【行业舆情追踪215期】国内丨国家数据局正式揭牌；国家超算互联网核心节点启动建设

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行业舆情追踪

本期摘要01今日头条关注：

10月25日，国家数据局正式揭牌，标志着中国对数据的重视与保护进入新阶段。国家数据局将负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，以推动数字中国、数字经济和数字社会的规划与建设。10月28日，国家超算互联网核心节点建设工程项目在郑州举行签约仪式。这一核心节点将在国家超算互联网运营、服务和资源调度方面发挥关键作用，成为综合服务体，预计将在2025年成为数字中国建设的重要支持

02政府规划：

1. 10月25日，新疆首个5G工业物联网产业园项目完工，旨在推动传统产业转型升级和提供物联网服务。

2. 10月26日，上海合作组织成员国政府首脑会议提及数字经济和人工智能。

03社会洞察：

1. 据世界知识产权组织的数据，中国在AI领域的发展强劲，2022年中国机构AI专利申请量比美国多76%。

2. 人民网研究院发布《智能互联网发展报告》，指出人类已进入智能互联网时代，提出了智能互联发展的六大未来展望，包括“AI治理AI”和重塑全球秩序格局等。

04科技公司：

1.智谱AI推出第三代基座大模型ChatGLM3，在国内同尺寸模型中排名首位。2.科大讯飞发布科技文献大模型、医疗大模型等12个行业大模型。3. 腾讯升级混元大模型，正式对外开放“文生图”功能，代码能力大幅提升。

4. 快手内测“AI小快”。

05技术前沿：

1.清华大学与微软研究院攻克LLM数推难题。2.复旦大学发布金融领域大语言模型DISC-FinLLM。

3.上海AI实验室联合多所高校推出PonderV2预训练方法与模型，推进AI深度理解三维世界。

本期头条：1.国家数据局正式揭牌10月25日，国家数据局正式揭牌。这标志着我国对于数据的重视与保护进入全新阶段，数据要素市场制度进一步完善，是中国数据领域的一项重大改革。根据新一轮机构改革的总体安排，国家数据局由国家发展改革委管理。人员和职能主要整合两个部门：中央网络安全和信息化办公室、国家发展改革委。对于国家数据局的具体职责，《党和国家机构改革方案》指出，国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。国家数据局揭牌后，将对数字经济发展带来深远影响。首先，为数据要素基础制度建设提供了组织保障。可以从国家层面统一领导和协调数据资源管理，充分发挥公共数据在数据要素开发利用中的示范性作用；其次，更好地将统筹国家数据资源，加速整合共享和开发利用。持续提升数据资源对经济社会发展的创造能力，为行业数字化转型提供更多支持。此外，可以加强对全国数据资源的统一监管。一方面确保数据资源在安全流通的前提下，发挥更多价值，避免了数据泄露、滥用风险，另一方面有利于数据流通利用的制度规则制定，找到数据利用与安全保障的平衡点，守住数据发展安全底线。国家数据局的组建，最终还将加快数字中国建设的整体性、系统性、协同性。来源：中国日报、每日经济新闻2.国家超算互联网核心节点启动建设10月28日，国家超算互联网核心节点建设工程项目签约暨开工仪式在郑州举行。该核心节点建成后，在承担起国家超算互联网运营、服务和资源调度等核心枢纽功能的同时，还将成为集供需联结、资源整合、生态创新、产业孵化等多方服务于一身的综合服务体。超算互联网是由国家指导发起，致力于实现全国计算资源统筹与调度的综合算力服务平台。未来，科技部将通过超算互联网建设，打造国家算力底座，促进超算算力的一体化运营。预计到2025年，国家超算互联网将形成总体布局，成为数字中国建设的“高速路”。河北省省委书记楼阳生指出，要抢占发展先机、打造算力枢纽，以核心节点建设为引领，深度融入“东数西算”算力枢纽体系和全国一体化大数据中心体系，为推进数字化转型注入新动能。要强化项目牵引、育强算力产业，全流程、一体化推进项目建设、产业技术创新和深度融合应用，集聚培育一批链主型企业、独角兽企业、生态圈企业，打造计算产业生态集群。要坚持引育并举、汇聚算力人才，以算力领域重大科研任务、重大产业项目为牵引，构建“产学研用孵”有机贯通、开放协同的人才引育机制，形成良好的人才引育大生态和用人单位小气候。要创优机制政策、构建算力生态，打造集成多方算力资源和开发平台的一体化算力服务体系，推动算力资源普惠化、泛在化、标准化，更好支持重大科研任务、服务实体经济发展。来源：河南省人民政府、科创版日报

