月薪1万4的ChatGPT要来了!OpenAI自曝其达博士级别,网友:我宁可聘请一个博士

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月薪1万4的ChatGPT要来了!OpenAI自曝其达博士级别,网友:我宁可聘请一个博士

将转向基于价值的定价模式

白依依 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

博士级别的ChatGPT可能要来了,但价格比每月工资还高?!

月薪1万4的ChatGPT要来了!OpenAI自曝其达博士级别,网友:我宁可聘请一个博士

这是真的。

OpenAI CFO最新接受采访时表示,他们为每月2000美元的人工智能产品订阅费敞开大门。

2000美元,差不多一万四千多元,打工人在这里轻轻地碎了。

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他们将推出一款可以执行各项复杂任务的AI Agent,能为公司创造经济价值。

到时候,其定价模式将转向基于他们产品所能带来的价值上面,而非简单的tokens数或使用人头数。

一时间引发了热议,Karpathy也出来小小地内涵了一下:

我最看好的AI能力不是它是否能够解决博士级问题,而是你是否会聘请它作为初级实习生。

不是“解决这个定理”,而是“准备好你的空闲时间,阅读这些入职文档,完成这项任务,然后我们下周再来检查。

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2000美元的ChatGPT?!

正确的,合理的。

面对「OpenAI计划每月2000订阅费」这一报道,CFO如此表示。

并且进一步地表示,如果AI真的能像一个博士级别的助手,在任何事情上帮助我,那么不光与我而言,对这个世界也会是有意义的。

要知道,在奥特曼“双12”活动的这几天,OpenAI才推出200美元的订阅服务选项,以此来访问现阶段最强大的o1 Pro模型。

从20美元、到200美元,到接下来可能的2000美元……GPT-5还没来,价格是越来越高了。

要是工资也这么涨就好了。。。

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对于企业客户而言,OpenAI还按照员工席位来收取固定费用。

未来,Sarah Friar表示,OpenAI可以根据客户从他们产品中获取的价值来向客户收费,尤其是在企业环境中。

这有助于OpenAI抵消开发AI系统的巨额成本。

在OpenAI即将推出AI Agent之际,其软件可能会转向基于价值的定价模式

这种Agent可以利用计算机执行复杂的任务,如预订旅行或进行研究。这种工具在一定程度上可以实现角色自动化,从而为公司带来更大的经济价值。

值得一提的是,早在三个月前,当时o1还没推出,草莓模型传的沸沸扬扬,OpenAI就已经被曝出将想2000美元的订阅套餐。

看来这个计划早就在奥特曼的规划之中,推出只是一个时间问题。

网友评论:我宁愿聘请一个博士

一时间网友们就炸了:这确实比我工资都高。。。

还有公司老板现身说法:我宁愿同等价格聘请一个博士。

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而在Karpathy「最看好AI能力是初级实习生,而非解决博士级问题」的观点之下,有人提及了Devin是否已经接近这一水平。

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对此,Karpathy评价道,他们选对了方向,解决了正确问题。

不少网友对于Karpathy这一观点表达了“100%”认同,我们所需要的只是一些基本的AI Agent,虽然现在能力也远远不够,似乎实习生所面对的问题数量要比博士生应对的问题要多。

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不过也有网友表示并不在意。因为这2000美元的ChatGPT目标“韭菜”并并非个人,而是企业。

只要总体上取得进步,我就没啥问题。

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而从订阅费用的维度,20美元、200美元到即将到来的2000美元,这说明AI价值确实是指数级别增长的。

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对于这件事儿,你怎么看呢?

参考链接:
[1]https://www.bnnbloomberg.ca/business/technology/2024/12/10/openai-cfo-thinks-business-users-will-pay-thousands-monthly-for-ai-tools/
[2]https://x.com/tsarnick/status/1868201597727342941?s=46
[3]https://x.com/karpathy/status/1868061331355840704
[4]https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1hf0n81/hows_your_reaction_towards_the_rumored_2000/
[5]https://finance.yahoo.com/news/openai-reportedly-plans-charge-2-150125744.html

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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