215篇【大模型医疗】论文合集(附PDF)

ChatGPT的横空出世引发了新一轮生成式大模型热潮，作为最新技术的”试验场”，医疗也成为众多大模型的热门首选。

我整理了215篇医疗和大模型的论文，供大家学习和参考。

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领215篇医疗和大模型论文

通过大规模的数据和模型训练，实现对医疗领域中各种问题的预测、诊断和治疗的应用的医疗大模型，正迎来全新的变局，为了让大家更好的抢占先机，我们邀请John博士为大家做了两节课，这次课程我们将亲自动手实现垂直医疗领域大模型的应用案例并且掌握垂直医疗领域大模型的开发技巧和最佳实践。

01课程介绍

本次大模型医疗垂直课程不仅提供了丰富的大模型理论知识，还提供了实战项目和代码实践，让初学者可以在医疗数据集上运行和测试垂直医疗领域大模型，并且进行模型微调（需要显卡资源）。

无论你是医学专业的学生或教师，还是人工智能或数据科学的爱好者或从业者，只要你对垂直医疗领域大模型感兴趣，就可以通过该课程学习和掌握这一前沿技术。

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02课程安排

第一节课：理论介绍

1. 医疗领域的数据特点、挑战和机遇

2. 介绍大模型的定义和特点，如预训练、微调、指令学习等

第二节课：代码实践

1. 针对ChatGLM大模型，介绍基于中文医学知识的ChatGLM模型微调

2. 代码实践以及模型微调

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03老师介绍John博士（nlp方向）
国内知名高校博士研究生
在腾讯，阿里和微软亚洲研究院等公司进行NLP相关的项目，包括文本分类，情感分析，对话相关工作。 
曾在国际会议和期刊发表论文20篇左右。担任ACL，AAAI，EMNLP等审稿人。
拥有多项专利和软件著作权。

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