字节数据可视化实践与VTable框架原理解析

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多维分析中常见的困难,除了底层的聚合、关联等操作的性能之外,还在于可视化能力。

如果平台能够在保证性能的同时,在表格形态、单元格呈现、表格交互上提供更完善的能力,则将大大提升工作的效率。

比如在VTable中,在百万级数据秒级渲染条件下,可以提供包括基本表格、多维透视表格和透视组合图等三种形态,并且基本表格还能用树形结构来表示层次关系,支持文本、链接、视频等多种单元格呈现形式,tooltip提示等组件级交互类型,能够极大提升多维分析工作的效率,让从业者将精力集中在业务创新上。

2024年1月4日 19:00,在AB公开课第72期中,DataFun邀请字节跳动数据平台-可视化团队研发工程师刘方方,为大家介绍VTable的功能、原理和案例,助你多维分析技能更上一层楼!

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字节数据可视化实践与VTable框架原理解析

 

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