AI+医学方向论文汇总

在众多的人工智能交叉领域中，AI+医疗是一个热度不断提升的方向。在《医疗大数据和人工智能产业报告》中显示，人工智能医学图像已经走到行业最前端。

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《医学图像系列课》课程大纲

《医学图像分割》—医学图像入门

-AI在医学辅助中的应用

-医学图像与自然图像的区别

-医学图像实验分析（斯坦福大学医学中心）

《医学图像分割前沿》—经典网络与前沿案例

-常见分类

-常见数据集

-医学图像分割经典网络

-前沿领域落地案例

《医学影像智能分析进展与前沿》—热门多模态

-数据高效医学图像分析

-泛化性能与数据孤岛的解决

-多模态学习与基础模型

《医学图像中的痛点和前沿研究》—10月17号直播

-医学图像分类分割检测基础

–医学图像弱监督学习

-医学图像自监督预训练

-大模型最新进展和在医学图像中的前景

《Kaggle乳腺癌检测大赛》—比赛实战（6节）

-赛题介绍与平台搭建

-Baseline：ConvNets与Transformer

-Baseline：预训练模型迁移下游任务讲解

-问题答疑与trick讲解

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