政府规划3.新疆首个5G工业物联网产业园项目完工10月25日，乌鲁木齐市工业物联网产业园基础设施及配套项目完工，即将进行竣工验收。乌鲁木齐市工业物联网产业园基础设施及配套项目是新疆首个5G工业物联网产业园项目。该项目总建筑面积14.79万平方米，建设内容包括新概念裙楼厂房、环形新式厂房等3栋厂房以及一栋双子配套楼，建筑结构形式为钢筋混凝土框架结构，是一座以生活配套和现代化智能物联网工业厂房为主的建筑群。该项目交付使用后，将以园区为载体，引入物联网、大数据、云计算、5G等技术项目和高科技企业，集聚研究院所、专业团队、专家资源，推进5G、物联网、人工智能等信息技术在工业领域深入应用，推动传统产业转型升级，形成智能制造产业集群，为更多的企业提供物联网服务。来源：人民网4.上合组织成员国政府首脑（总理）理事会第二十二次会议联合公报提及数字经济和人工智能10月26日，上海合作组织成员国政府首脑（总理）理事会第二十二次会议在比什凯克举行，中华人民共和国国务院总理李强及吉尔吉斯共和国总理扎帕罗夫等政府首脑参与会议。在数字经济、数字技术应用及数字化转型方面，各代表团团长认为，数字经济在实现工业现代化、促进包容性经济增长、推动国民经济发展方面发挥着关键作用；支持加强电子商务、数字技术应用经验和知识交流、电商领域消费者权益保护、在线解决纠纷等领域合作；强调继续落实《上合组织成员国元首理事会关于数字化转型领域合作的声明》（2023年7月4日，新德里）的必要性，并注意到上合组织创新创业特别工作组的成立。此外，各代表团团长注意到关于制定《上合组织新经济对话纲要》的倡议，该纲要涵盖机器人化、人工智能、生物技术、制药学以及其他未来产业领域。来源：中国政府网

社会洞察5.2022年中国AI专利申请量比美国高76%10月24日消息，据世界知识产权组织向彭博社提供的数据显示，2022年中国机构申请了29853项人工智能相关专利，较上年的29000项有所增加并比美国的申请量多出76%，而美国2022年申请量减少了5.5%。此外，过去一年中国人工智能申请量占全球申请量的40%以上。来源：彭博社6.人民网研究院发布《智能互联网发展报告》：提出“用AI治理AI”10月16日，在2023（第八届）党媒网站发展论坛上，人民网研究院通过视频发布了《智能互联网发展报告》的主要内容。《报告》认为，通用人工智能平台的出现并广泛应用，标志着人类在经历PC互联网、移动互联网之后，开始进入智能互联网时代。同时，《报告》提出智能互联网发展的六大未来展望：一是人类社会迎来“智力革命”。这场革命以人工智能应用能力为中心，将人类的智力扩展至数亿倍，将极大推动科技与生产力的进步。二是智能互联发展“走深向实”。智能互联网成为释放数据要素红利、推动传统产业升级、促进数字经济发展、构建数实融合一体最重要的推动力。三是融合应用迈向“宽广场景”。更多终端类型将不断深化智能互联，极大推动各类行业应用的落地发展。四是更新社会治理“运行体系”社会治理理念要从“治理”向“智理”转变，推动社会治理方式从粗放型向精细化、智能化转变。五是AI治理AI实现“良好生态”。“用AI治理AI”是防范化解人工智能风险、促进智能互联网可持续发展的重要手段。六是重塑未来全球“秩序格局”。基于人工智能的创新能力、应用能力，基于数据、算力和算法等新地缘政治战略资源的掌握能力的差异，会打破国家间的力量平衡，形成全球政治经济新秩序。来源：人民网

