Datawhale学习
联合主办:Datawhale、阿里云天池
本期学习包含竞赛实践、大模型应用开发、编程基础和算法理论四个模块,共5个学习内容,详情如下(文末整理了这次学习的所有资料):
参与学习
▶ 活动时间: 11月11日-11月30日。
▶ 报名方式:本周六在 Datawhale高校群/在职群 发布报名码,报名后学习。📢特别提醒:竞赛实践学习报名方式略有不同,已在学习详情中说明。▶ 进群方式:关注公众号,后台回复关键词“在校”或“在职”进学习群。📢特别提醒:已在高校或在职群无需重复加入。
Datawhale社区介绍
Datawhale 是一个专注于数据科学与 AI 领域的开源组织,汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者,聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。
Datawhale 以「for the learner,和学习者一起成长」为使命,鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。
同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案,赋能人才培养,助力人才成长,建立起人与人、人与知识、人与企业和人与未来的联结。
开源地址
https://github.com/datawhalechina
什么是组队学习?
顾名思义,就是一群志同道合的小伙伴,一起学习讨论,一起克服拖延症,一起组队打boss。没有老师,没有教学,有的是一群热爱学习和渴望改变的人,交流学习,互促共进。往期:《李沐大神分享,全球733所高校,9027人共同学习》
学习内容
1 /手把手打多模态赛事实践
开源贡献:刘羽中、杨煜、张友东、周理璇、罗依婧、王浩婷、王子丞、娄天奥、贺宜衡、赵文恺、刘旭、荀利俊
项目来源:阿里云天池:《2023全球智能汽车AI挑战赛》赛道二
内容说明:从简单的Baseline开始,逐渐深入研究底层算法和进阶实践技巧,手把手带打多模态算法应用实践
学习周期:10天
学习名额:400-500人
定位人群:对多模态算法感兴趣或对智能驾驶赛道感兴趣的学习者
赛事地址:https://tianchi.aliyun.com/s/7e720100fbd31e382869f7fd4a41908c
报名方式:扫描下方二维码,根据提示引导进入学习群。
扫描下方二维码加入学习
2 /动手学大模型应用开发
开源贡献:邹雨衡、徐虎、高立业、崔腾松、杜政泉内容说明:本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,旨在结合个人知识库助手项目,通过一个课程完成大模型开发的重点入门!我们采用【课程学习 + 应用开发实践(个人/组队)】两部分内容的方式来提升你的开发能力。坐而论道,不如起而行之!
学习周期:18天
学习名额:180人定位人群:具有Python基础,希望入门大模型开发的同学!
学习安排如下:
3 /Leetcode:基础数据结构篇(下)
开源贡献:杨世超、周创、王子丞、王健林
内容说明:超详细的「算法与数据结构」基础讲解教程,「LeetCode」经典题目的详细解析。本期课程内容围绕哈希表、字符串、二叉树、并查集等内容进行讲解和练习,本期课程共计 42 道题。学习周期:14天学习名额:180人定位人群:有 Python 语言编程基础,想要学习算法、数据结构基础知识,想在 LeetCode 刷算法题的同学。
学习安排如下:
4 /深度强化学习基础
开源贡献:王琦,杨毅远,江季、徐珊、邱雯、何瑞杰内容说明:本内容是深度强化学习的基础,主要目标是学习常见的强化学习算法以及其应用学习周期:19天学习名额:180人定位人群:有一些机器学习的基础,难度系数中
学习安排如下:
5 /吃瓜教程
开源贡献:谢文睿、张锦辉、陈嘉诺、陆以宁
内容说明:周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材,值得反复阅读,配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解,一起打好基础!详细介绍点这里学习周期:17天学习名额:180人定位人群:有高数、线代、概率论与数理统计基础的同学
学习安排如下:
自学教程汇总⭐ 为难度系数
1、手把手带打多模态赛事实践⭐️⭐️
学习手册:https://nuly9zxzf1.feishu.cn/docx/VWVbd1EaRoyG5Axxc3HckpfbnDb
学习教程:https://datawhaler.feishu.cn/docx/L2bodJhfxoU11Yxrm04cY509nOe
2、动手学大模型应用开发⭐️⭐️
开源内容:https://github.com/datawhalechina/llm-universe
3、Leetcode:基础数据结构篇(下)⭐️⭐️
开源内容:https://github.com/datawhalechina/leetcode-notes/blob/main/docs/ch03/index.md
电子网站:https://datawhalechina.github.io/leetcode-notes/#/ch03/index.md
4、深度强化学习基础⭐️⭐️
开源内容https://linklearner.com/learn/detail/91
5、吃瓜教程——西瓜书+南瓜书⭐⭐
开源内容:https://linklearner.com/learn/detail/10
B 站视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
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