AB实验的地区差异探索

周俊龙 腾讯游戏IEGG Advanced Data Group 资深数据科学家

个人介绍：纽约大学政治学博士，现就职于腾讯游戏IEGG任资深数据科学家，深度参与腾讯游戏的海外发行工作，现主要工作集中于利用因果推断和在线实验方法来提升游戏玩家用户体验。

🔥演讲题目：洞察海外AB实验的地区差异效果

演讲提纲：在海外A/B实验中，我们常会发现这样的情况：实验效果整体A策略比B策略更优，但是对于一些地区B策略比A策略更优。那么我们是否应该基于整体的结果，对所有地区来上线A策略呢？这种情况下，我们需要深入理解效果差异及其来源，才能更好决策。本文针对实验效果在地区层面的差异性，提出了一个系统性实验分析框架。我们认为，基于对海外不同地区用户的实验差异效果的检测和理解，才可以更好地了解海外用户，优化相应策略，为海外用户提供更优质的产品和服务。

🎁听众收益：

1. 如何理解实验效果的地区差异？

2. 如何统计检测和利用异质性来增强用户理解？