🎁有奖问答 | LLM 到底能为广大图技术从业者带来什么

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高手问答第 306 期 —— LLM 大语言模型与知识图谱、图数据库的关系

小白兔爱吃大灰狼 发布于 昨天 10:42
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自从今年初 ChatGPT 横空出世并风靡全球之后,我们也迎来了一个并不陌生的名词:LLM,即大语言模型。随后,众多与 LLM 相关的项目如火如荼,这项新技术点燃了人们对科技未来的无限想象。

半年过去了,人们开始冷静地审视 LLM,思考它到底能为我们带来怎样的实际效益。与此同时,在过去的半年里,图数据库 NebulaGraph 研发人员也在探索这个问题,他们结合图技术和知识图谱,进行了自己的研究和尝试。

OSCHINA 本期高手问答 (9 月 6 日 – 9 月 12 日) 我们请来@wey 和 @xctylist 与大家一起讨论 LLM 到底能为广大图技术从业者带来什么。

大家可以从”LLM + 图数据库”、”LLM + 知识图谱”等方向提出问题。除了以上提问范围,你还可以扩展讨论的范围,涵盖图数据库、LLM 相关领域的内容,包括 LLM 的应用、图的应用场景等等:

* LLM 和知识图谱的结合应用
* 快速上手使用 LLM
* 利用 LLM 生成图查询语句
* …

* 图数据库:一种专门用于存储和查询图数据的数据库系统。它们被设计用于处理大规模的图结构数据,提供高效的图遍历和复杂的图查询功能。图数据库能够有效地存储和处理知识图谱数据,并支持复杂的查询和推理操作。
* 知识图谱:一个结构化的知识表示形式,用于存储和组织实体、属性和它们之间的关系。它以图的形式呈现,其中实体表示为节点,关系表示为边。知识图谱旨在捕捉世界的语义关系,并提供一种有效的方式来查询和推理关于实体之间关系的知识。

嘉宾介绍:

* 古思为:NebulaGraph 布道师,他是首个在 LlamaIndex 社区提出 Graph + RAG 概念的人;

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* 程训焘:NebulaGraph 核心开发者,从事图数据库的开发工作,目前致力于更好地将图数据库与 LLM 结合。

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为了鼓励踊跃提问,
NebulaGraph 会在问答结束后从提问者中抽取 5 名幸运会员,赠予礼盒 3 件套(内含:T恤 * 1、吉祥物 * 1、 不可背锅钥匙扣* 1)。
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OSChina 高手问答一贯的风格,不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。

下面欢迎大家就“LLM + 图数据库、LLM + 知识图谱”相关问题向 古思为、程训焘老师 提问,直接回帖提问既可。

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正文完
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