所以只能自行关注感兴趣的行业，寻找相关的媒体或自媒体。

c. 公开二手数据

国家官方公开数据，例如统计局数据。

上市公司公开数据，例如招股书、财报、重大公告。

以及来自咨询公司、数据平台、第三方机构的研究报告（一般相对有点专业度的公司，会定期给出行业报告，至少每年一次是有的）。

d. 市场调研数据

这些数据可以是二手的，也可以是自己调研得来的一手数据，具体调研方式包括但不限于专家访谈、用户访谈、问卷调查、实地考察、Cold Call等等。

e. 人脉交流

这部分数据就看大家的本事了，可以是你的同学、老师、校友、同事、朋友带来的资源，也可以是你自己通过社交、会议、沙龙、社群等方式获得的人脉资源。

毕竟很多内幕消息和行业核心信息，只掌握在少数人手里，必须接触到相关人士，才能了解到这类信息。

总的来说，看脸，看缘分。

B）怎么看待数据？

拿一张表做说明：

a. 官方数据

最权威的数据来源是国家统计局。但是即使是国家统计局，拿到/上报的数据就是一定真实的吗？不敢多说怕不过审。行业协会数据同理。

b. 第三方机构数据

这种数据一般比较真实，但是有两个问题：

1. 数据来源于使用了第三方机构产品的企业。

例如🌰：「神策数据」发布的互联网行业报告，但是注意这类报告对互联网行业的定义，仅限于那些用了神策产品的互联网企业。那还有很多没有用这个公司产品的互联网企业，就不算了吗？

2. 行业不够全，只能用于某些特定行业的分析。

例如🌰：电商、游戏、教育等互联网属性强的行业，会有大量的用户数据提供给我们分析。但是对很多传统行业而言，要么没数据，要么很难收集数据。

c. 市场调查数据

调研数据相对来说是比较真实可信的。其局限在于样本量太小、成本又太高。

因为只要涉及到抽样，都会有样本是否有代表性的问题，反推可能过于夸张，而且还有幸存者偏差。

例如🌰：国家统计局统计相关数据的时候也会做抽样，但是样本相比全国的企业肯定是九牛一毛。

假如我们要做全量统计，除了公安机关、政府机关，就是三大运营商有这个能力了（三大运营商用户智能机设备数超过14亿），但是三大运营商又采集不到没有智能机的人群的数据，这都是客观局限。

所以我们在调研的时候，根据问我们的目标，对标样本一定要找好。

d. 企业主动发布数据

这类像上市公司的财报、公告等信息一般可以从官网的投资者关系这一栏找到，同时上市公司的招股说明书对于新手了解一个行业非常有用，会有一些章节详细介绍上市公司从诞生到上市的情况，包括业务情况和运作方式，并将公司所在行业进行一次梳理。招股书、财报这类数据，虽然存在粉饰的嫌疑，但总体来说也是比较真实的，但是也有两个问题：

1. 数量太少、频率太低，毕竟你不能逼着企业发布数据啊。
2. 对于广大非上市公司，你怎么分析？估计只能猜了。所有的数据，在没法保证真实的情况下，其实都是不可以直接拿来用的。

C）数据不准确怎么办？

既然能获取的数据存在这么多问题，那应该怎么用呢？如果数据不准确我们怎么办？

首先，不要迷信各种行业研究报告的数据。严格来说，数据肯定不准，也没办法做到完全准。

如果你的内部数据和这些研究数据对不上，也很正常，这家的研究数据和另外一家的研究数据对不上，也正常。如果选其一的话，肯定是优先相信你的内部数据。

但是商业数据通常很难获取，特别是竞争对手的数据，即使是通过私人关系从对方内部拿到的数据也不一定准确（而且从职业操守角度来说的话，不管是你公司的核心数据还是对方公司的相关数据，都不应该随意打听和透露）。

