5090跑《黑神话》飙到200+帧，英伟达DLSS也用上Transformer了

克雷西
2025-01-17
17:13:39

来源：量子位

克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

现在，打个游戏都用上Transformer了？！

老黄的DLSS进行了一波大升级，换上了基于Transformer的新大脑。

用上新模型之后，光线重建和超分辨率，效果都变得更细腻了。

而且DLSS 3中的帧生成功能也升级到了DLSS 4多帧生成，一次性就能生成最多3帧画面，把《黑神话：悟空》的帧率拉升到200+。

同时，英伟达还上新了一大批AI渲染技术，像画面渲染中的重要部件——着色器，里面也有了AI的一席之地。

这波也算是给游戏开发者和玩家们送上了一份“新年大礼包”了。

英伟达这样做的目的，当然有给50系显卡带货的成分，但有了这些黑科技，游戏玩家们的体验也确实能有所提升（手动狗头）。

“大力水手”全面“换脑”

就像开头说的，被游戏玩家们称为“大力水手”的DLSS，迎来了一次全面更新。

（注：DLSS全称Deep Learning Super Sampling，即深度学习超级采样）

DLSS的核心思想，就是用AI运算来取代一部分的渲染计算，从而在加快画面产生速度的同时提升画质。

之前的DLSS，主要是通过卷积神经网络（CNN）来实现，现在随着50系显卡的上线，“大力水手”也进行了“换脑”，CNN的工作被Transformer取代了。

据介绍，这是Transformer模型首次在图形领域的实时应用。

相比于过去的CNN，新的Transformer模型拥有两倍的参数量，生成的像素稳定性更强、重影更少，还拥有更高的运动细节以及更平滑的边缘。

DLSS的两个主要功能——光线重建和超分辨率，都已经用上了Transformer。

比如在《心灵杀手2》的光线重建场景，全新的DLSS4相比于上一代基于CNN的算法，栅栏呈现出的连续性明显更强，两个场景下的光线也更加真实了。

如果感觉变化不明显，可以看下静态画面的对比：

在超分辨率功能当中，画面细节相比之前的CNN也变得更加细腻。

另外新一代的帧生成功能也不再局限于单帧，支持一次生成最多3帧画面。

比如在《赛博朋克2077》的场景中，相比于不开启DLSS，DLSS 4的多帧生成可以在延迟降低超过一半的情况下将帧率从27提升到248，比例将近8倍。

另外，新模型速度提高了40%，使用的VRAM减少了 30%，例如在《战锤40K：暗潮》中，帧速率提高了10%，同时在4K最大设置下减少了400MB显存占用。

另外40系显卡中的帧生成功能也进行了升级，同样是在提高性能的同时减少了VRAM的使用。

目前DLSS 4已经提供了对75款游戏和应用的Day 0支持，除了多帧生成是50系独占之外，基于Transformer的光线重建、超分辨率等功能同时还可以给40、30甚至20系显卡带来性能提升。

随便剧透一下，《黑神话：悟空》也将在Day-0支持DLSS 4多帧生成。

图形渲染也用上AI了

与新版DLSS一起，英伟达还推出了一套神经渲染技术——NVIDIA RTX Kit。

它可利用GPU中的Tensor Core，通过AI完成游戏中的光线追踪，并渲染具有复杂几何形状的场景，可以用高保真度渲染出复杂的开放世界，同时减少伪影、不稳定性并降低VRAM使用。

首先是RTX神经网络着色器（Neural Shader），它把AI引入到了可编程着色器当中，包含了三大关键技术：

• 神经网络纹理压缩（Neural Texture Compression ）：用AI快速压缩纹理，在相同视觉质量下消耗的VRAM或系统内存只有1/7；
• 神经网络材质（Neural Materials）：用AI压缩复杂着色器代码，材质处理速度提高了5倍，可以以游戏画面的帧速率渲染电影质量的资源；
• 神经网络辐射缓存（Neural Radiance Cache）：用AI学习多次反射间接照明，利用最初的一到两次反射即可推断出无限多次的反射，从而提升了路径追踪性能。

