《大模型制胜宝典》免费下载

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机器学习工作流的架构和考量

人工智能AI技术的应用正在迅速发展,如今兴起的生成式AI进一步加速了AI应用,使得AI成为增加企业营收、提高客户满意度和企业生产效率的当务之急。

AI项目成功的关键在于数据访问,因此为应用程序迅速提供数据的能力至关重要。随着AI应用场景日趋复杂化,我们需要了解数据访问模式并采取合适的解决方案。

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数据访问之所以成为影响AI项目成败的关键,有以下几个方面原因:

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基于以上种种需求,Alluxio可提供相应的解决方案。Alluxio能将机器学习引擎与不同的存储系统连接起来,并跨区域和跨云将数据虚拟化,以统一的方式访问和管理来自不同数据源的数据。Alluxio 提供针对按需数据访问进行优化的架构,能在恰当的时间访问正确的位置来获取数据。

Alluxio的解决方案可带来如下价值: 

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使用Alluxio后

GPU利用率得到大幅提升

Alluxio将数据加载时间由82%缩短至1%

将GPU利用率由17%提升至93%

更多关于AI数据访问的详细策略内容

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1

数据访问 – AI应用落地面临的障碍;

2

揭秘机器学习工作流中的数据访问模式;

3

优化AI/ML平台中的数据访问 – 架构和基准测试;

4

实际应用场景;

5

总结。

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正文完
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