科技公司7.智谱AI推出第三代基座大模型ChatGLM3 可在手机上部署10月27日，在2023中国计算机大会（CNCC）上，北京人工智能新晋独角兽、清华大学计算机系技术成果转化企业智谱AI推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3，继此前推出千亿基座的对话模型ChatGLM和ChatGLM2之后再次实现突破。评测显示，在44个中英文公开数据集测试中，ChatGLM3在国内同尺寸模型中排名首位。ChatGLM3语义能力与逻辑能力得到了大幅度增强，并实现了若干新功能的迭代升级，包括多模态大模型CogVLM的看图识语义功能，在10余个国际标准图文评测数据集上取得SOTA（State of the art，意为“最先进的”）；代码增强模块Code Interpreter可以根据用户需求生成代码并执行，自动完成数据分析、文件处理等复杂任务；网络搜索增强模型WebGLM接入了搜索增强能力，可以自动根据问题在互联网上查找相关资料并在回答时提供参考相关文献或文章链接。hatGLM3还集成了自研的AgentTuning技术，在智能规划和执行方面相比于上一代ChatGLM2提升了1000%，并开启了国产大模型原生支持工具调用、代码执行、游戏、数据库操作、知识图谱搜索与推理、操作系统等复杂场景。此外，ChatGLM3本次推出可手机部署的端测模型ChatGLM3-1.5B和 ChatGLM3-3B，支持包括vivo、小米、三星在内的多款手机以及车载平台，甚至支持移动平台上CPU芯片的推理，速度可达20 tokens/s。来源：北京日报、环球网8.科大讯飞发布科技文献大模型、医疗大模型等12个行业大模型10月24日，科大讯飞发布科技文献大模型、医疗大模型以及同其他企业合作的12个行业大模型。其中，与中科院知识文献中心合作开发的科技文献大模型有着包括成果调研、论文研读、学术写作、润色、学术翻译等功能，可以一分钟能整合18篇论文，生成一篇5页的综述报告，或直接生成论文中提到的代码。医疗大模型则可以根据体检报告、检查报告进行解读，还可以根据药品照片、自身情况，给出用药建议，比如禁忌、推荐等，用户可以通过搭载了讯飞星火医疗大模型的“讯飞晓医”App体验。同时发布的还有基于讯飞星火打造的AI心理伙伴“小星”。小星具有多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、个性化心理指导四种能力。能“听懂”孩子的心事，主动回应和给出解决问题的个性化指导建议，和孩子对话接受后，会第一时间生成心理咨询报告，同时将预警信息发给心理老师。来源：北京商报、量子位9.腾讯混元大模型升级：新增“文生图”，代码能力大幅提升10月26日，腾讯宣布腾讯混元大模型迎来全新升级，并正式对外开放“文生图”功能，展示了其在图像自动生成领域的能力。升级后的腾讯混元中文能力整体超过GPT3.5，代码能力大幅提升20%。文生图是AIGC领域的核心技术之一，对模型算法、训练平台、算力设施都有较高的要求。大模型文生图的难点体现在对提示词的语义理解、生成内容的合理性以及生成图片的效果。针对这三个技术难点，腾讯进行了专项的技术研究，提出了一系列原创算法，来保证生成图片的可用性和画质。在语义理解方面，腾讯混元采用了中英文双语细粒度的模型。模型同时建模中英文实现双语理解，并通过优化算法提升了模型对细节的感知能力与生成效果，有效避免多文化差异下的理解错误。在内容合理性方面，AI生成人体结构和手部经常容易变形。混元文生图通过增强算法模型的图像二维空间位置感知能力，并将人体骨架和人手结构等先验信息引入到生成过程中，让生成的图像结构更合理，减少错误率。在画面质感方面，混元文生图基于多模型融合的方法，提升生成质感。经过模型算法的优化之后，混元文生图的人像模型，包含发丝、皱纹等细节的效果提升了30%，场景模型，包含草木、波纹等细节的效果提升了25%。来源：新华网10.快手内测“AI小快” 可借助快意大模型在评论区实现智能回复10月26日，快手正式内测“AI小快”账号，在短视频评论区为用户提供互动问答、图片生成、攻略检索、文案修改等多种基于短视频应用场景的AIGC服务。据悉，“AI小快”是快手在评论区场景落地的首款人格化应用，采用了快手从零到一独立自主研发的大规模语言模型快意大模型作为基座。来源：科创版日报