一般通过第三方咨询公司购买是最常用的做法。

除此之外，从对方网站爬数据，通过搜索引擎收集相关的新闻报道、公司高管的采访视频、投资人对公司的评价等等方式也是常用的手段。

虽然比较麻烦，但是把以上方式收集到的数据综合在一起看却是最接近真相的数据。

行业研究真正的价值，不是具体数字，而是我们分析的人对于行业整体发展趋势的判断。好的研究者能够结合其他的数据和信息，看到数据背后隐含的商业行为和价值，这才是真正做战略分析的意义所在。

所以行业研究的实战价值意义要远远大于数据参考，如果内部数据都分析不出来问题，行业数据更是只能作为参考（行业报告上漂亮的数据，更多的时候是给投资人画饼时的背书）。

更关键的是，逻辑有时候比数据更重要。不管你通过数据分析出了多少结论，最后都要输出并且说服别人。这就需要你有讲故事的能力。

说服力强的故事通常有着严密的逻辑分析推理过程，因果关系在大多数情况下也是成立的。

如果只是收集以及数据，然后空谈数据的话，相对来说就没那么严谨。因为听你分析的人，可能会更加注意你的逻辑是否合理和严密。

⑥ 行业阶段发展

通过上面的市场规模、用户群体和数据的估算，我们大概知道了这个行业还有多大的空间可以供企业争取。接着就需要判断行业处于哪个发展阶段，毕竟在不同的行业发展阶段，企业的竞争策略也是不同的。

一般来说可以关注下面几种指标来判断行业的发展阶段：

A）各种增长率，比如市场增长率、销售额增长率、用户增长率

因为这是主指标，与行业发展速度相匹配。

传统企业会更关注销售额增长率，因为传统企业是利润驱动的。

互联网企业会更关注用户增长率，因为互联网企业能圈住人的地方就可以赚钱。

尤其是市场增长率是可以直接判断行业可否发展的前景。

• 市场增长率比较大，说明行业有很大的发展潜力
• 市场增长率比较小，说明行业市场规模趋于稳定
• 市场增长率为负，说明行业处于衰退期，没必要加入

那么问题来了，市场增长率怎么算？

市场增长率=（本期市场销售额—上期市场销售额）/ 上期市场销售额* 100%

举个例子🌰 ：

计算出某行业 5 月的市场增长率？

前提是需要知道该行业 5 月和 4 月的销售额；

假设 5 月销售额为 1000 万件，4 月为 700 万件，那么：5 月市场增长率= (1000 -700 ) /700 *100% 42.9%

B）利润率

除了增长率之外，另外要关心的就是行业平均利润率了，利润可以反映盈利能力，同时也可以吸引投资能力。

不过利润主要是传统行业，互联网行业可能不太在意利润的问题，毕竟大家刚开始都在烧钱。

衡量盈利水平的指标一般有毛利率（Gross Margin），净资产收益率（ROE）和息税折旧摊销前利润（EBITDA）等等。

在研究具体项目时，一般会采用投资回报率（ROI），内部收益率（IRR），投资回收期（Payback Period）等等。

由于篇幅问题，这边每个概念的具体算法和公式我就不展开讨论了，大家可以从网上自行找一下。

C）企业占比（也可以说行业发展的生命周期）

行业前几名企业的销售额占比，可以反应出垄断程度和竞争情况。

集中度高的行业进入壁垒高，行业龙头的盈利水平一般比较高，比如手机行业的苹果，常年以牛逼的毛利水平占据同行财报的前面。

同理，集中度低的行业进入门槛低，但竞争激烈，盈利水平低。

行业如果在初创期和成长期都很适合企业进入，并抢“量”。成熟期和衰退期就需要稳扎稳打，在保持现有优势的情况下，谨慎探索未来方向。

⑦ PEST模型

宏观竞争分析的目的，在于让我们深刻了解该目标行业，尤其是预测和把控这个行业的发展机遇和方向。

而深入调研目标行业，就不得不提一下PEST模型（Politics-政治，Economy-经济，Society-社会，Technology-技术）是分析宏观环境最好的工具之一（不过也有很多人分析的时候只用PEST模型）。

