3月28日上午,博鳌亚洲论坛2024年年会开幕式在海南博鳌举行,来自60多个国家和地区的1500多位政界、工商界和智库学者代表参加,发出共迎挑战、共担责任的“博鳌声音”。
清华大学公共管理学院教授、院长,清华大学科技发展与治理研究中心主任、人工智能国际治理研究院科技治理方向首席专家朱旭峰出席博鳌亚洲论坛2024年年会——人工智能全球治理分论坛,与经济合作与发展组织秘书长科尔曼(Mathias Cormann),中国外交部参赞董志华,首尔大学电子与计算机工程系教授、《IEEE模式分析与机器智能汇刊》主编Kyoung Mu Lee,VIVO首席安全官鲁京辉,布鲁金斯学会高级研究员唐睿思(Christopher Thomas),澳门大学校长、智慧城市物联网国家重点实验室主任宋永华共同探讨人工智能机遇与风险及全球治理框架等问题。该论坛由CGTN《世界观察》栏目主持人田薇主持。
朱旭峰介绍了最近清华团队开展的一项研究,通过对全球62个国家300多个人工智能治理政策进行比较研究,朱旭峰发现,有四个因素会影响到国家AI治理规则的制定:产业能力、人口结构、劳资关系和社会规范。
朱旭峰发言
一是产业能力:产业现状和技术竞争力影响治理方案。技术能力较强的国家,倾向于大力创造投资环境支持AI技术和产业的发展。技术能力较弱的国家,倾向于更加强调治理和保护公民权利,通过这种方式阻挡外面的产业来占领本国市场。
二是人口结构:主要是劳动力供给和老龄化。劳动力供给充分的国家,就会担心劳动力被AI替代,比如印度现在就很担心,因为AIGC会让他们国家软件外包服务业被AI大规模替代,可能形成大规模失业。老龄化严重、劳动力短缺的国家,就会更加积极支持AI的发展,比如日本就特别支持护理机器人的发展。
三是劳资关系:从节约成本的角度讲,人工智能就等同于全球化的产业转移,企业家需要决策是投资AI技术来生产产品,还是把生产基地转移到发展中国家。企业如果用AI或自动化机器人,将使产业工人收入大幅度下降甚至大量失业。这个时候,劳资关系就可能成为影响一个国家人工智能发展政策的重要因素。如果一个国家的工人阶级力量强大,他们就可能通过罢工来抵抗时代的潮流,比如美国汽车行业大罢工,好莱坞编剧演员大罢工。但这些反抗抵挡不住时代的进步,资本家们也会想办法打压工人阶级的力量。比如马斯克的特斯拉工厂,从始建的时候就直接自动化,不要工人。曾经有一次,有几个员工给马斯克写信要组织工会,立刻就遭到解雇。
最后是社会规范:一个国家的民众,是否对隐私特别在意,会导致这个国家对隐私保护的立法,从而对可能侵犯隐私的人工智能产业的发展和利用加以限制。但这里也要提醒,保护隐私这样的伦理规范,其实有时候也会被政治所利用。比如美国2020年弗洛伊德事件因种族歧视引发了美国社会对于人脸识别技术的抗议和呼吁立法的浪潮,IBM、亚马逊、脸书等企业宣布停止提供人脸识别技术并删除生物识别数据。表面上是这个国家的科技企业尊重个人隐私,但本质上就是那些支持民主党的硅谷大佬们,想在大选年让特朗普治理下的社会更加乱。
朱旭峰认为,该研究可以帮助我们理性看待不同国家的行为和他们的决策过程,正因为每个国家都是理性的,要形成人工智能的国际行动规范非常难。所以人工智能治理需要国际组织,比如联合国,来克服国家理性,克服集体行动的困境。
会场全景
朱旭峰表示,我们希望发展技术造福人类,而不是毁灭人类文明。从人类文明发展历史来看,可以粗略把所有技术归结为三类:一是能源技术,就是人类更深入的理解、开发和使用能源的技术。因为地球生物圈和物质其实是一个封闭系统,只有太阳的能源是外部输入,财富本质上是能源的输入,所以我们可以看到,每次重大人类文明的进步,基本上都和能源技术相关,比如最早人学会钻木取火,到瓦特蒸汽机,到电气技术,以及现在的核能。二是信息技术,就是降低信息和知识传播成本的技术,从最早的造纸术、印刷术,到近代的电报电话互联网,他们本质上是让知识和信息不再掌握在少数贵族精英手里,这就是信息技术带来的社会平权。三是其他技术,这些技术基本是通过消耗能源来提高效率,本质上帮助人们分配和竞争资源,比如财富、能源、矿产、领土。国际政治上,技术用于战争;经济上,某种技术出现,会让某些产业和职业消失,也会产生新的产业和职业,比如互联网平台的出现,就让实体商业衰弱。所以,对于第三种技术,若出现技术的不平等,就会导致社会的不平等。
朱旭峰认为,AI既是第二种也是第三种技术。一方面,AI是信息技术,它能够让很多普通人更方便掌握某些关键知识和技能。所以,AI的出现,会让很多普通人受益,让他们拥有更多能力掌握知识和技能,从而获得更多社会权力。
但同时,AI也可以理解为一种通过利用能源来提高效率的技术。既然提高效率,就可能让那些率先掌握技术的人拥有更多优势,同时也让那些无法接触到技术的人失去竞争力。因为仅仅是利用能源来提高效率,本质上就是财富的竞争和再分配,产生贫富分化。这就是我们说的数字不平等,或数字鸿沟。因此,对于全球治理体系来说,我们应该努力打破国家间的技术壁垒,促进发展中国家技术学习和扩散。不然,人工智能技术只能用来助长霸权国家扩大霸权优势。对于普通人来说,应该抓住变革的机会,学习新技术新知识,成为新时代的弄潮儿。我们期待下一次真正的技术革命来造福全体人类,各国政府应该投入力量,去投资开发新的技术,让人类迎来新一个阶段的更高级的文明。
供稿丨清华大学科技发展与治理研究中心
视频来源丨CGTN
文字丨周晓娟
编辑丨王瑞琪
审核丨朱旭峰
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