此前引起大量关注的 AI 生成 3D 工具 Meshy 迎来了大更新，Meshy 的联合创始人兼 CEO 胡渊鸣发文解读了产品更新，并分享了他对 3D AIGC 发展方向的思考。

本文作者胡渊鸣，Meshy 联合创始人兼 CEO，计算机图形学知名学者，毕业于清华大学姚班，MIT 博士，也是「太极」（TaiChi）编程语言作者。

原文标题：《AI 生成 3D 模型发展到哪了？Meshy-2 带来哪些新功能？》

Meshy-1 的推出快三个月了。今天我们很开心地向大家介绍 Meshy 的新版本，Meshy-2。这是我们在 3D AIGC 文字生成 3D（Text to 3D）方面的最新进展。

邀请大家看一看 Meshy-2 宣传片
*本文中的 3D 资产，除非特别标明，均为 Meshy-2 生成。

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Meshy-2 Text to 3D

更好的几何、贴图、风格控制

Meshy-2 最主要的更新在于 Text to 3D，也就是从提示词直接生成 3D 模型。Meshy-2 的 Text to 3D 功能带来了在造型设计感、模型细节、贴图质量和风格方面控制的显著改进。相比 Meshy-1，Meshy-2 的模型比例更加自然、模型结构更精准，细节更丰富、清晰。提示词：prehistoric winter boots with wool, realistic, 4K, high quality提示词：royal armor set, gold, iron, highly detailed, medieval, knight armor, leatherMeshy-2 在文本到 3D 中提供了四种风格的选择：写实、卡通、低多边形和体素。我们希望这些选项能满足用户广泛的艺术风格偏好，并激发新的创意方向。从左至右的风格分别是：低多边形、写实、体素、卡通效率至关重要，我们设法在不影响质量的情况下提高了速度。Meshy-2 现在仅需 20 多秒就可获得预览，从输入提示词到细化结果，在 5 分钟内可端到端完成。（*运行时间为服务器低负载时测量，高峰期可能会有排队、减速。）我们在 Meshy-2 中引入了一个方便的网格转换系统，可以让用户一键实现减面、转四边面等常见操作。这可以一定程度上解决网格面数、AI 生成的模型拓扑不好（布线乱）的问题。关于我们的用户比较期待的自动展 UV 方面的优化，这次没有更新。坦率地说，考虑到目前 AI 还不能按部件清晰地生成各种模块，更好的 UV 暂时在 AI 生成 3D 的管线中的价值还不太大。但是我们已经开始思考这个问题。Meshy-2 重点更新的内容就是上面这些了，主要是 Text to 3D。另外，不少用户已经融入到工作流程中的 Meshy Text to Texture 功能，我们也有小更新：速度更快、并且贴图细节丰富程度在同样的分辨率下更加清楚了。Image to 3D 不是我们最近开发的重点，但是也有个小更新，优化了一些几何造型能力。随着我们将重点从 Discord 转移到 Web App，Discord 社区将不再提供生成服务，转变为一个分享想法和经验的平台。这让我们能够更好地将有限的研发资源聚焦到 Web App 上，提供更完善的功能。欢迎加入我们的 Discord 和 WebApp 社区展示，探索和分享 AI 生成的 3D 艺术。Meshy Web App 社区作品展示Meshy-2 功能更新汇总*Meshy-2 支持中文提示词和中文界面。如果你的系统语言是中文，Meshy-2 会自动显示中文页面。你也可以在左下角的 Settings -> Preference -> Language 中选择 “简体中文”。在提示词框中输入中文提示词会自动翻译。

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Meshy-2 有哪些不足？

在质量方面，Meshy-2 的 Text to 3D 是领先的：整体模型精度高、贴图细节和质量丰富、支持多种风格的模型生成、内容理解能力强。速度方面我们也很有优势：从发送提示词开始，我们的用户可以在 4~5 分钟内获得最终的模型，大大加速了创作过程。我想，Meshy-2 已经走在 3D AI 行业最前列了，但是整个 3D AI 行业还是有很多问题没有解决，比如：

