12月份以来,我们做了很多工作的分享,继续聚焦在大模型RAG问答中的prompt构造、大模型幻觉评估、表格问答、专家混合模型moe等。
12月第3周,我们主要围绕大模型用于文本主题建模、大模型代码评估如Humaneval,MBPP的实现细节、大模型用于知识图谱推理规则挖掘、大模型RAG技术的回顾以及评估,如Ragas等、知识图谱构建与应用全生命周期的开源工具集合、大模型评估中的自动评分模型去pandalm,judgelm等、TableQA类表格评测、langchain和google的2023年技术报告等,这些都很有趣。此外,在社区交流的话题中,我们还讨论了关于query改写相关的一些工作,如何基于改写prompt来提高RAG命中率。
以及包括针对文本切块,远离子标题的部分,切块后就不包含子标题了,相关的匹配权重就会下降,但它的重要性应该是和近子标题部分是差不多这一问题的解决方案。
以及包括大模型进行表格和知识图谱问答的一些讨论。
而转眼间,12月份已经进入到最后一周,在最后一周,社区也将迎来2023年的年终总结。2023年是个变化十分快且大的一年,在这一年里,我们见证了大模型从0到1,从火热到趋于平静的整个历史进程,而在这个历史进程里,也引申出许多有趣的话题,比如领域的微调大模型、大模型的评估艺术、大模型的数据艺术、知识图谱与大模型的一些相爱相杀、大模型与RAG的一些理想与现实,大模型研发与实际落地之间的纠葛。2023年,老刘说NLP公众号也走过了第三个年头,也从最开始的以知识图谱+事件图谱为核心,转换成以知识图谱+大模型(数据工程+评估+RAG)为重点,以高频写作的方式,沉淀出了许多尽可能干货的文章以及一些观点。老刘技术社区也走过第二个年头,整个社区历史累计人数也突破1300人,在这个社区大家庭里,也聚集了许多优秀的、有趣的成员,提出了一些有趣的话题,并以几乎每日都分享(类订阅推送)的频次,倒逼大家一起学习,更为细节、公正的方式来了解一些事情。当然,2023年,无论是社区,还是公众号,都还有很多不足的地方,还是要进一步聚焦,进一步有自己的独立观点,进一步地更务实,这也是2024年需要重点完善的地方。因此,老刘说NLP社区,计划在2023年年尾(暂定12月31日),举办一次年度的线上交流,名字取好了,就叫《老刘说NLP的2023年度总结》,面向全体社区成员,回顾下2023年的如上话题,讲讲一些有趣的话题,有趣的见闻,有趣的方案,有趣的坑,以及未来的一些建设性意见。未来我们将进一步通过老刘说NLP技术公众号、开源项目、前沿论文、产品观点等四个方面的并行,进行更为深入和持续的话题讨论,欢迎更多社区朋友加入共同建设,一同学习与进步。
一、会员群介绍与入群公告
一、关于老刘说NLP技术会员群
为了营造高质量的垂直技术社区,老刘说NLP技术会员群已经开通几个月,目前已经陆续有一些同学加入进来,社区的形式多样:
1、每日论文前沿与开源项目、话题讨论
2、技术前沿资料共享
因此,我们也记录了整个成长的路径,将积累的线上交流、文章、开源报告都保存至网盘中:
1)不定时线上交流报告分享
过去,我们成功地举行了8次线上技术社区交流活动,包括知识图谱的构建与情报分析应用、kBQA、行业微调大模型等多个方面:
其中,知识图谱入门系列包括,面向知识图谱构建的数据标注、NLP入门的系列、KBQA、领域事件/事理图谱。
2)大模型与知识图谱相关技术脑图总结
3)大模型各方向论文
大模型方向众多,包括大模型幻觉、评估、引文生成、微调数据生成、大模型用于标注等多个方面,社区对此做了整理
4)社区分享每月备份
新来的成员看不到之前分享的材料,后面每个月备份一次,以月度为单位将社区群的分享进行备份,现在已完成备份2023年5月-9月。
当然,进入这个社区,与其他免费群不同,本着自愿、尊重知识、尊重技术的原则,本社区设立以下原则,包括会员权益、免责条框以及入群方式。
二、会员权益
1、享有每日精选的大模型、知识图谱、NLP方向前沿技术文章在群里推送;
2、享有不定期的知识图谱、大模型AIGC、文档智能等线上技术分享;
3、享有知识图谱语言资源(项目源码)购买的会员优惠价格;
4、享有老刘单聊付费咨询的会员优惠价格;
5、享有不定时的技术线上分享参与名额;
6、享有随时退群的权利;
7、享有网盘中学习材料与往期线上交流的获取;
三、免责条款
1、入群者深知入群的条件、会员权益以及可能存在的风险;
2、发广告的一次警告,二次踢出;
3、会员权益中的不定期,视老刘的具体时间而定,最终解释权供老刘所有;
4、一旦进入技术交流群的,概不退款,退群后权益自动失效,再入后需要重新申请
四、加入社区方式
1、扫描购买知识会员二维码,完成付款,并截图保存,社区资格一年有效,一年一续。
2、扫描添加微信,备注“加入会员群”,并将截图发微信,可拉取进入社区【务必完成付款后再添加微信入群,否则不予通过】。
关于我们
老刘,刘焕勇,NLP开源爱好者与践行者,主页:https://liuhuanyong.github.io。老刘说NLP,将定期发布语言资源、工程实践、技术总结等内容,欢迎关注。