【海外智库观察219期】兰德公司:各国应在人工智能与其他技术(如生物技术)的融合方面积极合作

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【海外智库观察219期】兰德公司:各国应在人工智能与其他技术(如生物技术)的融合方面积极合作

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【海外智库观察219期】兰德公司:各国应在人工智能与其他技术(如生物技术)的融合方面积极合作

2023年10月31日,美国兰德公司(RAND)发布其科学和新兴技术领域的研究领导者Sana Zakaria和高级研究工程师蒂莫西·马勒(Timothy Marler)共同撰写的《各国必须在人工智能和生物技术领域开展合作,否则就会落后(Nations Must Collaborate on AI and Biotech—or Be Left Behind)》。文章指出,人工智能的影响不仅在于其直接应用,还在于其与其他技术的结合,甚至可以创建全新的、颠覆性的行业和技术平台,而且这种情况通常发生在政策真空中,各界应共同努力,为技术融合的国际合作创造理想的政策环境。

首先,作者指出,人工智能(Artificial Intelligence, AI)已是一个全球热门话题。由于人工智能的技术进步迅速超越了负责任地控制或支持它的机制,政策制定者正迫切采取治理措施。AI的影响既深远又广泛,不仅因其直接的技术应用,还因为它与其他技术的结合将有潜力催生新的行业和平台,而这些往往超出了现行政策的边界。基因编辑与机器学习的结合是一个突出例子。例如,一种名为ART的工具可以利用算法创造新的生物燃料、啤酒和细菌,这种创新对于监管机构来说是一个全新的挑战。兰德欧洲在其最新研究报告《机器学习和基因编辑引领社会进化(Machine Learning and Gene Editing at the Helm of a Societal Evolution)》中建议政策制定者前瞻性地管理这些快速发展的技术,以把握机遇同时降低风险。该研究突出了政策方法的多样性,并指出选择合适方法的至关重要。例如,目前涉及基因编辑领域的政策大多数是反应性的,是对挑战传统生物学原则新发展的回应。并且积极的政策制定更多地出现在国际层面,其重点主要是道德和公共利益。

其次,作者指出,在技术融合的新时代,尤其是在AI和生物技术领域,国际合作至关重要。作者认为,各国必须在人工智能和生物技术方面开展合作,否则就会被甩在后面。对此,作者提出了几条可以推进各国合作的建议。世界卫生组织、联合国等国际组织在促进国际合作方面往往可以发挥关键作用,决策者可以利用这些机构的资源和经验来处理融合技术的复杂政策问题。然而,尽管国际组织具有影响力,但它们仍需要在有利的国家环境中行动,否则难以施加影响,因此营造有利于积极沟通的环境至关重要。科学界在此之中可以扮演重要角色。一方面,科学界应该鼓励国家共同努力,并和政府携手合作,为技术交汇点创造一个周密的政策环境,包括公共讨论、教育课程和媒体宣传等,从而帮助政府在国际范围内应对更复杂的治理挑战。。另一方面,鉴于公众的感知在技术接受和使用中起着显著作用,因此科学家和技术专家应更频繁地参与到非技术性的公众对话中,以令公众能够更深入了解新兴主题。剑桥大学就胚胎编辑问题进行的公共对话就是提高透明度和引导政策的典范。此外,人工智能、生物技术等行业从业者,如果知道国家和国际利益相关者的潜在兴趣,将有助于推动关于技术融合的讨论、收集和提供相关信息并宣传关键问题。简而言之,作者认为政-产-学研各界的这种集体努力将为国际合作打下基础,从而降低风险并最大限度地利用技术融合的机遇。

Sana Zakaria:兰德公司研究负责人,在兰德欧洲从事科学和新兴技术工作,研究兴趣和经验涉及新兴生物技术与机器学习和量子技术等其他领域的融合。

蒂莫西·马勒(Timothy Marler):兰德公司高级研究工程师,帕迪·兰德研究生院教授,主要研究新兴技术和科技政策,重点关注人体建模和仿真、虚拟现实/增强现实、机器学习、生物技术等。

原文链接:

https://www.rand.org/blog/2023/10/nations-must-collaborate-on-ai-and-biotechor-be-left.html

【海外智库观察219期】兰德公司:各国应在人工智能与其他技术(如生物技术)的融合方面积极合作

清华大学人工智能国际治理研究院编

上述信息均根据原文内容整理,谨供读者参考,不代表本机构立场和观点

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海外智库丨人工智能国际治理观察第218期

海外智库丨人工智能国际治理观察第217期

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文章检索:周韫斐

编译:边洁、杨雨虹

审核:何嘉钰

排版:赵杨博

终审:梁正、鲁俊群

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清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。


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