精彩回顾|风险与机遇:人工智能时代的可持续发展

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精彩回顾|风险与机遇:人工智能时代的可持续发展

由清华大学和香港科技大学联合主办的为期二天的“2023人工智能合作与治理国际论坛”近日在香港落下帷幕。

联合国开发计划署作为国际支持机构与清华大学人工智能国际治理研究院、全球可持续发展研究院
联合举办了“人工智能赋能可持续发展” 分论坛,由联合国开发计划署助理驻华代表张薇主持,顶尖学者以及六个联合国机构的专家们齐聚一堂,共同探讨如何充分利用人工智能的潜力,推动可持续发展进程,并最大限度地降低人工智能带来的风险。

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如果说2022年是生成式人工智能横空出世的分水岭之年,今年则是人工智能治理的分水岭。人工智能飞速发展将成为可持续发展的加速器,还是带来风险进而引发可持续发展目标的倒退?取决于在人工智能治理层面上是否能够建立全球共识,这也正是本次论坛的核心内容。

对此,让我们一同回顾嘉宾们在各自领域中就如何平衡人工智能的巨大潜能和风险所做出的实践和思考。

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香港科技大学首席副校长郭毅可教授发表主旨演讲指出,在教育领域,人工智能的到来深刻地改变了人类对教育、知识和学习的认知,重塑了 “教” 与 “学”。他表示,目前已有人工智能赋能教育创新的案例,比如香港科技大学已经为师生提供多种生成式人工智能应用。人类与人工智能的合作与共创将重新定义未来教育。

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   郭毅可

香港科技大学常务副校长

英国皇家工程院院士

计算机科学及工程学系教授

“人工智能对教育产生了根本性的影响,并正在重新定义学习过程:学习不再是知识累积或死记硬背,真正的学习过程,需要人类合理地,批判性地对人工智能生成的内容和观点进行思考。

在教育创新层面,实现人与机器之间的良好沟通至关重要。随着生成式人工智能技术的不断发展,其运用方式将会发生颠覆性的变化,AI不再仅仅是被动地回答用户提出的问题,人类将会需要与人工智能一同为达到真理而进行辩论。一个更为明智的做法是:我们应该利用创造的智能机器来培养更聪明的人,这样他们就能创造更智能的机器,从而形成一个积极正向的发展循环。”

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清华大学公共管理学院院长、全球可持续发展研究院院长朱旭峰在其主旨演讲中直面人工智能作为可持续发展双刃剑的问题;他表示,在实现碳中和的过程中,人工智能可以助力人类进行碳足迹探测、环境数据监测等活动,然而,人工智能的使用将消耗大量能源,这意味着AI自身也可能对碳中和造成负面影响,导致可持续发展的倒退。

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朱旭峰

清华大学公共管理学院院长

清华大学全球可持续发展研究院执行院长

“中国等老龄化社会面临劳动年龄人口减少等挑战,而人工智能的出现为解决这些问题提供了可行方案;然而,人工智能自身的碳足迹也不能被忽视。因此,发展绿色AI对于人工智能在   实现碳中和目标中发挥着重要作用。”

各联合国机构的分享与圆桌讨论

本环节汇聚多个联合国机构,促进机构之间的对谈。专家们首先展示了各联合国机构人工智能赋能可持续发展的政策研究成果,重点关注如何运用人工智能作为应对全球挑战的解决方案,有效发挥人工智能的潜力,在实际应用中大大提升效率、规模与可能性,包括人工智能如何助力应对气候变化、教育创新与教育公平、推动性别平等、消除饥饿、战胜贫困等议题。让可持续发展议程重归正轨,与AI时代同时到来的,是前所未有的巨大的机遇与随之而来的风险。

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圆桌讨论首先展示了一些人工智能赋能可持续发展的最佳实践,重点关注联合国各机构如何运用人工智能作为应对全球挑战的解决方案,以及在实际应用中的具体场景。 

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来自联合国教科文组织的苗逢春教授提到了该机构最新发布的“人工智能与教育:政策制定者指南”,其中重点介绍教科文组织应对人工智能以人为本的策略,从而赋能优质教育,并聚焦于生成式人工智能的伦理守则。

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来自国际劳工组织的Janine Berg展示了生成式人工智能和就业关系的最新报告,介绍了如何通过政策制定来平衡人工智能在就业市场中的正面和负面影响。

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来自世界卫生组织的Sammer Pujari 介绍了如何通过政策制定、评估机制以及治理措施这三方面,来确保人工智能在健康医疗领域能够为更广大的人群服务,填补医疗人员短缺的现状,降低治疗成本。

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来自世界粮农组织的陈仲新博士介绍了人工智能在农业食品体系中的应用,并呼吁各利益相关方增加技术工具的可使用性。

