智源TALK61期:面向工业的复合自动机器学习:从预测模型到LLM

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​ITMO大学的人工智能研究中心成立于2021年,是俄罗斯联邦“人工智能”项目的一部分。其主要活动主题是开发AI技术,以复制各种工业领域的领域专家(如设计师、工程师、操作员)的创造性活动。中心的基础技术之一是复合自动机器学习技术,该技术允许合成适当的数据驱动模型,作为简单计算和处理组件的最佳组合。本次讲座将涵盖针对各种类型的机器学习模型的复合自动机器学习方法,例如时间序列预测模型、贝叶斯网络、数据驱动的微分方程,甚至LLM。将考虑复合自动机器学习在实际项目中的应用(在城市发展、石油和天然气工业以及银行业)。

智源TALK61期:面向工业的复合自动机器学习:从预测模型到LLM

亚历山大·布哈诺夫斯基(Alexander Boukhanovsky)教授是俄罗斯国家级人工智能研究中心的主任,也是ITMO大学转化IT学院的院长。他拥有物理和数学的博士学位,以及计算机科学的博士学位。他曾在里斯本技术大学(葡萄牙)和高级研究所(荷兰)做过研究,并自2006年起在ITMO大学工作。他在人工智能、数据驱动建模和复杂系统模拟方面有丰富的经验。他是俄罗斯科学基金会数学部门的主任(2019-2023)。他指导了40位成功毕业的博士。

 

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正文完
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