Trino调优|七个方法搞定多源数据即席查询(附案例)

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Trino作为一款流行的开源分布式SQL查询引擎,目前已成为跨数据源分析作业不可或缺的工具。然而,许多Trino用户和开发人员仍然面临着查询性能不稳定所带来的挑战。

为了助力企业和机构应对这些挑战,了解Trino的复杂性和性能优化技术,最大程度地获取数据价值,我们推出第三期宝典《Trino优化宝典》,包含👉 最佳实践和调优技巧 👈。

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Trino调优|七个方法搞定多源数据即席查询(附案例)

宝典内提供了实现Trino查询性能最大化的必要知识和最佳实践。内容涵盖数据格式(Parquet、ORC)、表格格式(列式布局)、数据源(S3等)以及与Trino性能相关的数据平台架构。 

Trino调优|七个方法搞定多源数据即席查询(附案例)

核心要点:📌

Trino在后台如何运行查询;

在查询执行过程中会发生什么以及可能影响查询性能的因素;

如何优化Trino 获得最佳查询性能;

将Trino查询效率最大化的调优步骤和七个最佳实践,包括配置设定、会话属性、SQL语句和实用建议等;

使用缓存进行Trino优化的真实案例。

面向人群:🧐

数据平台工程师、大数据工程师、Trino管理员、开发人员、资深用户等

Trino调优|七个方法搞定多源数据即席查询(附案例)

翻译支持:戴林巍、高伟婷、李明、Polarish

特别感谢以上4位Alluxio社区志愿者对《Trino优化宝典》翻译工作的支持!

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正文完
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