Datawhale赛事
贡献者:Amy、同济子豪兄,Datawhale成员
前几日,百度智能云发布了千帆杯AI原生应用开发挑战赛,每期冠军队伍领取高达100,000元奖金,可谓极具诱惑力。
2月1日,“千帆杯”第一期赛题正式发布,Datawhale成员Amy、同济子豪兄,为大家提供了参赛样板间和详细的参赛攻略。
大赛主题
春节将至,主题乐园也成为大家过节的热门娱乐项目。但想到游乐园,脑子里跳出来的第一想法是:人人……人,中国人被排队支配的恐惧,懂得都懂!
千帆杯就将第一期赛题聚焦在了春节假期游乐园排队效率的问题上,为大家提供环球影城、上海迪士尼、香港迪士尼、广州长隆 4 个热门游乐场地图,地图中标注了各项目的排队和游玩时间,以及不同体验维度的推荐指数。
我们的任务是打造一款具有实用性的“游乐场排队规划助手”,自动设计个性化的游玩路线,根据给定的最长游玩时间和最关注的体验维度,帮助游客在有限的时间内获得最“High”的体验。
赛题Baseline
赛题可以简单表述为:在满足游玩时间的约束条件下,帮助游客获得最优的体验,这是一个典型的优化问题,对应到数学上是线性规划问题的求解。
我们知道,常见的数学问题求解一般的过程是先建模,再使用算法求解(过程如下图)。那如何应用大模型技术,基于百度智能云千帆平台AppBuilder来解决这个问题呢?
Datawhale成员同济子豪兄,针对赛题做了详细的解读。一起来看看,如何练就Agent智能体,来求解优化问题吧。
参赛宝典
1. 报名方式:
可在赛事官网进行报名。
赛事官网:https://cloud.baidu.com/qianfandev/aimatch
2. 提交方式:在百度智能云千帆社区赛题贴下方盖楼评论。
第一期赛题贴:https://cloud.baidu.com/qianfandev/topic/268465
3. 参赛攻略:来自Datawhale的史上最强保姆级参赛攻略,内含赛题解读和赛题圆桌讨论资料,帮你快速冲大奖。
学习地址:https://datawhaler.feishu.cn/docx/Lfhqdvs3CokrnvxjBS8cfaHvn3e
4. 参赛交流群
每期赛题准时更新
一起探索Agent应用场景
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