制药公司正在纷纷拥抱人工智能。
尽管人工智能在医药领域的应用仍然具有不确定性,但从大型药企并没有停止对于人工智能的投入,并且态度和资金开始越来越明确了。
2023 年第一季度的财报电话会议上,在阿斯利康对人工智能的提及激增。赛诺菲在今年6月份宣布”AII in 人工智能和数据科学”,其雄心是成为“第一家大规模由人工智能驱动的制药公司”。
一向保守的勃林格殷格翰也连续官宣两笔AI合作,和IBM用AI模型进行发现新型候选抗体,以及利用初创公司的技术发现新靶点。
但哪些企业最有能力利用这项技术呢?
CB Insights 推出了 Pharma AI Readiness Index,通过对美洲和欧洲 50 家市值最大的制药公司的进行评估,衡量顶级制药公司采用和应对快速发展的人工智能技术的准备程度。
排名依据是这些公司吸引顶尖 AI 人才、执行 AI 项目以及通过研发和投资进行创新的能力。
衡量的指标包括专利申请、合作伙伴和许可协议、交易活动、收购、关键人物、产品发布和收益记录。
罗氏和拜耳是得分最高的两家制药公司,主要是因为它们通过收购、投资和专利在人工智能创新方面处于领先水平。
与罗氏和拜耳一样,其他高分公司也对人工智能人才进行了明确的投资,并且在较小程度上表现出了执行人工智能计划的能力。
Pharma AI Readiness Index包括三大关键支柱:
人才:人才得分衡量制药公司吸引和留住人工智能专家的能力,这部分基于员工人数和关键的人工智能专家的招聘。 执行力:执行力分数衡量制药公司将人工智能驱动的产品和服务推向市场的能力,以及在公司职能部门内部部署人工智能的能力。该分数基于业务关系、产品发布媒体提及和收益记录。
创新:创新得分衡量制药公司开发或获取新型人工智能功能的记录。该分数基于专利、收购和交易活动。
可以看到的是,大型制药公司由于有雄厚的资金和实力,已经在内部和外部对人工智能建立了相当规模的尝试,包括建设新的研究中心,发表论文、和科技公司或者初创技术公司合作等。
而Moderna和BioNtech两家Biotech新贵近年来也加大了对人工智能的技术的投入,两家公司都希望构建强大的人工智能系统,为企业的整个链条创造价值。
人才
目前,顶级制药公司已经建立了具有明确领导任务的人工智能学科(由具有丰富学术或行业经验的个人领导),并有针对性地招聘技术职位。例如:
Moderna的首席数据和人工智能官 Dave Johnson 拥有信息物理学博士学位。 Dave Johnson公开讨论了他的团队使用人工智能来帮助开发 Moderna 的 Covid-19 疫苗的情况。更广泛地说,Moderna 聘请了来自卡内基梅隆大学和哈佛大学等顶尖高校的人工智能人才。
阿斯利康数据科学和人工智能研发副总裁James Weatherall于 2007 年加入公司,并担任英国皇家统计学会理事会数据科学部门的副主席。阿斯利康还从伦敦帝国理工学院和剑桥大学等名校聘请了人工智能人才。
据报道,强生聘请了约6000名数据科学专家,分布于全球的各个办事处,包括包括美国、中国和比利时。他们用于开发用于临床诊断的医疗模型,开发更好的药物,和从大规模临床数据中得到简介。
执行
50 家最大的制药公司中有一半已与人工智能公司达成合作伙伴关系或许可协议。
默克集团于 2020 年 11 月成为Insilico Medicine生成化学人工智能平台的启动合作伙伴;
诺华和微软拥有长期的人工智能合作伙伴关系,其中包括联合研究实验室以及通过诺华基金会共同开发用于麻风病检测的开源模型;
赛诺菲于 2022 年 6 月扩大了与Aqemia 的肿瘤学合作,重点是人工智能和量子物理支持的药物发现;
更重要的是,过去 5 年里,50 家公司中有 23 家在财报电话会议上至少提到过一次人工智能。在此期间,葛兰素史克 (GSK)在8 场财报电话会议上提到了人工智能——比其他任何公司都多。
创新
创新得分是三个类别中差异最大的。50 家最大的制药公司中只有 3 家进行了人工智能收购。仅 5 个项目就占 2018 年以来所有人工智能投资的一半以上。
拜耳是这 50 家制药公司中人工智能初创公司的最大投资者。自 2018 年以来,其企业风险投资部门Leaps by Bayer已支持 12 笔交易。其中 3 笔交易投向了去中心化临床试验领域的领导者Huma。
50 家公司中只有 3 家:拜耳、BioNTech和罗氏进行了人工智能收购。其中两项收购发生在 2023 年 1 月:拜耳收购了AI 医学成像平台Blackford Analysis ;BioNTech 收购了专门从事蛋白质设计的InstaDeep 。