打破「佳节必胖」魔咒，这些利器让你吃得明白

作者：铁塔&昭昭

编辑：三羊，雪菜

「光吃不胖」是多少人的梦想？重点不是少吃，而是吃的明白~

俗语有云，「每逢佳节胖三斤」。

大过年的，亲人团圆、朋友聚餐、出门旅游，整点好吃好喝的不过分吧。可胡吃海塞猛如虎，上称哭成二百五。

吃得倒是痛快了，然而飙升的体重又会让你之后很长时间都陷入减肥的痛苦中。怎么才能打破佳节必胖的魔咒呢？

其实，很多时候我们体重上涨并非是吃了很多，而是因为我们对食物没有概念。

比如小小的一块糕点、一根芝士棒、一杯奶盖茶，看似没多少东西，但却蕴含了核弹级热量，几口下肚，轻轻松松占去一天代谢指标，再加上正餐、宵夜，这么下去能不月半吗？

因此，只要对食物多点了解，就能在一定程度上避免「节中大吃大喝、节后青菜萝卜」的悲剧。问题来了，怎么了解吃进去多少热量呢？

走哪都带食物称不现实，查营养成分表换算千焦与卡路里再乘以食物重量倒也行得通，但太费脑，何况有的食物根本没有营养成分，哪家饭馆会告诉你一盘炒菜热量多高，碳水、脂肪、蛋白质各占多少呢？

不过也别发愁，AI 来解忧。近几年 AI + 计算机视觉大火，基于此技术诞生了不少拍照测热量的应用，吃之前给食物拍个照，几秒之内就能看到热量及成分，主打一个省心便捷。

值此新春佳节之际，HyperAI超神经整理了 5 款热门测热量应用推荐给大家，有此利器在手，保你假期少长几斤肉（狗头）。

薄荷健康

功能：

* 餐前拍一拍：拍照识别食物热量；

* 看懂配料表：拍照解读食品配料表

获取方式：

Apple App Store 和 Android应用商店均可免费下载

是否收费：

「餐前拍一拍」可免费使用；「看懂配料表」属于超级会员专享功能。

亮点：

* 数据库存储了几十万种食物的营养及热量数据。

*「餐前拍一拍」可识别超过 1,000 种菜品，「看懂配料表」功能识别准确率在 99% 以上。

* 拍照识别食物的热量可随手同步至当日饮食记录。

原理：

「餐前拍一拍」功能基于百度大脑提供的图像识别服务，轻松实现智能化识图，用户打开 App 对食用菜品进行拍照，几秒内即可生成识别结果及摄入量建议。

「看懂配料表」功能接入了百度 OCR 通用文字识别（高精度版）服务，用户对着包装食品配料表扫一扫，即可一键解析食品配料中是否包含有害人体健康的成分。

效果：

小编亲测，「餐前拍一拍」能几秒内出结果，提供标准的每 100g 食物卡路里信息，但不具备判断眼前食物份量的能力，且目前无法识别水果、蔬菜。

华为运动健康

功能：

* App 内「体重管理」模块下设「拍照识别」区，可识别菜肴和包装食品的营养成分表

*「AI 体型分析」可对用户体型进行智能分析

获取方式：

Apple App Store 和 Android 应用商店均可免费下载

是否收费：

大部分功能免费，开通会员（20/月）可享受专属服务

亮点：

拍照识别及营养分析皆对普通用户免费开放，且无次数限制，简直是平民福音！

原理：

依托华为 HMS Core 的机器学习服务图片分类功能，该技术基于深度学习，可识别图片中物体、场景、行为等信息，在准确率和速度性能方面都表现良好。

效果：

小编亲测，这个 App 拍照识别的准确度不错，且在主结果之外提供其他相似食物选项，用户可据实自行校准。

识别结果页面提供每 100g 食物的卡路里信息，具体每餐多少热量，有待手动输入重量信息后进一步计算。

Snap Calories

功能：

* 根据食物照片判别卡路里数及各大营养素比例（脂肪、碳水化合物、蛋白质），准确度超越人类营养师；为用户提供饮食建议

* 内嵌由 ChatGPT 驱动的聊天机器人，可结合用户目标、偏好及 SnapCalorie 营养价值数据库提供膳食建议

获取方式：

Apple App Store 和 Google Play Store 免费下载

是否收费：

月会员 148元/月，年度会员 998 元/年

亮点：

市面上基于计算机视觉估计食物卡路里的应用程序不知凡几，但在估计食物份量上表现不佳。可借助ChatGPT，基于用户的目标、过去的偏好、软件自带的营养价值数据库来为用户提供餐食建议。

