PyTorch，该怎么学呢？

在深度学习领域，TensorFlow和PyTorch两个库之间的最强者之争由来已久。但自2019年开始，越来越多的数据都表明：PyTorch更受学术圈的青睐。

对于刚接触深度学习的小白来说，PyTorch是必会的框架。

只是，很多小伙伴还没来得及开启学习之路，一个最重要的问题就摆在了面前：

PyTorch，该怎么学呢？

如果是自己在网上找资料，不仅耗费时间精力，更难以分辨资料的准确与完整，甚至可能连学习的重点都搞错了。

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课程大纲

模块1：编程与数理基础

🔸Python基础+数据科学入门（13h）

-掌握Python基础理论知识

-了解第三方数据科学库

-能自己动手完成一些常见实例练习

-能自己开始刷leetcode

🔸数学基础（14.5h）

-构建人工智能所需要的数学基础体系

-为学习机器学习和深度学习打下稳固的数学基础

模块2：PyTorch基础

🔸深度学习PyTorch框架班（12h）

-熟悉深度学习Pytorch框架的常见使用方法

-能够使用Pytorch框架搭建深度学习模型的pipeline

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