议题征集 | DataFunSummit2023：图机器学习在线峰会正式启动

DataFunSummit2023：图机器学习在线峰会将于2023年12月23日在线上举办，并正式启动对外议题征集，投递议题将由专业、权威的专家委员会进行评审，筛选出具备扎实实践经验、领先研究成果、关键详细踩坑经历的议题。

评审专家团

梁磊 蚂蚁集团 智能引擎技术总监/资深技术专家

吴凌飞 Pinterest 研发工程经理

周敏 华为 诺亚方舟实验室 高级研究员

詹忆冰 京东探索研究院 算法科学家

投递方式

扫描二维码填写资料投递截止日期：2023年10月23日

注意：资料填写详细，能大大提高收录概率。

内容要求

● 议题介绍结构清晰；

● 技术先进性；

● 实践场景业务价值；

● 内容粒度足够细致，对实践、研究有参考价值，非基础内容；

● 包含关键、丰富的踩坑点和解决方法；

● 案例典型性、普适性；

● 议题是首次分享；

议题方向

议题征集方向包括不限于：1.  图机器学习前沿研究

• 图模型创新：Graph Transformer、几何深度学习

• 复杂图学习：异构图、动态图、超图

•  图学习范式创新：预训练、强化学习

• 图学习技术优化：图因果推断、图结构学习、图生成、图模型压缩

• 图机器学习与大模型

2.  图机器学习工程实践

• 图学习框架

• 图数据库

• 分布式训练

• 大规模图的训练与推理

3.  安全可信图机器学习

• 图与隐私保护

• 图模型可解释性

4.  图机器学习场景实践

• 图与推荐

• 图与风控

• 图与自然科学

• 图与CV

• 图与智慧城市

• 图与组合优化

赞助合作

会议赞助商与合作伙伴正在招募，欢迎添加工作人员微信咨询

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