SnapCalories 则独树一帜，仅凭照片就能估计出食物「份量大小」，平均热量误差在 20% 以下。

原理：

SnapCalories 由 Google Lens 团队打造，其识别食物份量的秘诀有二：

一是在支持的设备上使用深度传感器测量食物份量，并使用人工审核团队「提高质量」；二是其团队开发了一种先进的算法，既可识别照片中食物类型，又能测量每种食物的份量。

该算法的强大性能来自于包含 5,000 种流行膳食的数据集，SnapCalorie 团队让机器人设备对每餐都拍摄了数千张照片和视频。

因此除了苹果、香蕉、吐司等常规食物，即便是汤水、卷饼、调制的「神秘酱汁」这等棘手成分的卡路里估计也不在话下。

效果：

SnapCalorie 表示，平均而言，其算法准确度是用户直观记录份量大小的准确度的 2 倍。

由于这个功能需要收费小编没能亲自感受，感兴趣的可以氪金玩一玩~

Calorie Mama

功能：

即时食物识别，可 1 秒内从 1 张照片中解读出包含营养信息的详细食物档案。

获取方式：

Apple App Store 和 Google Play Store 免费下载

是否收费：

订阅会员提供多种价格选项，每月 9.99 美元起

亮点：

数据库中包含许多地区和民族特色食品，可以检测来自亚洲、欧洲和南美洲的各种全球美食，提供广泛的食物分析。

原理：

Calorie Mama 由基于深度学习和图像分类技术的 Food AI API 提供支持，Food AI API 使用经过多个经过严格训练的模型。

这些模型接受过来自世界各地美食的培训，不仅能识别各种菜肴，而且可区分不同呈现风格、准备方法和区域差异。

另外该 API 处于不断学习过程中，用户拍得越多，Calorie Mama 就会越聪明。

效果：

小编使用网页版 Calorie Mama 识别了一份中式快餐，它秒秒钟给出一串识别结果，且提供份量信息，不过有些蔬菜没能识别出来，也许和拍摄角度有关。

ChatGPT

小编基于 GPT-3.5 为自己创造了一位「营养分析师」，在分析饮食热量数据的同时，还能够给出营养建议。

Prompt 如下：

作为一名专业营养分析师。请根据我提供的饮食记录，帮助我计算营养的摄入，单位 kcal，并使用 Markdown 表格展示。

有意思的是，ChatGPT 还能够结合身高体重，进一步给出「瘦身建议」。

总的来看，ChatGPT 能够根据用户提供的饮食记录计算出精确的卡路里数值，但其准确率的确有待商榷。其虽然并未在不知道沙拉配料的情况下给出相关的卡路里摄入，但是却在不知道汉堡是否是双层、是否加了芝士或酱料的情况下，精确地给出了 540 kcal 的数据。

不过，如果量词足够精准，相信这位 AI 营养师还是挺靠谱的~

随着加工食品对人体健康的负面影响日益凸显，人们对身体摄入物质的关注度越来越高，0 卡、0 糖、0 脂饮料盛行，健康饮食正引领时代新风尚。

我们了解食物热量及成分并不仅仅是「爱美」、「身材焦虑」，而是为了在了解食物的基础上做出更明智、健康的饮食选择，这个过程中 AI 可以帮忙省去繁琐步骤，让我们轻轻松松做个明白人，用好身体享受快乐人生。

最后强调一点，不同烹饪方法产生的热量不同，AI 也做不到百分百准确，但起码能让我们对自己吃进肚子的东西有个大致概念，进而指导下顿进食及运动安排。

最后，祝大家新春快乐，节后瘦成一道闪电！

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