除了自动化,数据平台的业务能力还有哪些?

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总体而言,数据平台的各个层面,比如数据集成、数据仓库、数据治理、DataOps、BI等的发展最终都会走向统一的标准化和自动化,同时也要保证数据的可观测性、性能的实时性等业务能力,并融合云原生的资源管理能力,以及与AI、大模型不断深入结合,上层建筑也要与基础设施紧密联动作用而不能孤立存在,比如数据指标与湖仓架构的协同。为推动国内数据平台发展,DataFun将于10月28日9:00-17:00举办DataFunSummit2023:现代数据栈技术峰会,设立海量数据采集与集成论坛、数据仓库论坛、数据治理与资产管理论坛、大规模数据查询与分析论坛、DataOps 论坛、BI 智能分析论坛,切合最新趋势分享一线实践经验,欢迎广大从业者参与交流。

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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