• 可控性依然不足。可控性不足一方面来自于 AI 对于 prompt 的理解不到位，另一方面来自于用户不知道咋写提示词。

• 部分模型写实感不足。

• 贴图需要去光。如果要得到引擎内动态光影下可用的模型，需要对贴图进行进一步的处理。

• 贴图正确性。我们对于 Meshy-2 的贴图细节丰富程度很有信心，但 AI 的自由发挥也导致了一些地方会出错。

• 硬表面模型的棱角不够锐利。

• 拓扑、UV 与人类作品质量有较大差距。

• ……

Meshy 团队任重道远。但是无论如何。Meshy-2 的 Text to 3D 把 AI 生成 3D 这个事情又往前推进了一步，我们还是为这次更新取得的进展感到开心的。

03

Meshy-2 有什么用？

首先要明确，目前 AI 生成的 3D 资产质量，即使是最新的 Meshy-2，距离人类艺术家的最高标准，还有相当远的距离，所有尝试用 AI 解决 3D 资产生成的科研工作者和产品经理都应该对这个事情保持敬畏。我们希望能够客观、谨慎地看待这项技术。示意图：真正高质量的 3D 模型应该是什么样的。（这是全文唯一一个不是 Meshy-2 生成的 3D 模型。）AI 生成 3D 很难，这是众所周知的，但是我们还是会不懈地朝这个方向努力。我想至少两点观察可以带给我们信心：

• 一是总是能找到细分场景。3D 资产在各种使用场景下的质量要求，从最低到最高，本身是一个丰富的频谱。即使现在没法生成最高质量的模型，也总能找到要求不那么高的细分场景作为切入点，先把产品小范围落地，然后逐渐跨越质量和可控性的鸿沟。
• 二是技术发展很快。我自己作为在图形行业摸爬滚打了十余年的研究人员，不得不承认 AI 生成 3D 相关的进展在过去一年间进展的速度是突飞猛进的，在图形学领域很少能看到一个问题被如此集中地讨论。即使我觉得 Meshy-2 只解决了 “3D 版 Midjourney v6” 质量水准的 20% 的问题，我想剩下的 80% 会很快被解决。

