课题组简介
王光煜课题组位于康奈尔医学院, 休斯顿卫理公会医院(Houston Methodist)。该课题组有三个主要研究方向:1. 通过深度学习/机器学习算法和平台开发,整合图像数据和组学数据(特别是空间转录组和单细胞转录组),深入研究器官发育和病理学。2. 通过整合单细胞表观组学和单细胞转录组数据,研究表观调控对发育的影响。3. 通过单细胞数据构建细胞分化的动态数据库。王光煜课题组的研究发表于Nature Biotechnology、Nature、Nature Communication、Science Advances、Genome Biology、Circulation、Circulation Research等期刊。
应聘要求
博士后研究员:我们正在寻找具备生物信息学相关领域的培训背景的研究人员。有算法开发和高维数据集分析经验者将受到优先考虑。欢迎持有生物学、医学、基因组学、生物信息学、计算机科学、电子工程、数学、统计学、物理或其他相关领域博士学位的候选人申请。
学生(本科生和研究生):我们欢迎来自各种科学领域(包括生物学、医学、统计学、工程学等)的积极学习者,他们有兴趣参与基因组学、生物信息学和医学交叉领域的研究。
应聘方式
请将您的CV、Cover letter以及三位推荐人的联系信息发送给Dr. Guangyu Wang,邮箱:gwang2@houstonmethodist.org。
更多信息请见实验室网站:https://guangyuwanglab.github.io/web/。
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