默克推出首个AI SaaS平台!用于药物合成

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默克推出首个AI SaaS平台!用于药物合成

12月6日,德国默克推出了AIDDISON™药物发现软件,这标志着有史以来第一个软件即服务平台的推出
该平台通过集成 Synthia™ 逆合成软件应用程序编程接口 (API),弥合了虚拟分子设计和现实可制造性之间的差距。默克推出首个AI SaaS平台!用于药物合成

  • 结合生成式人工智能机器学习计算机辅助药物设计,提高新药和疗法的成功率
  • 从超过 600 亿个化学靶标中虚拟筛选化合物,并评估合成路线,以实现 更安全、更具成本效益、更高产量的药物制造
  • 推荐用于合成的化学品、试剂和构建模块

它结合了生成式人工智能、机器学习和计算机辅助药物设计,以加速药物开发。
AIDDISON™ 软件经过二十多年的药物研发实验验证数据集的训练,从超过 600 亿种可能性中识别化合物,这些化合物具有成功药物的关键特性,例如无毒性、溶解度和体内稳定性,然后该平台提出了最佳合成这些药物的方法。
默克生命科学业务部门首席技术官Karen Madden表示 :“数百万人等待新药获得批准,将一种药物推向市场平均仍需要 10 年以上的时间,成本超过 19 亿欧元” 。
“我们的平台使任何实验室都可以依靠生成式人工智能来识别广阔的化学空间中最合适的类药物候选物。这有助于确保以最可持续的方式开发目标分子的最佳化学合成路线。”
发现药物是一个漫长的、反复的过程。在第一阶段评估的候选药物中,只有约 10% 进入市场。要从超过 10 60个分子的宇宙中找到最合适的化合物 ,需要大量的时间、资源和专业知识。
人工智能 (AI) 和机器学习模型(例如 AIDDISON™ 软件)可以从庞大的数据集中提取隐藏的见解,从而提高为患者提供新疗法的成功率。
到 2028 年,人工智能有可能为药物发现过程节省超过 700 亿美元 ,并为制药公司节省高达 70% 的药物发现时间和成本。 
参考链接:
https://www.biospace.com/article/releases/milliporesigma-launches-first-ever-ai-solution-to-integrate-drug-discovery-and-synthesis/
—The End—
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