Databricks关于Delta Lake 3.0的优势与发展解读

2024年3月9日，DataFun将举办一年一度的数据湖架构峰会，邀请领域内技术专家围绕Hudi、Iceberg、Delta Lake、Paimon等核心数据湖技术分享最新的技术实践以及在企业真实业务场景中的应用。其中来Databricks的刘兆磊老师将为大家带来《开源 Delta Lake 3.0 优势和发展》分享，感兴趣的小伙伴欢迎识别海报二维码免费报名收看直播：

刘兆磊 Databricks 资深软件工程师

个人介绍：现任 Databricks Delta Lake 组元数据软件工程师，负责开源存储格式和优化。

演讲题目：开源 Delta Lake 3.0 优势和发展

演讲提纲：主要介绍Delta lake 3.0 主要发布的新特征和特点，主要包括：

1. Delta lake最新的特征，例如 max/min metadata optimization 基于最大最小值的查询元数据优化，deletion vector 删除向量

2. Delta UniversalFormat 统一格式，让您从Delta Lake写入，之后可以从Delta，Hudi，Iceberg读取

听众收获：

1. 了解 Delta lake 最新动态和社区的进展

2. 了解 Delta lake 相对于其他存储格式的特点及评测数据，以便于企业选择选择合适的存储格式

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