技术前沿11.清华大学与微软研究院共同攻克LLM数推难题， LLM+推理智能体准确率超越GPT-410月27日消息，清华大学与微软研究院共同发表了一篇论文，创造性地提出了TORA：在LLM之外使用推理智能体，结合自然语言分布推理，就能大幅提高研究LLM的数理能力和推理能力。TORA在10个不同的数学推理数据集上实现了13%到19%的提升。TORA-7B模型，在非常具有挑战性的MATH数据集上得分为44.6%，远远超过最好的开源模型WizardMath-70B，提升高达22%。TORA-CODE-34B作为第一个在MATH数据集上准确率超过50%的开源模型，性能表现甚至超越了GPT-4的CoT成绩。TORA的核心思路为充分利用自然语言推理和基于程序的工具使用的优势基于LLaMA-2等开源模型进行训练，融合自然语言分步骤推理及通过结合外部的程序或者在模型之外执行程序两个方法，用协同交叉的方式进行推理，从而大大缩小与GPT-4等闭源模型在数学推理方面的差距。TORA的训练流程则是研究团队首先在流行的数学数据集上收集交互式工具使用轨迹。然后研究团队对结果注释应用模仿学习，并且输出空间塑造（space shaping）以进一步完善模型的推理行为。来源：新智元12.复旦团队发布中文智慧金融系统DISC-FinLLM10月25日消息，复旦大学数据智能与社会计算实验室（FudanDISC）发布金融领域的大语言模型 ——DISC-FinLLM。该模型是由面向不同金融场景的 4 个模组：金融咨询、金融文本分析、金融计算、金融知识检索问答构成的多专家智慧金融系统。其中，在金融咨询模组，用户可以通过金融咨询模组询问金融专业知识，提高学习效率，或是与模型展开金融主题的多轮对话，拓宽金融视野；金融文本分析模组可以帮助金融科技领域中的开发者们高效完成各类 NLP 任务，如抽取金融文本中的投资关系、金融实体等信息，以及分析金融新闻、行业评论中的情绪倾向等；金融计算模组可以帮助用户完成各类金融领域中的计算任务，如增长率、利率、平均值、BS 公式等，提高金融领域的数据分析效率；在金融知识检索问答模组中，模型将根据用户问题检索最新的新闻、研报、政策文件，紧跟时事热点和政策变动，给出符合国内外的形势发展变化的行业分析、时事分析、政策解读。这些模组在金融 NLP 任务、人类试题、资料分析和时事分析等四个评测中展现出明显优势，证明了 DISC-FinLLM 能为广泛的金融领域提供强有力的支持。课题组开源了模型参数，并且提供了翔实的技术报告和数据构建样例。来源：机器之心13.上海AI实验室联合多所高校推出PonderV2预训练方法与模型，推进AI深度理解三维世界10月24日消息，近日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）联合香港大学、浙江大学和中国科学技术大学共同推出PonderV2通用3D预训练方法与模型。Ponder系列在通用3D方面实现三个“首次”：一是首次同时支持室内外使用场景；二是首次同时支持点云、体素和多视角图像输入；三是首次在不同语义层级的下游任务上达成最佳性能。在通用人工智能的研究领域，教导计算机深度理解三维世界是当前重要研究目标之一，并将为各种AI实际应用奠定坚实基础。PonderV2代码同时开源。来源：上海人工智能实验室

清华大学人工智能国际治理研究院编

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行业舆情追踪丨人工智能国际治理观察第214期

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