10月13日下午，2023财联社鲸平台 “智造未来”AIGC主题论坛在上海顺利举行，活动由财联社、鲸平台联合2023上海国际消费电子技术展举办。作为上海国际消费电子技术展的重要活动之一，论坛聚焦人工智能带来的技术创新与产业变革，邀请专家学者、行业分析师、资本市场投资人以及企业代表共同探讨新技术浪潮带来的行业巨变。
澜舟科技创始人兼CEO、中国计算机学会副理事长周明博士发表《如何构建行业大模型，促进企业数智化转型》主题演讲，从行业大模型发展详细为大家介绍了构建行业大模型，促进企业数智化转型的经验。
周明讲到，“围绕着大模型，实际上建立了一个生态。生态最底层就是芯片，再往上一层是云计算平台，再往上是所谓的模型厂，再往上就是应用层。想要从通用大模型到行业大模型，必须把行业数据、行业知识融入到通用大模型中，实现混合训练。”
澜舟科技创始人兼CEO、中国计算机学会副理事长周明博士发表《如何构建行业大模型，促进企业数智化转型》主题演讲，从行业大模型发展详细为大家介绍了构建行业大模型，促进企业数智化转型的经验。
周明讲到，“围绕着大模型，实际上建立了一个生态。生态最底层就是芯片，再往上一层是云计算平台，再往上是所谓的模型厂，再往上就是应用层。想要从通用大模型到行业大模型，必须把行业数据、行业知识融入到通用大模型中，实现混合训练。”
在分享中，周明以“孟子GPT-7B金融大模型”为例给大家介绍了怎么从通用大模型走到行业模型。“行业模型不是在通用大模型的基础上进行微调，而是需要积累大量行业数据，以金融行业为例，数据、新闻、公告、研报、金融专业知识……都是需要的行业数据。”
“行业模型构建完成后，还要进行细致的评测，评测行业模型的基础能力和应用场景。”
关于行业模型的测评方法，周明详细阐述到：“基础能力的测评分如下六项：专业问答、文本理解、文本创作、多模态、代码、逻辑推理。此外，还要测试若干的应用场景，检测行业模型是否在这些场景里能够较好地执行任务。以金融行业为例，针对金融场景任务的评测包括：金融写作、金融摘要、事件抽取。金融新闻分类、金融文档阅读理解、公司名称抽取、事件元素抽取、金融术语解释、金融实体识别、情感分析等任务。”
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