一致性对标Nano Banana,国产Vidu Q1同时支持7张参考 | 实测

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一致性对标Nano Banana,国产Vidu Q1同时支持7张参考 | 实测

我们探索了很多有趣的玩法

不圆 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

最近AI生图赛道简直卷疯了!

从Nano Banana的爆火,到即梦AI 4.0,豆包4.0接连上线,一直专注于视频大模型的Vidu也按捺不住了:

Vidu Q1参考生图堂堂登场!同时支持7张参考。

主体一致性比起谷歌Nano Banana也毫不逊色。

(Nano Banana最多支持3张参考图)

一致性对标Nano Banana,国产Vidu Q1同时支持7张参考 | 实测

量子位抢先实测了这款模型,它的表现相当不错——能够自由引用的7张参考图,带来了极高的可操作性。

用简单的自然语言描述即可。

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或者是直接生成时尚大片,现场拍摄啥的都省了。

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我们探索了很多有趣的玩法,提示词、图片都放在下面了,一起来看一下!

7张参考图,能怎么玩?

我们实测了几种玩法,比如让各种违和的元素凑成一张和谐的画面、或者是制作时尚大片……

可以说,只要有创意,万物皆可合成。

万物皆可合成

无论是让秦始皇骑北极熊在上海喝柠檬水:

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还是让李白坐火箭成功登月:

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参考图一放,就看Vidu Q1参考生图的结果是否符合想象。

潮流单品秒变OOTD

既然有那么多参考,岂不是可以直接全套换装?

所有单品一键上身,是时候展现搭配之力了(摩拳擦掌)。

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用这套提示词,不管是地中海还是西海岸通通可行。

在线试衣再也不是问题。

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一个人也能拍时尚大片

光是换装还不够,更进一步,生成一张海报级别的写真如何?

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看,只需要简单的提示词,背景、光影、构图都可以随意调整。

合照?不,是大合照

双人合照已经满足不了需求了,来点更多的?

让少年漫主角齐聚一堂怎么样。

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即使画风差别过大,甚至跨了一个次元,也可以自然地出现在同一个画面里。

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更多玩法等待探索

当然,更有趣的玩法还有很多。

基本上Nano banana能做的,Vidu Q1参考生图也可以。

无论是小某书爆火的手办生成。

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还是设计稿变3D立体效果。

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又或者最经典的主体替换。

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同类产品多数仅支持1-3张参考图,且很多不能支持同一类型的多元素参考,比如同时参考多个人物。

而Vidu Q1参考生图可同时支持7张参考图,并在多人、多场景、多次生成下,依旧保证人物/主体的面貌与特征不跑偏。

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测试数据全面超越Flux Kontext,直接对标Nano Banana。

一致性能力评分全场最佳。

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最后让我们简单介绍一下Vidu Q1参考生图的使用方法。

在参考生图页面,支持7张参考图片,上传后会显示在下方的输入栏,可以拖动和更改提示词。

也可以输入【@】选择图片。

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点击创建主体可以输入自己的常用数据,或许三视图效果更佳。

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目前仅有1080p分辨率,可选择生成图片的宽高比和生成数量,最多可一次生成4张。

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Vidu Q1参考生图现已全球同步上线,欢迎大家在评论区分享自己的作品~

实测地址:https://www.vidu.cn/create/reference2image

版权所有,未经授权不得以任何形式转载及使用,违者必究。

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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