学术发表 | 薛澜等：技术轨道作为国家层面上结构与能动性相互作用的结果——新兴人工智能类型洞察

点击蓝字

关注我们

作者简介

Cristian Gherhes：牛津布鲁克斯商学院（Oxford Brookes Business School）研究员

余振：北京师范大学政府管理学院讲师

Tim Vorle：牛津布鲁克斯商学院（Oxford Brookes Business School）教授

薛澜：清华大学文科资深教授、人工智能国际治理研究院院长

摘要：

发展研究甚少关注技术革新所扮演的角色，至今尚不清楚世界各国的技术轨道有何不同，更重要的是，为何不同。人工智能（AI）等新兴技术在应对诸多世界发展挑战方面扮演着日益重要的角色，进一步拉大了各国之间技术轨道的差距。本文参考有关制度工作的文献，构建了结构–能动性相互作用框架，以阐明国家层面的各类新兴技术轨道，并深入分析了加拿大与中国的AI发展与扩散。研究结果表明，在各行为者制度工作的巩固下，加拿大稳定的制度环境生成了技术发展驱动型国家级AI技术轨道。生成过程关注科学研究与伦理道德，AI的有机商业化速度较为缓慢。而中国的制度结构不断变化，较为松散，监管松弛，准入门槛低，对新兴事物的开放程度较高，继而产生了市场驱动型AI技术轨道，强调技术商业化，且国内数字巨头和政府处于支配地位。正式制度、非正式制度、技术和行为策略的国家级动态变化决定了技术发展与扩散的异质化方法，促使各类技术轨道的诞生。制度化水平在不同地区发挥着不同的作用，为制度工作创造了不同的空间。

下面附上原文。

关于我们

清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

新浪微博：@清华大学人工智能国际治理研究院

微信视频号：THU-AIIG

Bilibili：清华大学AIIG

来源 | 本文转载自World Development，点击“阅读原文”获取更多内容