我想上面的讨论基本比较客观地介绍了 Meshy-2 的已经做到的和没有做到事情。基于这些讨论，我想展开聊一聊 Meshy-2 目前的市场定位和使用场景。目前的几类专业使用场景如下。
第一类：直接使用工作流程为 “想好提示词，生成，下载，直接导入到 Unity/ UE/ Blender/ Maya/ Max 等等引擎或者 DCC 使用”。比如说影视行业，在一些要求不是很高的影片中，Meshy-2 生成的模型作为中远景、次要资产，有的时候不需要修改就可以直接使用了。在角色方面，群众、远景角色，只要相机不太近，Meshy-2 生成的角色也是可以发挥用处的。这类资产质量要求不高，但是数量需求很多。游戏行业里，虽然 AAA 级别的游戏肯定是达不到标准的，但是游戏关卡的白盒搭建，AI 生成的资产还是有价值的。用 Meshy 生成的资产代替白盒，可以让制作人更好地判断关卡是否吸引人。当然，如果你是独立 3D 游戏开发者，也可以很好地利用 Meshy 的 3D 模型生成填充你的游戏世界。提示词：a full boy lion, highly detailed, high resolution, highest quality, best quality, 4K, 8K, HDR, studio quality beautiful, elegant, realistic, ultra realistic第二类：辅助生产虽然不直接使用，但是基于 AI 生成的模型，到 ZB、Maya、Blender、SP 等工具进行少量修改、加工，然后使用。相比于 2D 的概念设计（原画）参考，3D 的参考有更大的价值。目前 Meshy-2 Text to 3D 生成的模型，从人体的结构和造型看起来，相对还是很准确的。这也意味着建模师可以用我们生成的模型作为依据：要么导进 ZBrush 再雕，或者放到 Maya 里面对着 AI 出的模型拉 polygon，省时省力。Meshy-2 出色的贴图能力，能够大幅减低美术人员绘制贴图的成本。在手工的贴图绘制过程中，比如说基于 Substance Painter、Body painter 等工具的流程，需要美术人员自己理解 2D 参考图和 3D 贴图之间的区别（如光影等），这是一个费心费力的创作过程，绝非易事。比如说下面这个卡通风格的模型，稍微修一下可能就在一些场合生产可用了。至于 UV，除非要极致节约 UV 资源，不然现在 AI 自动搞出来的 UV 也是可用的。提示词：a high detailed t-posed dwarf character from world of warcraft, hand painted texture实际上，在过去一年，AI 生成的 3D 模型，是用户根本不愿意去修的，因为修的工作量太大，还不如重做。但是我个人感觉 Meshy-2 跨过了这个坎，至少有人愿意修一修了。
第三类：灵感释放这类用户甚至都不需要把我们的模型从网站上下载下来，只是观察自己的想法在 3D 空间中长什么样。概念设计的过程是很费时的。Midjourney 等工具解放了 2D 图片的灵感，而 Meshy 来解放 3D 的灵感。这里展示一些早期用户分享的奇奇怪怪的 3D 模型。提示词：鳄鱼鸭 ©exotorfarm1
提示词：猩猩大象 ©exotorfarm1提示词：Alpaca sculpture, Tangsancai, Sancai, white Alpaca sculpture, highly detailed, Chinese pottery, glaze羊驼唐三彩。也不知道唐代中国有没有羊驼，以及色彩是不是符合严格的 “三彩”，不过挺好玩的。提示词：猫头鹰雕像… (提示词过长，后续省略)当然，上面聊的更多是专业的生产力场景。由于 Meshy-2 的出现，相对不错质量的 3D 资产的生产成本将会大大降低。等 MR 普及以后，肯定会有一些新的 2C 的场景出现（比如说 3D AI 社交、游戏、甚至哄娃等等），本文限于篇幅就不做讨论了。提示词：奥特曼骑大象亲戚家小朋友告诉我的提示词。当她看到一个能够自由旋转的 3D 奥特曼模型时，可开心了。开一下脑洞：在消费端，也许 3D AI 哄娃会是一个应用场景：“巴啦啦小魔仙，变身！”

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“AI 会抢走建模师的工作吗？”

