大模型讲习班丨智源刘政&肖诗涛：链接大模型与外部知识，语义向量模型BGE及应用实践

人工智能研究与应用范式正经历一场剧变，越来越多的顶级团队和杰出人才纷纷加入这一变革浪潮。作为AI大模型科研先锋，智源研究院携手一批卓越的学者与工程师，致力于将尖端技术与经验传授给有潜力的学习者，通过高效的学习方式，让更多人能迅速融入这一重要的历史进程，提升中国在这一领域的人才数量和质量。

大模型前沿技术讲习班第一季第四期（S01E04）将在 2023年10月28日至29日于智源大厦（北京市海淀区成府路150号）召开，本期主题聚焦于“智源FlagOpen大模型开源体系与应用”。本次讲习班将由智源研究院9位研究员担纲介绍 FlagOpen 的近期进展以及落地实践。

其中，10月28日下午14:00-15:30智源研究员刘政&肖诗涛将讲授《链接大模型与外部知识，语义向量模型 BAAI General Embedding(BGE) 及应用实践》。

专家介绍

刘政，北京智源人工智能研究院信息检索与知识计算组负责人，香港科技大学博士，曾担任MSRA主管研究员、华为2012实验室技术专家等职务，主持研发BAAI General Embedding等开源模型，参与开发BING Ads、Microsoft News、Huawei Petal Search等多个商用信息检索系统开发；在自然语言处理、信息检索、与数据挖掘领域等领域的顶级刊物发表论文数十篇。

肖诗涛，北京智源人工智能研究院信息检索与知识计算组研究员；北京邮电大学硕士；智源FlagEmbedding项目核心开发者，主持开发BAAI General Embedding等开源模型；在KDD、SIGIR、ACL、EMNLP等顶级学术会议发表多篇论文。

课程内容

语义向量是连接大语言模型与世界知识的桥梁。语义向量检索可以高效地为大语言模型补充世界知识和本地知识；同时，精准且通用的语义表征能力对于提升大语言模型的事实性、实现其长期记忆、以及快速构建大语言模型面向垂直领域的应用都具备深远的意义。本次报告将介绍智源研究院语义向量模型 BAAI General Embedding(BGE) 及应用实践。

课程提纲

1. 基础理论

1. 语义检索基础

2. 面向语义表征的预训练语言模型

1. BGE模型代码解析

2. BGE模型结合大语言模型的应用

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