解析数据治理落地难点与解决方案

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解析数据治理落地难点与解决方案

数据治理落地中的难点梳理圆桌会-直播预约中!

⏰直播时间:01.18  19:00-20:30

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解析数据治理落地难点与解决方案

本期圆桌会聊什么?

  1. 技术实施角度看,数据治理包含”理”“采”“存””管”“用”这五个步骤,即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用,哪个步骤最难?难点是什么?

  2. 数据治理落地上的难点是什么

  3. 数据资产怎么评估?

  4. 面对海量的数据存储、计算的成本,怎么量化?

  5. 如何评估数据治理的业务价值

  6. AI的发展给数据治理带来了哪些机遇和挑战

  7. 数据治理的趋势

  8. 给数据治理从业者的建议

都有哪些大咖跟我们聊?

参会嘉宾:


李小浩  蚂蚁集团高级数据技术专家

个人介绍:大数据行业从业9年,具有丰富的数据研发,质量风险,安全合规,数据治理经验。

汪磊  网易云音乐科技有限公司 数据智能部 数据开发专家

个人介绍:杭州电子科技大学本科,2013年加入网易,10年数据开发经验,从0到1参与过云音乐数据平台建设工作,目前负责云音乐实时以及离线平台的搭建工作。

赵尉淋  浙江大应科技有限公司  联合创始人&交付中心总经理

个人介绍:20年数据仓库领域经验,原蚂蚁集团、菜鸟集团数据平台部数据架构师,是菜鸟物流数据体系主要设计者和建设者。在蚂蚁集团主导全域数据架构升级和用户画像库升级,负责数字金融线的数据研发、计存治理和合规治理工作,对金融业务数智化有比较深的理解和实践应用。目前负责大应科技整体项目交付工作,包括数据治理产品解决方案设计、咨询和交付。


左银康  国信证券股份有限公司 数据治理负责人

个人介绍:本科毕业于华中科技大学,工作以来在股份制商业银行、央企、头部券商等多家大型企业开展数据治理工作,具备在数据标准的建设和应用、数据质量提升、数据资产管理等领域从零建设的实践经验,目前在国信证券负责企业数据治理各方面的工作推进。

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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