Trino调优｜七个方法搞定多源数据即席查询(附案例)

Trino作为一款流行的开源分布式SQL查询引擎，目前已成为跨数据源分析作业不可或缺的工具。然而，许多Trino用户和开发人员仍然面临着查询性能不稳定所带来的挑战。

为了助力企业和机构应对这些挑战，了解Trino的复杂性和性能优化技术，最大程度地获取数据价值，我们推出第三期宝典《Trino优化宝典》，包含👉 最佳实践和调优技巧 👈。

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宝典内提供了实现Trino查询性能最大化的必要知识和最佳实践。内容涵盖数据格式（Parquet、ORC）、表格格式（列式布局）、数据源（S3等）以及与Trino性能相关的数据平台架构。 

核心要点：📌

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Trino在后台如何运行查询；

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在查询执行过程中会发生什么以及可能影响查询性能的因素；

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如何优化Trino 获得最佳查询性能；

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将Trino查询效率最大化的调优步骤和七个最佳实践，包括配置设定、会话属性、SQL语句和实用建议等；

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使用缓存进行Trino优化的真实案例。

面向人群：🧐

数据平台工程师、大数据工程师、Trino管理员、开发人员、资深用户等

翻译支持：戴林巍、高伟婷、李明、Polarish

特别感谢以上4位Alluxio社区志愿者对《Trino优化宝典》翻译工作的支持！

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