首次公开，复旦肖仰华教授关于大模型中场阶段的全面总结与思考！

大模型深入行业，最重要的考量是场景的复杂度，以及取代旧技术的投入产出比。从复杂度来看，较简单的场景包括 BI、办公、教育、咨询等，复杂的场景包括 ERP、AI 制药等。如何分析场景以判断大模型是否可胜任以及所能发挥的具体作用？如何评估大模型落地的投入产出比？在大模型产业发展到中场阶段时，复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华对上述问题已经有了系统思考，并将在DataFunCon2023·深圳站主论坛上进行首次公开分享，全程线上直播+线下演讲同步进行！

⏰演讲时间：2023.11.24 09:00-12:00

🕰大会时间：2023.11.24-25 09:00-17:20

🏢大会地址：深圳市·深圳机场凯悦酒店

嘉宾介绍

议题详情

肖仰华 复旦大学教授，上海市数据科学重点实验室主任

个人介绍：肖仰华博士，复旦大学教授、博导，上海市数据科学重点实验室主任。长期从事大数据、 知识图谱研究。发表 CCF-A 、B 类等论文 200 余篇。出版学术专著与教材三部。完成五十多项政府及人工智能头部企业研发项目。荣获包括华为、阿里、美团等机构授予的科研奖项二十多项。担任 Applied Intelligence 等多个国际期刊副主编或编委。

🔥演讲题目：走向千行百业的大模型

演讲提纲：

1. 定位与认识

2. 场景与应用

3. 成本与价值

4. 对策与路径

🎁听众收益：详细了解大模型在领域应用中所能胜任的场景和角色，了解使用大模型技术的成本与收益，帮助听众更好地制定适合自身业务发展的策略和路径规划，以迎接大模型技术对行业带来的挑战与机遇。

扫码报名咨询

 更多最新详情，点击阅读原文，查看大会官网！