用PEST模型分析，这个行业如何？（PEST模型如下）。。

P—政治因素：

指政策制度、国家政策、法律法规、国际协议等等，主要看规范性政策、支持性政策、扶持性政策、限制性政策、保护性政策。主要是否是公有设施行业？是否受到政策和监控的严控？比如新能源（国家政策支持）再比如K12 、P2P（国家限制性政策）。

值得注意的是，政府方面除了关注国内政府外，也要去关注国外政府的风向。比如说华为，在芯片发展方面受到了美国政府的强烈打压，还好他们一直坚持自主研发的精神。

E—经济因素：

指经济周期、通货膨胀、人均收入、购物习惯等等，主要考虑哪些经济因素影响了这个行业的发展？如奢侈品、旅游业。

S—社会因素：

指文化传统、人口分层、宗教民族、生活环境，主要考虑社会风俗和思想开放程度对这个行业有多大的影响？如医美。

T—技术因素：

指技术发明、工艺材料、新兴软件、专利数量，考虑技术是如何影响这个行业的？如手机、5G、Ai。

举个例子🌰 ：

以我国新能源汽车这个行业来举例？

政治方面：

1. 2020年国家及各省市政府出台政策，鼓励新能源汽车行业发展、消费。
2. 2000年，我国就开始规划新能源产业发展了。

经济方面：

1. 近年来，居民整体收入呈上升趋势，且消费和收入成正比。
2. 燃油的价格不断上涨。

社会方面：

1. 根据某项调研报告显示，男性比女性更关注新能源汽车。
2. 调查显示购买新能源汽车的关键指标是环保、省钱。

科技方面：

1）截止2019年，我国纯电动专利数为全球第二，仅此日本2）全球汽车技术呈现“低碳化、信息化、智能化”。

3）行业头部分析

说完概念和宏观、经济市场，我们看看做这个行业的主要企业有哪些？

行业里面一定会有很多企业，这些企业就一定会有老大老二老三，这个标杆分析，其实就是梳理一下行业目前有没有巨头？这些巨头是处于发展阶段还是已经占据了大壁江山？他们的研究方向是什么？

还是上面的套路，我们把【企业】这块分为3个模块去说：

1. 主要企业
2. SWOT方法论
3. 商业画布

我们一个一个说。

① 主要企业

找出这个行业代表性的公司，利用以下方法去系统的分析它的各个维度。

② SWOT方法论

SWOT分析：优势Strengths、劣势Weaknesses、机会Opportunities、威胁Threats。

是最常用的竞对情况分析模型。通过对这SWOT四个因素的排列组合，可以确定之后的竞争策略。

具体的思考维度可以参考但不限于以下思路：

1. 用户构成、用户画像
2. 品牌的知名度
3. 总体市场及各销售渠道的市场占有率
4. 产品特点
5. 价格定位
6. 销售渠道、供货程度、供应链
7. 各销售渠道的优劣势
8. 各零售店的促销活动
9. 广告营销费用比例