我想在文章最后聊一些大家关心的非技术内容。去年我有幸受邀在几家美国游戏公司介绍 Meshy。我记得有一次在 EA 分享，一位朋友直接地问我，用中文描述问题大概是 “你搞的这个 3D AI 未来可能会导致很多 3D 艺术家失业。你会感到自责吗？”我不想回避这个问题，所以借今天这个机会，和大家坦诚地聊一聊我的看法。首先，按照今天 AI 生成 3D 的水平，担心 “AI 明天就立刻导致一些 3D 艺术家失业”，未免有点贩卖焦虑、贻笑大方了。如前所说，今天的 3D AI 距离人类的最高水平，还有很远的距离。在 A 站随便找个模型，都比现在 AI 生成的模型在造型、贴图、拓扑、UV 等等方面好很多倍。但是，我想这个问题需要从更长的时间尺度，比如说 5 年来思考。按照我对 3D AI 的认知，技术会发展很快。当历史的车轮朝前滚动的时候，没有任何人能够阻止其发展。我们应该如何应对这种变化？这里我想分享一个我在 2022 年底看到 ChatGPT 的时候，担心自己会被 AI 替代的故事。我从事了近 10 年计算机科学方面的科研工作，先是在清华，后来到麻省理工学院，然后在硅谷创业。我每天和大量英文打交道，也在美国这样有英语语言环境的地方生活了挺多年，发表了一些 SIGGRAPH 之类的论文，自己觉得英文水平应该是不错的。但是当我发现 ChatGPT 的英文比自己好很多、并且每个人（即使没怎么学过英语的人）都能借助 ChatGPT 跨过语言的障碍的时候，我严重自我怀疑了一段时间：AI 这么牛了，我以前努力学习英语的时间是不是白费了？然后，我很快养成了每天使用 ChatGPT 的习惯。上面的故事其实想说明我比较认同的一个观点，即 “夺走人们工作的不是 AI，而是能够熟练掌握 AI 的人们”。打不过，就加入。虽然很多巧妙的英文表达方式我自己想不出来，但是我良好的英文基础能够帮我很好地判断 ChatGPT 的哪些输出是信、达、雅的。从此以后 ChatGPT 就成为了每天为我干活的工具之一，我也借助 ChatGPT 的能力在很多涉及英语的任务上事半功倍。（我经常用 ChatGPT 的方式是 “请提供 100 个方案”，这样我只需要选最好的就行了。）类似的还有 GitHub Copilot。虽然我现在自己创业做 CEO 了，但是依然保持着每天写代码的习惯。毕竟不写代码，人容易飘，手也会痒。不过我现在的代码，已经有一半是 GitHub Copilot 写的了。我想，AI 其实已经拿走了我作为计算机科学家、创业公司 CEO、软件工程师、产品经理等种种身份的很多工作，这是我没法改变的，只能去适应。另一方面，我作为十几年老码农，能够一眼看出 AI 写的 code 的 bug，估算出多少个时钟周期能运行完，AI 糊弄不了我，只是成为我的工具罢了。因此，我并没有觉得英语或者编程白学了，甚至我多年的英语和编程经验，让我比别人能够更好地使用相关的 AI 工具。说回 AI 生成 3D，我想也是类似的。AI 生 3D 的技术还没有达到 GPT-4 生成文字的水平。但是我觉得再过一两年 AI 生成 3D 就能实现 Midjourney 级别的质量。可能很多画师朋友吐槽 Midjourney 出的图没有图层，不方便后续编辑，但是这不妨碍当 Midjourney、SD 的质量做到一定水平以后，至少辅助原画生产是很有价值的。3D 也一样。即使一年以后 Meshy 生成的模型的拓扑、UV 还是不好，后续编辑也没有那么方便，但是这不妨碍模型师在很多场合用 Meshy 来提高生产力。我们有幸生活在一个充满了变化和机遇的时代，而适应变化的人就能够获得更多优势。Meshy 是面向全球用户的产品，我每天都在和世界各地的用户打交道。我的一个感觉是华人用户往往对 AI 接受程度是很高的。在未来的一两年， 3D 模型的生成会像如今的 AI 绘画一样容易。我想每个人都应该去为这样的变化做好准备。随着 Vision Pro、Quest 3 等 MR/VR 设备的普及，对于 3D 资产的需求也会快速上升。我想，最好的结果，就是 AI 带来的 3D 生产力的提升，恰好能够满足新设备带来的 3D 资产需求的快速增长。这样的话，虽然每位 3D 艺术家的生产力借助 AI 提高了，产业对于 3D 艺术家的需求却没有减少，因为总需求也变大了。甚至由于 AI 能够快速试错各种各样的灵感，反而能够解放艺术家更多创造力，最后所有拥抱 AI 的艺术家都能让 AI 为自己干活，做出更好的作品。说到底，用 AI 生成 3D，和 “用动捕代替手动 K 帧”、“用 UE 实时渲染加速影视创作”、“用 PCG 快速生成场景”、“用 PBR 流程做出更真实的材质”，没什么本质区别。只不过 AI 带来的工具升级会更加智能、新鲜、跨度更大罢了。

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最后我想说

感谢 Meshy 团队每一位成员的努力拼搏。走在最前面做别人没做过的事情，趟出一条自己的路，是不容易的。我很开心能够作为 Meshy 团队的一员，和大家一起探索人类没有走到过的地方。也感谢一路走来，全球每一位 Meshy 用户对我们的支持和理解，你们的认同是我们持续把这件事情做下去的动力。提前祝大家龙年愉快。文章欢迎转载，转载请标明出处。*虽然 AI 生成 3D 大大降低了 3D 内容创作的门槛、使得大众也能进行 3D 创作，但是关于 3D 资产的使用 Consumer 场景尚不成熟，所以这篇文章暂时会聚焦在 CG 生产这样的明确场景，其他场景以后有机会再和大家讨论。
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