GitHub官方版AI IDE公测!用自然语言写App,全栈应用1分钟生成

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GitHub官方版AI IDE公测!用自然语言写App,全栈应用1分钟生成

微软下场,不是来参赛的,而是来宣布游戏结束的

henry 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

AI Coding太火,微软也坐不住了。

GitHub放大招,新工具GitHub Spark只需自然语言,就能把你的想法变成APP。

微软CEO萨蒂亚·纳德拉亲自站台,只要你有想法,GitHub Spark来帮你实现!

GitHub官方版AI IDE公测!用自然语言写App,全栈应用1分钟生成

网友们表示:Windsurf、Replit、Lovable们,准备颤抖吧!

GitHub官方版AI IDE公测!用自然语言写App,全栈应用1分钟生成

一切创意都始于Spark

自从在GitHub Universe2024大会上首次亮相以来,GitHub Spark的热度一直居高不下。

背靠微软和全球最大的开发者平台GitHub,这款AI应用开发工具的最终形态属实让人期待。

果不其然,这次的发布没让人失望。

例如,开发者John Lokerse就演示了他如何通过GitHub Spark构建一款处理产品反馈的应用。

从简单的文字描述到能上传,下载数据的应用,只要不到一分钟。

这是怎么做到的呢?我们一步一步来看。

在输入最初的指令后(别忘了让Copilot Chat帮你生成提示),Spark会快速生成一版原型。

然后,可以通过左上方的Theme(主题),直接修改UI界面的排版、颜色,甚至是圆角这样的细节。另外,为实现个性化的UI定制,用户也可以直接上传草图、屏幕截图为Spark提供应用的视觉参考。

这极大地简化了UI迭代的流程。在减少不必要的文字输入操作的同时,也有效防止了因文字输入而可能带来的版本错误。

接下来,在左下角的Suggestion(建议)中,Spark会智能地对当前的版本进行分析,针对缺点进行分析。用户可以选择这些建议进行修改,也可以询问Copilot,或者自行修改。

最后,这款原型在1分钟内成为了一款能够真正实现数据管理的微型应用。

而这仅仅只是GitHub Spark最简单的实现。

不止是UI

UI固然重要,但只有当一个软件能够存储、处理、输出数据时,才开始变得真正有意义。

当面对绝大多数AI开发工具头疼的前端存储问题时,Spark能够自动识别需要存储的部分并托管到云存储。

同时,Spark还支持代码、资产的预览与编辑,用户不仅可以查看自动生成的底层代码和数字资产,还能在代码层面进行修改、补全、替换。

而在版本迭代的过程中,Spark会自动检测并修复错误,这极大地提升了AI工具对不同层次用户的灵活性与专业可塑性。

此外,为了使用户做出的应用更加聪明,Spark还实现了AI“套娃”

GitHub官方版AI IDE公测!用自然语言写App,全栈应用1分钟生成

不仅用AI来开发应用,应用里还可以继续调用AI,OpenAI、Meta、Deepseek、xAI任你选。

比如,你想做一个推荐餐厅的程序,那么你还可以在程序里加个小agent,帮你自动地根据距离、价格、好评等因素进行排序。

最后,只要是用户能想到的,用到的,都坐拥Copoilt和GitHub的强大加持。

用户不仅可以一键将Spark应用连接到GitHub仓库,完整保留所有修改记录,还能实现 Spark与代码仓库的双向同步,自动同步在任一端的改动。

同时,用户还可以通过同步的GitHub Codespace和Copilot开发Spark,并且可以创建代码库用于团队合作,充分利用GitHub的工具和集成生态系统。

此外,GitHub Copilot还能在仓库中为你生成代码、起草修复建议甚至创建改进型 PR,开发协作几乎零门槛。

那么最后也是用户最关心的问题,它多少钱?

任何订阅Copliot Pro+的用户都可以使用Spark,而Copliot Pro+的订阅费用维持了市场主流的定价:

39美元一个月,390美元一年,每月包含375条Spark消息,超额后每条约0.04美元。

微软下场

GitHub Spark一经发布,网友们就直呼,Bolt,Replit们的好日子快到头了。

但其实早在2018年,微软收购GitHub的主导者——那位为Spark亲自站台的微软CEO萨蒂亚·纳德拉,就将战略重点放在了云计算服务和开源软件的开发上。

而微软沉淀多年的云服务(Microsoft Azure)正是促成Spark实现全栈开发的关键因素

无论是我们上面提到的云存储,还是服务器托管、身份验证、部署服务、调用模型、安全监控都离不开Azure的支持。

GitHub官方将GitHub Spark定义为一款一体化AI驱动的智能应用构建平台,而它真正特别之处,就在于它把原本散落在多个平台和服务中的开发环节,一次性打包整合了起来。

对于个人开发者、小团队,甚至是非程序员而言,这种“从prompt到产品”的路径极大降低了门槛。

而对于微软来说,这不仅是在完善其AI生态闭环,更是在把开发者牢牢锁进GitHub + Azure的系统中——有消息称,Spark将会覆盖全球10亿用户。

就像去年Spark刚亮相,Web开发者Kitze在推文中提到的:

GitHub官方版AI IDE公测!用自然语言写App,全栈应用1分钟生成

参考链接:
[1]https://x.com/ashtom/status/1948054772835402175
[2]https://github.com/features/spark?utm_campaign=CL-Spark-X&utm_medium=Social&utm_source=Twitter/X
[3]https://docs.github.com/en/copilot/tutorials/building-ai-app-prototypes?utm_campaign=CL-Spark-X&utm_medium=Social&utm_source=Twitter/X
[4]https://docs.github.com/en/copilot/responsible-use-of-github-copilot-features/responsible-use-of-github-spark
[5]https://www.infoq.com/news/2024/11/github-universe-2024-ai/

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