……

针对上面的每一个维度，都可以做SWOT分析，具体操作的时候建议结合当前业务关注的问题，选择最紧迫的几点有针对性地分析。

由于这个模型已经很常见了，网上资料一大堆，我就不展开详细讲了，画个图给你们理解理解。

接下来在看一下通过SWOT方法，具体可以考虑的竞争策略了。

1）机会优势战略（OS）

如果外部的机会正好是你的优势，赶紧利用起来。

2）机会劣势战略（OW）

外部有很好的机会，但是目前是你的劣势，你就需要改进。

3）优势威胁战略（ST）

你具有优势但是外部存在威胁，那就需要时刻监视、保持警惕。

4）威胁劣势战略（WT）

既是威胁又是你的劣势，请及时逃离并消除。

还是整张图，更好理解👇👇

③ 商业模式画布

这个方法论更适用于系统的分析企业商业模式，用来描述企业如何创造价值，传递价值和获取价值过程的方式方法，分别为：

1. 客户细分—CS（Customer Segments）

指企业所服务的一个或多个客户分类群体，以用户为中心，研究我们正在为谁创造价值，谁是我们最重要的客户？

2. 价值主张—VP（Value Propositions） ：

用于解决客户问题、满足用户需求、传递什么价值、帮助客户解决哪一类难题？满足哪些客户需要 ？真正提供给客户细分群体哪些系列的产品和服务。

3. 渠道通路—CH（Channels）：

通过沟通、分销、和销售渠道向客户传递价值主张、研究需要通过哪些渠道来承接我们的客户细分群体 ？如何接触他们 ? 我们渠道如何整合？哪些渠道最有效？哪些渠道成本收益最好？如何把我们的渠道与客户的例行程序进行整合？

4. 客户关系—CR（Customer Relationships）：

在每个客户细分市场建立并维护客户关系，主要考察每个用户细分群体希望我们与建立和保持何种关系？哪些关系我们已经建立了？哪些关系成本如何？如何把它们的商业模式与其余的进行整合 ？

5. 收入来源—RS（Revenue Streams）：

收入来源产生于成功的为客户提供了价值主张，主要考察什么样的价值能让用户愿意付费？他们现在付费买什么？他们是如何支付费用的？他们更愿意如何支付费用？每个收入来源占总收入的比例是多少？

6. 核心资源—KR（Key Resources）：

提供交付所必备的重要资产，主要考察我们的价值主张需要什么样的核心资源？我们的渠道通路需要什么样的核心资源？我们的用户关系？收入来源？

7. 关键业务—KA（Key Activities）：

通过执行一些关键的业务活动，运转商业模式。比如：价值主张需要哪些关键业务？渠道需要哪些关键业务？用户关系、收入来源等等。

8. 重要合作—KP（Key Partnerships）：

有些业务要外包，有些资源需要从企业外部获得，主要考察谁是我们里要伙伴？谁是我们的供应商？我们正在从伙伴哪里获取哪些资源？合作伙伴都在执行哪些关键业务？

9. 成本构成—CS（Cost Structure）：商业模式中所有环节所引发的成本构成，主要考察什么是我们商业模式中最重要的固有成本？哪些核心资源花费最多？哪些关键业务花费最多？

具体画布图表给你们放下面了👇👇

4）总结

针对上面调查到的内容，做个总结，简单分析一下我们下一步的机会和挑战分别在哪里。

另外能不能做好一份行业分析报告，重点还考察你的逻辑思维能力、洞察力、信息收集能力和数据分析能力。

平时可以多研究几个行业，比如先从自己熟悉的，或者自己所在公司的行业开始，摸清套路，在向外去扩展···刻意培养自己的这种实战能力。

三、信息搜集

最后，推荐一些常用的找数据的工具和网站，供你们参考：

• 发现报告： https://www.fxbaogao.com/
• 并购家： http://ipoipo.cn/
• 官方统计数据：国家统计局
• 行业统计数据：各大行业协会官方网站
• 第三方数据机构报告：艾瑞、CNNIC国家互联网络信息中心、CAICT中国信通院、阿里研究院、360研究报告、 企鹅智酷、极光、友盟、 TalkingData、QuestMobile、前瞻网、199IT、艺恩、艾媒、易观、亿欧、等
• 财经媒体：华尔街见闻、财新网、FT、新浪财经等
• 咨询公司报告：MBB、罗兰贝格、尼尔森、IBM等
• 二级市场研报：WIND万得金融终端、迈博汇金（慧博）、Bloomberg（彭博）等
• 上市公司财报：上交所、深交所、港交所、美国SEC、上市公司网站投资者关系页、巨潮网、证券星等
• 创投媒体：36 氪、虎嗅、猎云、亿邦、新浪科技等
• 垂直领域研究与资讯：微信公众号、知乎机构号等
• 宝藏工具：B站，包括但不限于知识区的财经频道，科普频道，社科频道等

以上就是今天的全部内容啦。

感谢你耐心的看完了这么长的内容，给自己点个赞吧~

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