来看一组开启Neural Materials前后的效果对比，开启之后（分割线右侧）画面中的材质以及蓝宝石的反光效果都变得更加真实。

还有像这样的丝绸材质，Neural Materials开启后丝绸的光泽被更好地展现，画面也更细腻了。

对比确实很明显，不过对于实时画面渲染来讲，这些还算是洒洒水，真正具有挑战的，是人脸的渲染。

这就涉及到了RTX Kit中的另一个组件——RTX Neural Faces，它利用生成式AI来提高人脸的渲染质量。

Neural Faces采用简单的光栅化脸部加上3D姿势数据作为输入，用AI模型来推断脸部（而不是蛮力渲染）。

Neural Faces背后的训练数据包含了不同的角度、光照、情绪和遮挡条件下的数千个脸部图像，可以创造出更柔和、更自然的外观。

Neural Faces还专门针对皮肤和头发专门设计了补充SDK。

其中应用了次表面散射（SSS）技术，可以模拟光线穿透半透明材料表面并在内部散射的过程，从而更好地呈现皮肤质感。

还有线性扫描球体（LSS）加速基元，可以减少渲染头发所需的几何体数量，并使用球体代替三角形来更准确地适应头发形状。

用英伟达的话说，Neural Faces这项技术“跨越了人像渲染的恐怖谷”。

还有针对三角形光线追踪的RTX Mega Geometry。

在游戏当中，三角形是构成画面的重要元素，其数量也随时间呈现出指数级增长，特别是虚幻引擎5推出新的几何系统以来，游戏中的三角形数量已经数以亿计。

这对于帧画面的构建而言是一大噩梦，想要保持足够的帧速率更是难上加难。

Mega Geometry可以在GPU上批量智能更新三角形簇，从而减少CPU开销并提高光线追踪场景中的性能和图像质量，可处理的三角形数量是之前的100倍。

据英伟达介绍，Mega Geometry可以“对项目中的每个三角形进行完全光线追踪”。

眼见为实，一开始分割线左侧的藤蔓未开启Mega Geometry，非常没有立体感，景深关系不对，光影也不符合物理规律，看上去就是一个字——假。

但开启之后，藤蔓的立体感一下子就增强了，并且光影也更加真实，“贴图感”消失了一大半。

Two More Things

除了画面质量，延迟也是游戏玩家们关心的重要参数，特别是在竞技游戏中，几毫秒的输入延迟可能就会决定胜负。

为此英伟达推出了Reflex 2，将上一代Reflex的低延迟模式与全新Frame Warp技术相结合，在将渲染帧发送至显示器前，根据最新的鼠标输入信号对其进行更新，可将PC延迟降低高达 75%。

为了解决Frame Warp过程中的图像撕裂问题，英伟达还开发了一种优化了延迟的预测渲染算法，该算法使用来自先前帧的视角、颜色和深度数据，对这些撕裂进行准确的图像修复。

在上一届CES上，英伟达展示的AI NPC技术（基于NVIDIA ACE实现）也吸引了不少眼球。

通过ACE，不需要事先准备剧本，就能让游戏中的人物像真人一样与玩家语音对话。

现在这项技术也迎来了升级，应用范围扩展到了拥有自主意识的游戏角色，比如AI队友。

并且能力也更丰富，可以利用AI让这些角色像真人玩家一样感知、计划和行动。

另外，去年的AI NPC的对话内容需要传输到云端处理；

现在50系显卡运算能力大幅提升，同时英伟达还推出了小语言模型，在算法和算力同时升级之后，对话内容的处理在本地也能完成了。

《绝地求生 (PUBG: BATTLEGROUNDS)》中就会通过Ace服务和定制版Mistral小模型，在游戏中提供一个像真人一样的虚拟队友。

它可以和你对话并密切配合你的动作，帮助标记出物品，甚至开车过来和你汇合。

国产游戏方面，网易的《永劫无间 (NARAKA: BLADEPOINT)》PC版也将在今年年内发布类似功能。

总之，工具老黄都已经给大家准备好，接下来的压力给到游戏公司这边了（手动狗头×2）。

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