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来自联合国妇女署的Alexandra Hakansson Schmidt女士认为,虽然人工智能可以为减少针对女性的网络暴力和偏见提供创新方案,但是,AI 固有的算法偏见有机会扩大性别不平等。

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来自联合国大学的Serge Stinckwich阐述了如何结合人类智慧和机器智慧共同打造一个以可持续发展为目标的人工智能模型。

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随后,联合国各机构专家们针对人工智能是否扩大数字鸿沟、加剧社会不平等进行圆桌讨论,反映出各行业专家们对人工智能可能引发可持续发展目标10的倒退所产生的忧虑。此外,圆桌讨论聚焦如何加强联合国机构、各国以及各行业之间的伙伴关系,为更有效地推广AI的良性使用,加速可持续发展目标。与会者一致认为,在人工智能和科技的普及化趋势下,如何确保弱势群体能够充分利用科技成为了核心议题。

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嘉宾精彩发言

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“人工智能应该具备支持人类的能力。我们应该关注AI如何在教育行业中帮助人类与机器更好地合作。人文价值应该是引导AI使用的核心,如何在教育领域使用AI并保护人的主体性至关重要。从根本上说,我们需要重新定义AI时代的人本主义。” 

–苗逢春,联合国教科文组织巴黎总部教育信息化与人工智能教育部门主任

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“将人工智能融入工作中,会对工作条件产生正面或负面的影响,具体取决于设计。通过增加员工在AI设计过程中的参与度,建立反馈机制和重新设计的空间,可以减轻AI在工作中的负面影响。据估计,全球2.3%的就业人士将会受到人工智能自动化带来的负面影响。然而,全球13%的就业人士将会受益于人工智能,这意味着他们工作的某些部分可以由人工智能协助完成,从而为生产力带来潜在的好处。” 

–Janine Berg,联合国国际劳工组织日内瓦总部高级经济学家 

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“随着人口的增长和医疗服务提供者的减少,医疗行业面临着日益严重的供不应求的局面。将人工智能引入医疗行业,可以为这个难题提供解决方案,帮助缓解现状。例如,通过运用算法和深度学习,可以降低宫颈癌治疗的成本,从而提高治疗的可及性和效果。” 

–Sameer Pujari,世界卫生组织人工智能和数字前沿主任

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“人工智能在农业食品系统中有广泛的应用,比如从信息提取预测分析。然而,人工智能在这个农业领域仍处于早期阶段。为了保证未来AI用户和服务提供者的利益,我们需要在人工智能伦理方面付出更多的努力。” 

–陈仲新, 联合国粮农组织罗马总部信息技术司高级信息技术官 

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“人工智能拥有促进一个包容性强重视性别平等的和平世界的巨大潜力,提高和保障妇女安全。然而,尽管人工智能在建设和平方面具有重要价值,诸多科学技术,例如深伪技术和聊天机器人等,却经常被用来以传播日益逼真的虚假信息。”

–Alexandra Hakansson Schmidt, 联合国妇女署亚太区治理、和平与安全高级顾问 

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“在实现可持续发展目标上,我们需要优先采纳 ‘系统思维’。也就是说,为了更全面和深入地理解人类、科技与环境之间的复杂关系,我们需要采取一个综合性、整体性的研究方法。同时,我们需要确保人工智能系统是在人类的指导和互动下运营,而非独立自主地操作。” 

–Serge Stinckwich, 联合国大学驻澳门研究所研究主管 

特别关注

在分论坛特别关注环节,我们邀请到2022“U&AI|AI促进可持续发展青年创造营” 中二等奖及最具市场价值奖获得者、美国气候变化与水资源工程李修远博士。她所发起的项目 “人工智能驱动的基于自然的生态-气候-社会解决方案” 得到了哥伦比亚大学Water Center、法国CIRAD、AECOM等学术机构与企业的支持,成功落地实施。其中,该项目发起的 “追光少年” 教育活动在深圳赋能超过500名高中生参与全球可持续发展进程。 

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距离2030年实现可持续发展议程的时间框架已经过半,目前,仅有15%的目标仍在正轨上,科技的力量将有助于帮助可持续发展进程重回正轨。而一个人人享有的、安全的、可持续的数字未来将由我们如何运用前沿技术来决定,而不仅仅取决于这些技术能力本身。各界都需要共同平衡人工智能的潜力和风险,使技术以负责任和可持续的方式发展。

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“在人工智能赋能可持续发展的道路上,最大限度地发挥其潜力并最小化其风险至关重要。AI作为可持续发展的双刃剑,如何治理它是一个划时代的议题。我们越依靠人工智能推进可持续发展,就意味着我们越要确保AI被有效地、合理地驾驭和使用。 

最终, 人类社会向何处去,不是由我们所创造的技术来决定的,而是取决于我们如何使用它

–张薇

联合国开发计划署助理驻华代表

关于我们

清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。


新浪微博:@清华大学人工智能国际治理研究院

微信视频号:THU-AIIG

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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