智源LIVE第119期|AppAgent:多模态大模型作为智能体的研究与探索

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如果将语言大模型比喻成一个能思考能交流的大脑,多模态语言大模型则是给大脑赋予了眼睛,让它能够像人一样看到世界。本次报告我将介绍团队在多模态大模型方向的努力与尝试。包括如何更高效的构建图文大模型训练数据集以及图文大模型的应用。


在此次报告中,我将介绍我们团队近期在多模态语言模型方面的研究成果(StableLLava, ChartLlama)与Agent应用(AppAgent)。我将重点介绍我们最近在多模态智能体(Agent)方向的研究成果AppAgent:让图文大模型像人一样操作手机App。

智源LIVE第119期|AppAgent:多模态大模型作为智能体的研究与探索

张驰博士,现就职于腾讯公司担任研究科学家。2021年博士毕业于新加坡南洋理工大学计算机学院。他的博士研究课题专注于高效低成本的机器学习和计算机视觉算法,目前的研究方向是大模型时代下的多模态模型与AIGC模型。曾在CVPR、ICCV、NeurIPS、TPAMI等顶级国际会议期刊上发表多篇学术论文。

 

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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