《麻省理工科技评论》公布“35岁以下科技创新人”榜单，8位人工智能科学家上榜

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全球知名杂志《麻省理工科技评论》公布了“35岁以下科技创新人”榜单，介绍了来自生物技术、人工智能、计算科学、机器人以及抗全球气候变化这五大领域的35名新星。

完整榜单：https://www.technologyreview.com/innovators-under-35/2023/  

其中华人Sharon Li，来自威斯康星大学麦迪逊分校

当我们将人工智能系统从实验室发射到现实世界时，我们需要为这些系统以令人惊讶和灾难性的方式突破做好准备。威斯康星大学麦迪逊分校的助理教授Sharon Li是人工智能安全功能的先驱，称为分布式外（OOD）检测。她说，这个功能有助于人工智能模型确定，如果面对他们未受过训练的东西，他们何时应该放弃行动。

李开发了第一批深度神经网络分布外检测算法之一。此后，谷歌成立了一个专门的团队，将OOD检测集成到其产品中。去年，李对OOD检测的理论分析从10,000多份意见中被选为最负盛名的人工智能会议之一NeurIPS的杰出论文。

我们目前正处于人工智能淘金热中，科技公司正在竞相发布他们的人工智能模型。但今天的大多数模型都经过训练来识别特定的东西，当它们遇到混乱、不可预测的现实世界典型的陌生场景时，往往会失败。他们无法可靠地理解他们“知道”和“不知道”的东西是许多人工智能灾难背后的弱点。

李的方法通过使用机器学习来检测世界上的未知数据，并设计人工智能模型来实时适应它，从而拥抱不确定性。分布式外检测可以帮助防止自动驾驶汽车在路上遇到不熟悉的物体时发生事故，或者使医疗人工智能系统在发现新疾病方面更有用。李说：“在所有这些情况下，我们真正需要的是一个安全意识的机器学习模型，能够识别它不知道的东西。”

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